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深度之眼 人工智能顶会论文精讲（像素级复现）163节
〖课程目录〗:
深度之眼 人工智能顶会论文精讲（像素级复现）163节
├──1 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅 .mp4 12.15M
├──10 07CV Transformer-Vit-关键代码详解2 .mp4 14.40M
├──100 gat07-multi-head起源简介- .mp4 33.76M
├──101 gat08-GAT算法总结和实验设置- .mp4 170.97M
├──102 gat09-论文总结 .mp4 68.53M
├──103 gat10-代码介绍- .mp4 93.83M
├──105 gat12-邻接矩阵归一化- .mp4 60.70M
├──106 gat13-gat模型实现- .mp4 110.30M
├──107 gat14-gat模型训练及代码总结 .mp4 59.25M
├──108 BiSeNet01-前期介绍 .mp4 40.16M
├──109 BiSeNet02-论文导读——分割常用损失函数-1- .mp4 52.86M
├──11 08CV Transformer-Vit-关键代码详解3- .mp4 72.03M
├──110 BiSeNet03-论文导读-分割常用损失函数-2 .mp4 61.03M
├──111 BiSeNet04-论文导读-分割常用损失函数-3- .mp4 21.40M
├──112 BiSeNet05-论文导读-分割常用损失函数4- .mp4 81.59M
├──113 BiSeNet06-论文导读-5- .mp4 31.01M
├──114 BiSeNet07-上节回顾- .mp4 29.60M
├──115 BiSeNet08-引言- .mp4 114.27M
├──116 BiSeNet09-相关工作 算法架构总览- .mp4 103.28M
├──117 BiSeNet10-算法结构详解实验-0- .mp4 82.35M
├──118 BiSeNet11-算法结构详解实验-1- .mp4 94.76M
├──119 BiSeNet12-模型代码定义-0- .mp4 73.08M
├──12 09CV Transformer-Vit-回顾代码- .mp4 9.13M
├──120 BiSeNet13-模型代码定义-1 .mp4 53.19M
├──121 BiLSTMCRF-01-论文研究背景- .mp4 65.10M
├──122 BiLSTMCRF_02关键算法 .mp4 84.53M
├──123 BiLSTMCRF_03论文模型 .mp4 52.58M
├──124 BiLSTMCRF_04损失函数-l .mp4 48.17M
├──125 BiLSTMCRF_05实验结果与总结 .mp4 32.51M
├──126 BiLSTMCRF_06代码讲解 .mp4 80.26M
├──127 GAN-01-论文摘要 .mp4 42.75M
├──128 GAN-02-论文背景 .mp4 44.85M
├──129 GAN-03-论文泛读 .mp4 75.98M
├──13 10CV Transformer-Vit-代码示例 .mp4 184.32M
├──13 10CV Transformer-Vit-代码示例002.m4s 163.78M
├──130 GAN-04-价值函数 .mp4 74.41M
├──131 GAN-05-训练流程 理论证明 .mp4 108.36M
├──132 GAN-06-实验结果 总结展望 .mp4 86.42M
├──133 GAN-07-代码分析综述 .mp4 27.69M
├──134 GAN-08-代码分析精讲 .mp4 100.67M
├──14 01Unet-论文总览和摘要精读 .mp4 103.10M
├──144 CLIP-01-前言 .mp4 73.69M
├──145 CLIP-02-background .mp4 76.80M
├──146 CLIP-03-model01 .mp4 86.14M
├──147 CLIP-04-model02 .mp4 125.66M
├──148 CLIP-05-experiement .mp4 68.77M
├──149 CLIP-06-code-0 .mp4 21.49M
├──15 02-Unet-医学分割相关背景和取得的成果及意义--- .mp4 98.65M
├──150 CLIP-07-code-1 .mp4 49.43M
├──151 CLIP-08-code-2 .mp4 17.38M
├──152 CLIP-09-code-3 .mp4 50.57M
├──153 cnn_for_re11-论文总结ll .mp4 21.23M
├──154 cnn_for_re12-代码讲解1-l .mp4 25.83M
├──155 cnn_for_re13-代码讲解2 .mp4 80.30M
├──156 cnn_for_re14-代码讲解3 .mp4 41.91M
├──157 cnn_for_re15-代码讲解4- .mp4 56.72M
├──158 cnn_for_re16-代码讲解5- .mp4 79.92M
├──159 cnn_for_re17-代码讲解6 .mp4 110.28M
├──16 03Unet-两篇论文相互补充 .mp4 85.94M
├──160 cnn_for_re18-代码讲解7 .mp4 72.32M
├──161 swin10-代码-参数 .mp4 52.78M
├──162 swin11-代码-swin大框架 .mp4 58.65M
├──163 swin12-代码-basic_layer .mp4 54.25M
├──164 swin13-代码-block详解-wmsa 相对位置编码 .mp4 132.04M
├──165 swin14-代码-swmsa .mp4 54.87M
├──166 swin15-代码-swin代码整体回顾 .mp4 51.08M
├──167 swin16-代码-dwconv与wmsa .mp4 26.91M
├──168 swin17-代码-总结.mp4 8.17M
├──17 04Unet-回顾医学图像分析及CNN的发展历程 .mp4 183.49M
├──18 05Unet-先验知识补充 .mp4 67.89M
├──19 06Unet-算法架构和实验结果及分析- .mp4 99.15M
├──2 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法 .mp4 94.36M
├──20 07Unet-试验设置及结果分析- .mp4 45.09M
├──21 08-Unet-代码精读- .mp4 170.44M
├──22 BIDAF01-背景意义- .mp4 58.08M
├──23 BIDAF02-相关工作+小结- .mp4 39.52M
├──24 BIDAF03-模型结构- .mp4 60.95M
├──25 BIDAF04-实验分析- .mp4 34.29M
├──26 BIDAF05-数据读取-jupyter- .mp4 110.65M
├──27 BIDAF06-数据读取-pycharm- .mp4 147.98M
├──28 BIDAF07-模型构建- .mp4 95.06M
├──29 BIDAF08-训练加预测- .mp4 102.46M
├──3 【宣导片2】15w同学在这征服论文 .mp4 10.75M
├──30 BIDAF09-评测指标计算- .mp4 79.15M
├──31 YOLOv501-目标检测技术与YOLO系列- .mp4 15.74M
├──32 YOLOv502-YOLOV3回顾 .mp4 40.31M
├──33 YOLOv503-YOLOV5新激活函数- .mp4 11.51M
├──34 YOLOv504-YOLOV5核心知识点1 .mp4 29.20M
├──35 YOLOv505-YOLOV5核心知识点2 .mp4 70.17M
├──36 YOLOv506-YOLOV5代码讲解1 .mp4 30.26M
├──37 YOLOV507-YOLOV5代码讲解2 .mp4 32.98M
├──38 YOLOV508-YOLOV5代码讲解3 .mp4 56.25M
├──39 YOLOV509-YOLOV5代码讲解4 .mp4 61.42M
├──4 01CV Transformer-Vit-论文介绍 .mp4 53.69M
├──40 YOLOv510-YOLOV5-代码讲解5- .mp4 99.75M
├──41 YOLOv511-YOLOV5-代码讲解6- .mp4 34.10M
├──42 YOLOv512-YOLOV5-代码讲解7- .mp4 129.72M
├──42 YOLOv512-YOLOV5-代码讲解7001.m4s 13.35M
├──43 YOLOv513-YOLOV5-代码讲解8 .mp4 97.04M
├──43 YOLOv513-YOLOV5-代码讲解8001-.m4s 12.72M
├──44 YOLOv514-YOLOV5-代码讲解9- .mp4 144.86M
├──44 YOLOv514-YOLOV5-代码讲解9001.m4s 16.70M
├──44 YOLOv514-YOLOV5-代码讲解9002-.m4s 126.88M
├──44 YOLOv514-YOLOV5-代码讲解9002.m4s-.aria2 0.07kb
├──45 yolox01-前言001.m4s 9.26M
├──46 yolox02-背景- .mp4 69.05M
├──47 yolox03-概览- .mp4 11.10M
├──48 yolox04-详解-模型框架 .mp4 116.36M
├──49 yolox05-详解simOTA- .mp4 71.70M
├──5 02CV Transformer-Vit-论文精读1 .mp4 41.80M
├──50 yolox-06-详解-模型结构 .mp4 61.07M
├──51 yolox07-详解-预处理 .mp4 52.63M
├──52 yolox08-训练及总结- .mp4 23.53M
├──53 yolox代码09-前言- .mp4 17.57M
├──54 yolox代码10-预处理-mosaic- .mp4 85.90M
├──55 yolox代码11-预处理-randomaffine- .mp4 48.33M
├──56 yolox代码12-预处理-mixup .mp4 33.15M
├──57 yolox代码13-backbone .mp4 79.12M
├──58 yolox代码14-pafpn- .mp4 68.29M
├──59 yolox代码15-bbox decode- .mp4 39.29M
├──6 03CV Transformer-Vit-论文精读2- .mp4 40.10M
├──60 yolox代码16-simOTA-.mp4 103.11M
├──61 yolox代码17 总结- .mp4 26.62M
├──62 cnn_for_re-01-前言 .mp4 22.90M
├──63 cnn_for_re02-论文介绍-研究背景 .mp4 22.12M
├──64 cnn_for_re03-论文介绍-相关工作1- .mp4 38.17M
├──65 cnn_for_re-04-论文介绍-相关工作2 .mp4 77.37M
├──66 cnn_for_re05-论文介绍-相关工作3- .mp4 58.33M
├──67 cnn_for_re06-论文泛读 .mp4 64.74M
├──69 cnn_for_re08-论文精读2- .mp4 72.56M
├──7 04CV Transformer-Vit-论文精读3- .mp4 57.90M
├──70 cnn_for_re09-论文精读3 .mp4 42.95M
├──71 cnn_for_re10-实验结果分析- .mp4 18.79M
├──72 ResNet01-背景成果意义- .mp4 88.63M
├──73 ResNet02-论文泛读.mp4 79.91M
├──74 ResNet03-上节回顾- .mp4 17.00M
├──75 ResNet04-论文精读-残差结构-1 .mp4 38.78M
├──76 ResNet05-论文精读-残差结构-2 .mp4 68.71M
├──77 ResNet06-ResNet结构-1 .mp4 56.51M
├──78 ResNet07-ResNet结构-2 .mp4 10.39M
├──79 ResNet08实验结果及分析 .mp4 45.96M
├──8 05CV Transformer-Vit-前言- .mp4 60.43M
├──80 ResNet09-论文总结- .mp4 74.41M
├──81 ResNet10-本节回顾及下节预告- .mp4 11.71M
├──82 ResNet11-ResNet结构搭建详解- .mp4 136.87M
├──83 ResNet12-ResNet20训练及实验分析-0 .mp4 39.54M
├──84 ResNet13-ResNet20训练及实验分析-1- .mp4 46.71M
├──85 ResNet14-ResNet20训练及实验分析-2- .mp4 22.60M
├──86 ResNet15-ResNet20训练及实验分析-3- .mp4 48.13M
├──87 HanAttention-01-前期储备知识介绍- .mp4 71.70M
├──88 HanAttention-02-研究背景成果及意义- .mp4 112.72M
├──89 HanAttention-03-论文总览 .mp4 140.60M
├──9 06CV Transformer-Vit-关键代码详解1 .mp4 39.73M
├──90 HanAttention-04-模型详解- .mp4 94.92M
├──91 HanAttention-05-实验结果及论文总结 .mp4 267.67M
├──92 HanAttention-06-数据读取 .mp4 118.40M
├──93 HanAttention-07-模型实现及训练和测试- .mp4 128.12M
├──94 gat01-研究背景 .mp4 46.59M
├──95 gat02-图卷积消息传递- .mp4 40.59M
├──96 gat03-研究成果研究意义 .mp4 44.00M
├──97 gat04-gnn核心框架- .mp4 118.13M
├──98 gat05-gat算法讲解 .mp4 72.63M
└──99 gat06-各种attention总结- .mp4 65.27M
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发表于 2024-6-30 16:38:29
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