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51CTO学院 AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀
〖课程目录〗:
51CTO学院 AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀
├──第10章 海龟交易策略
| ├──100 案例：步骤3：回测策略().mp4 34.73M
| ├──101 案例：步骤4：回测的可视化分析().mp4 23.77M
| ├──102 案例：步骤5：DeepSeek辅助优化策略().mp4 24.89M
| ├──96 海龟策略诞生传奇与基础概念().mp4 22.78M
| ├──97 使用DeepSeek辅助实施海龟交易策略过程().mp4 6.87M
| ├──98 案例：步骤1：数据获取和准备数据().mp4 45.74M
| └──99 案例：步骤2：封装海龟策略函数().mp4 101.97M
├──第11章 借助DeepSeek构建与优化高频交易策略
| ├──103 高频交易策略概述().mp4 19.66M
| ├──104 高频交易交易策略中常见算法策略().mp4 13.06M
| ├──105 使用DeepSeek辅助实施高频交易策略过程().mp4 4.61M
| ├──106 案例：步骤1：DeepSeek辅助制定策略().mp4 26.04M
| ├──107 案例：步骤2：DeepSeek辅助选择交易平台().mp4 30.62M
| ├──108 案例：骤3：DeepSeek辅助撰写交易算法().mp4 23.97M
| ├──109 构建高频交易框架().mp4 6.19M
| ├──110 案例：基本高频交易框架BHTF实现().mp4 50.41M
| ├──111 案例：基于配对交易策略的高频交易实施过程().mp4 30.33M
| ├──112 案例：DeepSeek辅助HTF框架下().mp4 36.40M
| └──113 DeepSeek辅助实现其他编程语言的HTF框().mp4 25.59M
├──第12章 利用DeepSeek实施套利交易策略
| ├──114 套利策略的定义与概念().mp4 11.58M
| ├──115 实施套利交易策略().mp4 6.91M
| ├──116 使用DeepSeek辅助实施套利交易策略过程().mp4 5.27M
| ├──117 案例：gupiaoA跨市场套利().mp4 9.22M
| ├──118 案例：利用美元与欧元汇率差异来套利().mp4 9.17M
| ├──119 案例：同行业相对值套利策略().mp4 16.75M
| └──120 案例：中国石油和中国石化配对交易套利().mp4 106.67M
├──第13章 机器学习策略
| ├──121 机器学习策略中一些主要概念().mp4 15.18M
| ├──122 机器学习策略分类().mp4 6.21M
| ├──123 Python机器学习库().mp4 9.07M
| ├──124 机器学习策略实施过程().mp4 9.74M
| ├──125 案例：步骤1：数据准备和处理().mp4 27.98M
| ├──126 案例：步骤2：模型训练().mp4 21.73M
| ├──127 案例：步骤3：使用DeepSeek进行模型评估().mp4 16.76M
| ├──128 案例：步骤4：使用DeepSeek进行优化模型().mp4 55.65M
| ├──129 案例：步骤5：预测gupiao走势().mp4 16.83M
| ├──130 案例：步骤1：数据准备和处理().mp4 24.15M
| ├──131 案例：步骤2：模型训练().mp4 15.62M
| ├──132 案例：步骤3：预测gupiao走势().mp4 12.13M
| ├──133 案例：步骤4：使用DeepSeek进行模型评估().mp4 18.34M
| ├──134 案例：步骤5：使用DeepSeek进行优化模型_().mp4 18.72M
| ├──135 案例：步骤6：使用优化后的模型再次预测().mp4 24.97M
| ├──136 案例：步骤1：加载和清洗数据().mp4 24.28M
| ├──137 案例：步骤2：模型训练().mp4 31.83M
| ├──138 案例：步骤3：可视化结果().mp4 16.90M
| ├──139 案例：步骤4：使用DeepSeek进行模型评估().mp4 17.21M
| ├──140 案例：步骤5：使用DeepSeek优化模型().mp4 14.89M
| └──141 案例：步骤6：bitebi价格预测().mp4 12.93M
├──第14章 量化交易回测框架与DeepSeek优化
| ├──142 再谈回测().mp4 8.54M
| ├──143 常见回测框架().mp4 3.23M
| ├──144 使用Backtrader框架().mp4 4.27M
| ├──145 Backtrader使用流程().mp4 11.25M
| ├──146 案例：使用Backtrader回测苹果().mp4 56.66M
| └──147 DeepSeek辅助优化Backtrader参().mp4 35.35M
├──第15章 利用DeepSeek提高量化交易的风险管理效能
| ├──148 止损与止盈策略().mp4 44.39M
| └──149 案例：基于移动均线的固定止损与止盈策略().mp4 29.84M
├──第1章DeepSeek、Python与量化交易概述
| ├──1 课程简介_().mp4 5.38M
| ├──2 DeepSeek介绍_().mp4 6.24M
| ├──3 如何使用DeepSeek？().mp4 24.39M
| ├──4 Python编程在量化交易中的重要性和优势().mp4 3.17M
| └──5 DeepSeek+Python赋能量化交易_().mp4 2.63M
├──第2章量化交易Python语言基础
| ├──10 关键字().mp4 1.69M
| ├──11 变量声明().mp4 2.21M
| ├──12 语句().mp4 3.71M
| ├──13 Python代码块_().mp4 4.79M
| ├──14 模块().mp4 34.13M
| ├──15 运算符().mp4 28.27M
| ├──16 数据类型().mp4 37.36M
| ├──17 字符串类型().mp4 50.96M
| ├──18 控制语句().mp4 104.85M
| ├──19 函数().mp4 66.04M
| ├──6 Python解释器().mp4 32.04M
| ├──7 IDE().mp4 47.49M
| ├──8 第一个Python程序_().mp4 4.56M
| └──9 标识符().mp4 4.76M
├──第3章Python量化基础工具库
| ├──20 NumPy库().mp4 18.31M
| ├──21 创建数组().mp4 19.49M
| ├──22 二维数组().mp4 25.17M
| ├──23 数组的属性().mp4 14.60M
| ├──24 三维数组().mp4 24.96M
| ├──25 访问数组().mp4 35.69M
| ├──26 Pandas库_().mp4 3.88M
| ├──27 Series数据结构().mp4 31.15M
| ├──28 DataFrame数据结构().mp4 116.92M
| ├──29 案例：从CSV文件读取货币供应量数据_().mp4 24.18M
| ├──30 案例：从Excel文件读取货币供应量数据().mp4 33.45M
| └──31 案例：从数据库读取苹果gupiao数据().mp4 29.09M
├──第4章 量化交易可视化库
| ├──32 量化交易可视化库().mp4 18.90M
| ├──33 使用Matplotlib绘制图表().mp4 98.54M
| ├──34 使用Seaborn绘制图表().mp4 144.36M
| ├──35 案例：使用Matplotlib绘制英伟达().mp4 65.91M
| ├──36 案例：绘制英伟达gupiaoOHLC折线图().mp4 24.39M
| ├──37 K线图().mp4 19.46M
| └──38 案例：绘制英伟达gupiaoK线图().mp4 23.73M
├──第5章 数据采集与分析
| ├──39 数据采集概述().mp4 10.53M
| ├──40 使用urllib爬取静态网页数据().mp4 17.92M
| ├──41 案例：爬取苹果gupiao数据_().mp4 38.11M
| ├──42 解析数据().mp4 13.82M
| ├──43 案例：解析苹果gupiao数据().mp4 93.87M
| ├──44 使用Selenium爬取网页数据().mp4 55.72M
| ├──45 案例：爬取在使用中石油gupiao数据().mp4 21.80M
| ├──46 案例：使用Selenium解析HTML数据().mp4 40.89M
| ├──47 借助DeepSeek工具爬取网页数据数据().mp4 39.26M
| ├──48 API调用采集数据().mp4 17.79M
| ├──49 使用TushareAPI采集数据().mp4 5.87M
| ├──50 案例：使用Tushare API获取中石油股_().mp4 14.82M
| ├──51 数据清洗与预处理().mp4 6.48M
| ├──52 案例：处理gupiao数据缺失值().mp4 73.11M
| ├──53 案例：处理gupiao数据类型不一致().mp4 19.83M
| ├──54 DeepSeek助力数据清洗().mp4 4.36M
| ├──55 案例：使用DeepSeek清洗特斯拉().mp4 77.71M
| ├──56 统计分析().mp4 20.77M
| ├──57 统计描述和摘要().mp4 5.75M
| ├──58 案例：gupiao行业相关性分析().mp4 36.35M
| ├──59 案例：苹果gupiao数据统计描述和摘要分析_().mp4 18.95M
| └──60 案例：处理gupiao数据异常值().mp4 48.16M
├──第6章 量化交易基础
| ├──61 量化交易概述().mp4 18.36M
| ├──62 技术分析().mp4 9.06M
| ├──63 基本面分析().mp4 7.45M
| └──64 量化交易策略的概述().mp4 5.58M
├──第7章 DeepSeek与量化交易结合
| ├──65 DeekSeep辅助技术分析_().mp4 6.23M
| ├──66 案例：利用DeekSeep对某上市公司().mp4 24.11M
| ├──67 案例：利用DeekSeep对000001.S().mp4 32.61M
| ├──68 DeekSeep辅助基本面分析().mp4 3.17M
| ├──69 案例：利用DeepSeek对“央行发布降息2().mp4 23.29M
| ├──70 案例：利用DeepSeek对“重磅项目获得批().mp4 23.80M
| ├──71 案例：猛龙科技获大单DeepSeek提出交().mp4 16.85M
| ├──72 实战案例：某新能源概念股获多项利好DeepS().mp4 23.68M
| ├──73 案例：DeepSeek预测某城市商业地产市场().mp4 25.85M
| └──74 实战案例：DeepSeek用于预测“新能源汽车().mp4 15.29M
├──第8章 趋势跟踪策略
| ├──75 趋势跟踪策略概述().mp4 8.03M
| ├──76 趋势跟踪和交易决策中一些主要概念_().mp4 7.29M
| ├──77 使用移动平均线进行分析().mp4 11.19M
| ├──78 使用DeepSeek辅助趋势跟踪策略决策过程_().mp4 3.15M
| ├──79 案例：步骤1：数据采集和加载数据().mp4 31.71M
| ├──80 案例：步骤2：计算移动平均线().mp4 17.46M
| ├──81 案例：步骤3：初始策略规则的制定().mp4 12.32M
| ├──82 案例：步骤4：生成买入和卖出信号().mp4 16.51M
| ├──83 案例：步骤5：DeepSeek赋能模拟回测验证策_().mp4 24.21M
| ├──84 案例：步骤 6：绘制K线图和信号().mp4 45.16M
| └──85 案例：步骤7：DeepSeek辅助优化策略().mp4 40.52M
├──第9章 动量策略与DeepSeek智能辅助决策
| ├──86 动量策略概述().mp4 20.22M
| ├──87 相对强弱指标().mp4 8.34M
| ├──88 使用DeepSeek辅助动量策略决策过程().mp4 6.71M
| ├──89 案例：步骤1：数据采集与预处理().mp4 76.50M
| ├──90 案例：步骤2：计算RSI指标().mp4 22.96M
| ├──91 案例：步骤3：初始策略规则的制定().mp4 38.22M
| ├──92 案例：步骤4：生成买入和卖出信号().mp4 10.64M
| ├──93 案例：步骤5：绘制RSI曲线与交易信号().mp4 44.26M
| ├──94 案例：步骤6：模拟回测验证策略().mp4 50.78M
| └──95 案例：步骤7：DeepSeek辅助优化策略().mp4 13.05M
└──文档
| ├──code.zip 5.06M
| └──课件.zip 7.00M
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