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机器学习项目课：基础与搭建项目视频课程
〖课程目录〗:
51CTO学院 机器学习项目课：基础与搭建项目视频课程 [1.5G]
┣━━1. Chapter 1 [2.2K]
┃ ┗━━1. 课程设计和结构介绍.html [2.2K]
┣━━2. 第一模块：理论课 [153.6M]
┃ ┣━━1. 本节内容安排(1).mp4 [1.2M]
┃ ┣━━2. 课程总体框架.mp4 [14.3M]
┃ ┣━━3. 机器学习基本概念：数据和模型（第一节）.mp4 [15.4M]
┃ ┣━━4. 机器学习基本概念：数据和模型（第二节）.mp4 [19.1M]
┃ ┣━━5. 机器学习基本概念：数据和模型（第三节）.mp4 [15.5M]
┃ ┣━━6. 基本模型：逻辑回归（第一节）.mp4 [19.7M]
┃ ┣━━7. 基本模型：逻辑回归（第二节）.mp4 [22.1M]
┃ ┣━━8. 基本模型：K-均值.mp4 [14.3M]
┃ ┣━━9. 性能指标.mp4 [9.5M]
┃ ┣━━10. 过拟合和交叉验证.mp4 [13.6M]
┃ ┣━━11. 总结.mp4 [1.7M]
┃ ┣━━12. 第一模块作业.html [140B]
┃ ┗━━13. 第一模块作业解析.mp4 [7.1M]
┣━━3. 第一模块：实战课 [227.7M]
┃ ┣━━1. 本节代码下载.html [120B]
┃ ┣━━1.1 Github代码下载.html [148B]
┃ ┣━━2. 本节内容安排_QbFYn.mp4 [3.1M]
┃ ┣━━3. Jupyter Notebook安装.html [757B]
┃ ┣━━4. 环境配置.mp4 [5.3M]
┃ ┣━━5. 基本Python操作和Numpy（第一节）.mp4 [21.3M]
┃ ┣━━5.1 全面的Numpy教程.html [98B]
┃ ┣━━6. 基本Python操作和Numpy（第二节）.mp4 [22.8M]
┃ ┣━━7. Scikit-learn介绍.mp4 [54.1M]
┃ ┣━━8. 运行逻辑回归（第一节）.mp4 [15.1M]
┃ ┣━━9. 运行逻辑回归（第二节）.mp4 [56.6M]
┃ ┗━━10. 数据清洗示例.mp4 [49.3M]
┣━━4. 第一模块：项目课 [93.2M]
┃ ┣━━1. 本节代码下载.html [120B]
┃ ┣━━1.1 Github代码下载.html [150B]
┃ ┣━━2. Python教程介绍.mp4 [28.2M]
┃ ┣━━3. Numpy.mp4 [23.4M]
┃ ┗━━4. Pandas.mp4 [41.7M]
┣━━5. 第二模块：理论课 [144.7M]
┃ ┣━━1. 本节内容安排_0PhXV.mp4 [1.2M]
┃ ┣━━2. 决策树.mp4 [5.6M]
┃ ┣━━3. 决策树的算法.mp4 [8.1M]
┃ ┣━━4. 节点拆分.mp4 [10.7M]
┃ ┣━━5. 决策树的步骤和总结.mp4 [6.9M]
┃ ┣━━6. 权衡偏差和方差（第一节）.mp4 [9.4M]
┃ ┣━━7. 权衡偏差和方差（第二节）.mp4 [7.4M]
┃ ┣━━8. 权衡偏差和方差（第三节）.mp4 [11.7M]
┃ ┣━━9. 随机森林（第一节）.mp4 [12.4M]
┃ ┣━━10. 随机森林（第二节）.mp4 [5.2M]
┃ ┣━━11. 支持向量机（第一节）.mp4 [7.7M]
┃ ┣━━12. 支持向量机（第二节）.mp4 [12.8M]
┃ ┣━━13. 支持向量机（第三节）.mp4 [15.6M]
┃ ┣━━14. 支持向量机（第四节）.mp4 [10.7M]
┃ ┣━━15. 支持向量机（第五节）.mp4 [9M]
┃ ┣━━16. 第二模块作业.html [140B]
┃ ┗━━17. 第二模块作业解析.mp4 [10.4M]
┣━━6. 第二模块：实战课 [257.7M]
┃ ┣━━1. 本节代码下载.html [120B]
┃ ┣━━1.1 Github代码下载.html [148B]
┃ ┣━━2. 本节内容安排_fZMuY.mp4 [1.4M]
┃ ┣━━3. 自助法（第一节）.mp4 [21.1M]
┃ ┣━━4. 自助法（第二节）.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━5. 自助法（第三节）.mp4 [12.5M]
┃ ┣━━6. 单节点树（第一节）.mp4 [14.7M]
┃ ┣━━7. 单节点树（第二节）.mp4 [9.9M]
┃ ┣━━8. 单节点树（第三节）.mp4 [16.8M]
┃ ┣━━8.1 Decision Stump 简单介绍.html [118B]
┃ ┣━━9. 随机森林（第一节）_K1VIJ.mp4 [27.7M]
┃ ┣━━10. 随机森林（第二节）_A9gcM.mp4 [19.3M]
┃ ┣━━11. 随机森林（第三节）.mp4 [16.4M]
┃ ┣━━12. 随机森林（第四节）.mp4 [6.6M]
┃ ┣━━13. 支持向量机（第一节）.mp4 [11.1M]
┃ ┣━━14. 支持向量机（第二节）.mp4 [11.2M]
┃ ┣━━15. 支持向量机（第三节）.mp4 [33.5M]
┃ ┣━━15.1 视频中显示的scikit-learn文档（英文）.html [130B]
┃ ┣━━16. 支持向量机（第四节）.mp4 [16.6M]
┃ ┗━━17. 支持向量机（第五节）.mp4 [21.4M]
┣━━7. 第二模块：项目课 [110.8M]
┃ ┣━━1. 本节代码下载.html [120B]
┃ ┣━━1.1 Github代码下载.html [155B]
┃ ┣━━2. 开始搭建推荐系统项目.html [348B]
┃ ┣━━3. 项目介绍（第一节）.mp4 [12.6M]
┃ ┣━━4. 项目介绍（第二节）.mp4 [16.6M]
┃ ┣━━5. 项目实现具体细节（第一节）.mp4 [20.8M]
┃ ┣━━6. 项目实现具体细节（第二节）.mp4 [22.4M]
┃ ┣━━7. 代码框架介绍（main.py）.mp4 [11.2M]
┃ ┣━━8. 代码框架介绍（README, Preprocessing）.mp4 [14.9M]
┃ ┣━━9. 代码框架介绍（Databaseinterface.py, Webserver.py）.mp4 [12.2M]
┃ ┗━━10. 尝试自己进行编程.html [226B]
┣━━8. 第三模块：理论课 [138.3M]
┃ ┣━━1. 本节内容安排_zDQZ0(1).mp4 [2.3M]
┃ ┣━━2. 推荐系统介绍（第一节）.mp4 [9.3M]
┃ ┣━━3. 推荐系统介绍（第二节）.mp4 [8M]
┃ ┣━━4. 几种推荐的方式.mp4 [8.8M]
┃ ┣━━5. 推荐系统算法的输入和输出.mp4 [6.1M]
┃ ┣━━6. 显式响应和隐式响应.mp4 [8.6M]
┃ ┣━━7. 信任、新颖、多样性和商业化.mp4 [3.8M]
┃ ┣━━8. 基于内容的过滤（第一节）.mp4 [11.4M]
┃ ┣━━9. 基于内容的过滤（第二节）.mp4 [13.8M]
┃ ┣━━10. 基于内容的过滤（第三节）.mp4 [4.7M]
┃ ┣━━11. 基于用户的协同过滤（第一节）.mp4 [12.9M]
┃ ┣━━12. 基于用户的协同过滤（第二节）.mp4 [10.1M]
┃ ┣━━13. 基于用户的协同过滤（第三节）.mp4 [4.5M]
┃ ┣━━14. 基于商品的协同过滤（第一节）.mp4 [4.5M]
┃ ┣━━15. 基于商品的协同过滤（第二节）.mp4 [3.7M]
┃ ┣━━16. 矩阵因式分解的协同过滤（第一节）.mp4 [14.5M]
┃ ┣━━17. 矩阵因式分解的协同过滤（第二节）.mp4 [5.5M]
┃ ┗━━18. 推荐系统的评估.mp4 [5.8M]
┣━━9. 第三模块：实战课 [196.3M]
┃ ┣━━1. 本节代码下载.html [120B]
┃ ┣━━1.1 Github代码下载.html [146B]
┃ ┣━━2. 本节内容安排_VqzyO.mp4 [2.9M]
┃ ┣━━3. 玩具问题及基本设置（第一节）.mp4 [18.8M]
┃ ┣━━4. 玩具问题及基本设置（第二节）.mp4 [24.8M]
┃ ┣━━5. 预测（第一节）.mp4 [11.4M]
┃ ┣━━6. 预测（第二节）.mp4 [17.3M]
┃ ┣━━7. 提升基准模型（第一节）.mp4 [27.3M]
┃ ┣━━8. 提升基准模型（第二节）.mp4 [16.5M]
┃ ┣━━9. 奇异值分解（第一节）.mp4 [23.4M]
┃ ┣━━10. 奇异值分解（第二节）.mp4 [14.2M]
┃ ┣━━11. 矩阵因式分解的随机梯度下降.mp4 [15.3M]
┃ ┗━━12. 随机梯度下降的优化过程.mp4 [24.2M]
┣━━10. 第三模块：项目课 [248.6M]
┃ ┣━━1. 本节代码下载.html [120B]
┃ ┣━━1.1 Github代码下载.html [160B]
┃ ┣━━2. 本节内容安排.mp4 [17.3M]
┃ ┣━━3. Main.py和Webserver.py.mp4 [31.9M]
┃ ┣━━4. RecEngine.py.mp4 [34.1M]
┃ ┣━━5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py.mp4 [26.5M]
┃ ┣━━6. Learners（第一节）.mp4 [30.1M]
┃ ┣━━7. Learners（第二节）.mp4 [35.9M]
┃ ┣━━8. Models（第一节）.mp4 [31.9M]
┃ ┗━━9. Models（第二节）.mp4 [40.8M]
〖百度网盘下载地址〗:
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发表于 2021-1-8 00:57:57
发表于 2021-2-11 12:31:09
发表于 2021-3-30 15:03:27
