极客时间 AI大模型微调训练营v1版

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〖课程目录〗:
极客时间 AI大模型微调训练营v1版
├──第10章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  69.55M
|   ├──2. 使用 ChatGPT 自动设计生成训练数据的 Prompt.mp4  453.86M
|   ├──3. 合成数据： LangChain + GPT-3.5 Turbo.mp4  86.05M
|   ├──4. 数据增强：提升训练数据多样性.mp4  121.95M
|   ├──5. 提示工程：保持批量生成数据稳定性.mp4  244.56M
|   ├──6. 实战私有数据微调 ChatGLM3.mp4  735.36M
|   └──7.作业.txt  0.18kb
├──第11章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  103.50M
|   ├──2. ChatGPT 大模型训练核心技术.mp4  801.56M
|   ├──3. 基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术详解.mp4  728.92M
|   └──4. 基于 AI 反馈的强化学习（RLAIF）技术.mp4  141.71M
├──第12章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  54.15M
|   ├──2. MoEs 技术发展简史.mp4  854.23M
|   ├──3. MoEs 与大模型结合后的技术发展.mp4  799.05M
|   └──4. MoEs 实例研究：Mixtral-8x7B.mp4  190.44M
├──第13章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  36.70M
|   ├──2. LLaMA 1 大模型技术解读.mp4  867.78M
|   ├──3. LLaMA 1 衍生模型大家族.mp4  684.34M
|   ├──4. LLaMA 2 大模型技术解读.mp4  202.81M
|   └──5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重.mp4  100.37M
├──第14章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  88.19M
|   ├──2. 大模型训练技术总结.mp4  1.05G
|   ├──3. LLaMA2-7B 指令微调上手实战.mp4  627.98M
|   └──4. 再谈中文指令微调方法.mp4  156.82M
├──第15章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  40.23M
|   ├──10. 实战 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 单机单卡训练.mp4  375.17M
|   ├──11. DeepSpeed 创新模块 Inference Compression  Science.mp4  60.49M
|   ├──2. 预训练模型显存计算方法.mp4  418.70M
|   ├──3. Zero Redundancy Optimizer  ZeRO技术详解.mp4  567.34M
|   ├──4. Microsoft DeepSpeed 框架和核心技术.mp4  536.18M
|   ├──5. 分布式模型训练并行化技术对比.mp4  124.50M
|   ├──6. DeepSpeed 与 Transformers 集成训练大模型.mp4  84.51M
|   ├──7. DeepSpeed 框架编译与安装.mp4  498.32M
|   ├──8. DeepSpeed ZeRO 配置详解.mp4  508.24M
|   └──9. 使用 DeepSpeed 单机多卡、分布式训练.mp4  81.34M
├──第16章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  45.13M
|   ├──2. 蓝色星球的算力霸主：NVIDIA.mp4  800.53M
|   ├──3. 厚积薄发的江湖大佬：Google.mp4  149.10M
|   ├──4. 努力追赶的国产新秀：华为.mp4  166.17M
|   ├──5. 华为昇腾全栈 AI 软硬件平台介绍.mp4  167.61M
|   └──6. 实战：华为 Ascend 910B 微调 ChatGLM 6B 模型.mp4  307.50M
├──第17章 智谱章节  
|   ├──1. GLM 大模型家族介绍.mp4  387.09M
|   ├──1.GLM大模型家族介绍.pdf  7.37M
|   ├──2. GLM 模型部署微调实践.mp4  605.51M
|   ├──2.GLM模型部署实践.pdf  2.73M
|   ├──3. CogVLM模型部署实践.mp4  353.47M
|   ├──3.CogVLM模型部署实践.pdf  2.87M
|   ├──4. 选学 智谱第四代 API 介绍.mp4  41.33M
|   ├──4.选学 GLM4 GLM4V API 调用实践.pdf  1.77M
|   ├──5. 选学 API 基础教学和实战-问题解决方案.txt  0.43kb
|   ├──5. 选学 API 基础教学和实战.mp4  264.23M
|   └──6. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4  431.58M
├──第1章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  59.31M
|   ├──2. AI技术浪潮：弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型.mp4  451.82M
|   ├──3. AI应用浪潮：高校共识、硅谷创新、中美博弈.mp4  828.27M
|   ├──4. 把握浪潮：AI 大模型助力超级个体和小团队.mp4  152.35M
|   ├──5. AI大模型四阶技术总览：提示工程（Prompt Engineering）.mp4  409.16M
|   ├──6. AI大模型四阶技术总览：AI智能体（Agents）.mp4  289.70M
|   ├──7. AI大模型四阶技术总览：大模型微调（Fine-tuning）.mp4  288.89M
|   └──8. AI大模型四阶技术总览：预训练技术（Pre-training）.mp4  162.58M
├──第2章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  373.68M
|   ├──2. 统计语言模型.mp4  409.11M
|   ├──3. 神经网络语言模型.mp4  529.98M
|   ├──4. 大语言模型：注意力机制.mp4  355.98M
|   ├──5. 大语言模型：Transformer网络架构.mp4  401.12M
|   ├──6. 大语言模型：GPT-1与BERT.mp4  355.41M
|   └──7. 大语言模型：暴力美学GPT系列模型.mp4  265.92M
├──第3章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  18.99M
|   ├──2. Hugging Face Transformers快速入门.mp4  215.67M
|   ├──3. Transformers核心功能模块.mp4  313.66M
|   ├──4. 大模型开发环境搭建.mp4  236.86M
|   ├──5. 实战Hugging Face Transformers工具库.mp4  1.25G
|   └──6.作业.txt  0.27kb
├──第4章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  42.15M
|   ├──2. 数据集处理库Hugging Face Datasets.mp4  399.06M
|   ├──3. Transformers模型训练入门.mp4  156.85M
|   ├──4. 实战训练BERT模型：文本分类任务.mp4  939.14M
|   ├──5. 实战训练BERT模型：QA任务.mp4  1.96G
|   └──6.作业.txt  0.38kb
├──第5章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  53.95M
|   ├──2. Before PEFT：Hard Prompt  Full Fine-tune.mp4  436.77M
|   ├──3. PEFT主流技术分类介绍.mp4  171.34M
|   ├──4. PEFT - Adapter技术.mp4  464.14M
|   ├──5. PEFT - Soft Prompt 技术（Task-specific Tuning）.mp4  855.67M
|   └──6. PEFT - Soft Prompt 技术（Prompt Encoder）.mp4  711.35M
├──第6章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  28.24M
|   ├──2. LoRA低秩适配微调技术.mp4  475.43M
|   ├──3. AdaLoRA自适应权重矩阵微调技术.mp4  443.58M
|   ├──4. QLoRA量化低秩适配微调技术.mp4  359.55M
|   ├──5. UniPELT：大模型PEFT统一框架.mp4  165.17M
|   └──6. (IA)3：极简主义增量训练方法.mp4  249.95M
├──第7章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  21.56M
|   ├──2. Hugging Face PEFT 快速入门.mp4  443.68M
|   ├──3. OpenAI Whisper 模型介绍.mp4  210.90M
|   ├──4. 实战 LoRA 微调 Whisper-Large-v2 中文语音识别.mp4  1.33G
|   └──5.作业.txt  0.54kb
├──第8章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  19.12M
|   ├──2. 模型显存占用与量化技术简介.mp4  279.57M
|   ├──3. GPTQ：专为 GPT 设计的模型量化算法.mp4  652.61M
|   ├──4. AWQ：激活感知权重量化算法.mp4  461.49M
|   ├──5. BitsAndBytes(BnB) ：模型量化软件包.mp4  121.09M
|   ├──6. 实战 Facebook OPT 模型量化.mp4  541.50M
|   └──7.作业.txt  0.46kb
├──第9章  
|   ├──课件  
|   ├──1. 章节介绍.mp4  33.93M
|   ├──2. 基座模型 GLM-130B.mp4  752.79M
|   ├──3. 扩展模型：联网检索、多模态、代码生成.mp4  358.35M
|   ├──4. 对话模型 ChatGLM 系列.mp4  93.80M
|   ├──5. ChatGLM3-6B 微调入门.mp4  146.03M
|   ├──6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.mp4  653.26M
|   └──7.作业.txt  0.17kb
├──直播回放  
|   ├──10.17 第四次直播答疑.mp4  433.89M
|   ├──8.29 第一次直播答疑.mp4  551.79M
|   └──9.26 第三次直播答疑.mp4  180.08M
├──01-课前准备.docx  740.23kb
└──02-课程表.webp  570.21kb


                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:

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流动532

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