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深度之眼 人工智能数学基础
〖课程目录〗:
深度之眼 人工智能数学基础
├──第二章 线性代数（下）
| ├──2.0 章节导读.mp4 32.01M
| ├──2.1 矩阵的初等变换①.mp4 214.32M
| ├──2.10 矩阵对角化以及二次型③.mp4 132.51M
| ├──2.11svd分解的应用.mp4 223.63M
| ├──2.2 矩阵的初等变换②.mp4 84.73M
| ├──2.3 矩阵的初等变换③.mp4 219.64M
| ├──2.4 矩阵的初等变换④.mp4 92.61M
| ├──2.5 矩阵的特征值与特征向量①.mp4 231.07M
| ├──2.6 矩阵的特征值与特征向量②.mp4 156.38M
| ├──2.7 矩阵的特征值与特征向量③.mp4 171.86M
| ├──2.8 矩阵对角化以及二次型①.mp4 204.80M
| └──2.9 矩阵对角化以及二次型②.mp4 108.56M
├──第三章 微积分
| ├──3.1 常用函数的导数以及到导数的常用公式.mp4 216.05M
| ├──3.10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4 87.56M
| ├──3.2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4 193.64M
| ├──3.3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4 81.38M
| ├──3.4 不定积分.mp4 52.21M
| ├──3.5 定积分.mp4 55.91M
| ├──3.6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4 182.93M
| ├──3.7 方向导数与梯度及其应用.mp4 196.94M
| ├──3.8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4 65.51M
| └──3.9 矩阵的求导.mp4 80.64M
├──第四章 概率论
| ├──4.1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义.mp4 85.81M
| ├──4.2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4 63.62M
| ├──4.3 随机变量与多维随机变量.mp4 194.08M
| ├──4.4 期望与方差part1.mp4 165.20M
| ├──4.5 期望与方差part2.mp4 34.54M
| └──4.6 参数的估计.mp4 198.15M
├──第五章 最优化
| ├──5.1 无约束最优化梯度下降.mp4 208.77M
| ├──5.2 无约束最优化梯度下降.mp4 178.84M
| └──5.3 约束最优化.mp4 145.43M
├──第一章 线性代数（上）
| ├──1.0 章节导读.mp4 37.22M
| ├──1.1 矩阵及其基本运算①.mp4 132.72M
| ├──1.2 矩阵及其基本运算②.mp4 131.99M
| ├──1.3 矩阵的行列式①.mp4 136.64M
| ├──1.4 矩阵的行列式②.mp4 157.90M
| ├──1.5 矩阵的行列式③.mp4 135.22M
| ├──1.6 矩阵的行列式④.mp4 33.19M
| ├──1.7 矩阵的逆①.mp4 166.12M
| ├──1.8 矩阵的逆②.mp4 111.93M
| └──1.9 矩阵的逆③.mp4 94.80M
└──文档
| ├──参考治疗微积分作业PDF.zip 17.37M
| ├──数学基础 PDF课件.zip 14.89M
| └──线性代数作业PDF.zip 6.21M
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发表于 2024-2-25 21:18:37
发表于 2024-2-25 21:18:38
发表于 2024-2-29 10:08:00
