51CTO学院 Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

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〖课程目录〗:
51CTO学院 Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战
├──第10章 llama3部署实战2-vLLM部署  
|   └──54 vLLM部署llama3.mp4  55.12M
├──第11章 llama3微调项目实战1-中文增强大模型(LoRA微调)  
|   ├──55 llama_factory介绍.mp4  10.10M
|   ├──56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4  19.23M
|   ├──57 LoRA微调训练.mp4  80.50M
|   ├──58 llama3中文增强大模型推理.mp4  10.66M
|   ├──59 llama3中文增强大模型评估.mp4  30.58M
|   └──60 lora文件合并.mp4  10.15M
├──第12章 llama3微调项目实战2-医疗问答大模型(LoRA微调)  
|   ├──61 数据集准备.mp4  9.75M
|   ├──62 lora 微调.mp4  33.78M
|   └──63 llama3医疗问答大模型推理.mp4  12.94M
├──第13章 llama3微调项目实战3-医疗问答大模型(QLoRA微调）  
|   ├──64 qlora微调 .mp4  14.90M
|   └──65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4  10.38M
├──第1章课程介绍  
|   └──1 课程介绍.mp4  73.46M
├──第2章前置知识1：Transformer原理精讲  
|   ├──10 Transformer机器翻译工作流程.mp4  9.60M
|   ├──2 注意力机制.mp4  48.36M
|   ├──3 自注意力机制.mp4  30.32M
|   ├──4 Transformer的架构概述.mp4  23.77M
|   ├──5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4  53.85M
|   ├──6 Transformer Encoder的位置编码.mp4  36.50M
|   ├──7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4  20.85M
|   ├──8 Transformer Decoder.mp4  21.44M
|   └──9 Transformer 训练及性能.mp4  35.89M
├──第3章前置知识1：Transformer代码精讲（PyTorch）  
|   ├──11 Transformer的Encoder代码解读.mp4  52.75M
|   ├──12 Transformer的Decoder代码解读.mp4  75.94M
|   ├──13 Transformer的超参设置代码解读.mp4  47.24M
|   ├──14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4  27.52M
|   ├──15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4  58.57M
|   ├──16 结合中文注释代码深入解读1.mp4  54.96M
|   └──17 结合中文注释代码深入解读2.mp4  66.99M
├──第4章前置知识2-大模型文本生成  
|   ├──18 LLM推理方式.mp4  29.57M
|   ├──19 文本生成模式.mp4  15.82M
|   ├──20 文本生成策略.mp4  60.22M
|   ├──21 Token和分词器.mp4  19.30M
|   ├──22 文本生成过程.mp4  28.84M
|   ├──23 prefill和解码阶段.mp4  8.58M
|   ├──24 llama3文本生成过程.mp4  5.56M
|   └──25 文本生成时的QKV含义.mp4  36.33M
├──第5章 前置知识3-大模型微调原理  
|   ├──26 大模型开发阶段划分.mp4  37.62M
|   ├──27 SFT微调.mp4  26.06M
|   ├──28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4  33.39M
|   ├──29 LoRA微调.mp4  49.71M
|   └──30 QLoRA微调.mp4  33.59M
├──第6章 llama大模型进化和生态  
|   ├──31 llama模型进化史.mp4  18.88M
|   ├──32 llama3模型类型.mp4  7.79M
|   └──33 llama大模型生态.mp4  24.92M
├──第7章 llama3原理精讲  
|   ├──34 llama3模型架构.mp4  7.70M
|   ├──35 RMSNorm归一化.mp4  8.40M
|   ├──36 SwiGLU激活函数.mp4  20.48M
|   ├──37 RoPE旋转位置编码.mp4  70.27M
|   ├──38 GQA分组查询注意力.mp4  7.71M
|   └──39 KVCache.mp4  56.89M
├──第8章 llama3代码解析  
|   ├──40 各文件功能.mp4  5.69M
|   ├──41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4  68.41M
|   ├──42 generation.py代码解析.mp4  81.34M
|   ├──43 model.py代码解析.mp4  47.21M
|   ├──44 tokenizer.py代码解析.mp4  82.68M
|   ├──45 RMSNorm代码解析.mp4  57.61M
|   ├──46 SwiGLU代码解析.mp4  6.72M
|   ├──47 GQA代码解析.mp4  24.53M
|   ├──48 RoPE代码解析.mp4  45.06M
|   └──49 KVCache代码解析.mp4  11.40M
├──第9章 llama3部署实战1-ollama部署  
|   ├──50 阿里云实例创建.mp4  10.98M
|   ├──51 ollama介绍.mp4  2.91M
|   ├──52 ollama安装.mp4  28.89M
|   └──53 llama3推理.mp4  59.85M
└──课件资料.zip  21.07M


                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:

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