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51CTO学院 【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战（Python版）
〖课程目录〗:
51CTO学院 【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战（Python版）
├──第1章机器学习基础
| ├──1-1 使用KNN（K临近）模块完成数据分类.mp4 376.05M
| └──1-2 使用SVM（支持向量机）模块完成数据分类.mp4 122.08M
├──第2章使用KNN识别字符
| ├──2-1 识别手写体数字.mp4 293.65M
| └──2-2 识别英文字母.mp4 149.73M
├──第3章求解数独
| ├──3-1 定位数独图像内单元格中的数字.mp4 377.05M
| ├──3-2 构造KNN模型.mp4 147.55M
| ├──3-3 识别数独图像中的数字.mp4 181.81M
| ├──3-4 计算数独.mp4 101.66M
| └──3-5 在数独图像上绘制计算结果（项目完结）.mp4 88.61M
├──第4章SVM识别手写数字
| ├──4-1 校正倾斜数字.mp4 183.29M
| ├──4-2 提取图像的HOG特征值.mp4 230.79M
| ├──4-3 将图像拆分成训练数据和测试数据.mp4 125.21M
| └──4-4 构造并使用SVM分类器（识别手写文字，项目完结）.mp4 69.60M
├──第5章行人检测
| ├──5-1 自动检测不礼让行人的车辆.mp4 158.95M
| ├──5-2 调整行人识别的精度-.mp4 215.51M
| ├──5-3 调整Padding参数.mp4 70.79M
| ├──5-4 调整scale参数.mp4 54.11M
| ├──5-5 开关重叠边界检测.mp4 35.81M
| └──5-6 完成的行人检测程序.mp4 47.12M
└──第6章K均值聚类
| ├──6-1 一维数据K均值聚类原理.mp4 107.13M
| ├──6-2 二维数据K均值聚类原理.mp4 27.80M
| ├──6-3 使用K均值聚类模块对100个随机点进行分类，并绘制分类结果.mp4 213.00M
| └──6-4 绘制艺术画.mp4 79.24M
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发表于 2023-11-27 20:36:30
发表于 2023-11-27 20:38:27
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发表于 2023-12-14 21:34:39
