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唐宇迪 Python-机器学习-进阶实战
〖课程目录〗:
网易云课堂 唐宇迪 Python-机器学习-进阶实战 [6.4G]
┣━━文档 [3.7G]
┃ ┣━━16.NLP-文本特征方法对比 [3.4G]
┃ ┃ ┣━━自然语言处理方法对比_.ipynb [1M]
┃ ┃ ┣━━clean_data_.csv [1.1M]
┃ ┃ ┣━━GoogleNews-vectors-negative300_www.itmsf.cn.bin [3.4G]
┃ ┃ ┣━━socialmedia_relevant_cols_.csv [1.2M]
┃ ┃ ┣━━socialmedia_relevant_cols_clean_.csv [1.2M]
┃ ┃ ┗━━socialmedia_relevant_cols_clean2_.csv [1.2M]
┃ ┣━━1.数据特征.zip [2.1M]
┃ ┣━━2.GBDT提升算法.zip [642.5K]
┃ ┣━━3.xgboost-gbdt-lightgbm.zip [50.9M]
┃ ┣━━4.使用lightgbm进行饭店流量预测.zip [50.9M]
┃ ┣━━5.人口普查数据集项目实战-收入预测.zip [3.8M]
┃ ┣━━6.降维算法-线性判别分析.zip [1.4M]
┃ ┣━━7.贝叶斯优化及其工具包使用.zip [17.4M]
┃ ┣━━8.贝叶斯优化实战.zip [17.4M]
┃ ┣━━9.EM算法.zip [739.1K]
┃ ┣━━10.HMM隐马尔科夫模型.zip [906.1K]
┃ ┣━━11.HMM案例实战.zip [172K]
┃ ┣━━12.推荐系统.zip [2M]
┃ ┣━━13.音乐推荐系统实战.zip [30.2M]
┃ ┣━━14.基于统计分析的电影推荐.zip [10M]
┃ ┣━━15.学习曲线.zip [2.6M]
┃ ┣━━17.使用word2vec分类任务.zip [84.6M]
┃ ┣━━18.Tensorflow自己打造word2vec.zip [32.6M]
┃ ┣━━19.制作自己常用工具包.zip [2.4M]
┃ ┗━━20.数据处理与特征工程.zip [13.6M]
┣━━章节1 数据特征.mp4 [236.1M]
┣━━章节10 HMM隐马尔科夫模型.mp4 [117.2M]
┣━━章节11 HMM案例实战.mp4 [66.6M]
┣━━章节12 推荐系统.mp4 [71.6M]
┣━━章节13 音乐推荐系统实战.mp4 [208.4M]
┣━━章节14 基于统计分析的电影推荐.mp4 [233.2M]
┣━━章节15 学习曲线.mp4 [74.2M]
┣━━章节16 NLP-文本特征方法对比.mp4 [140.9M]
┣━━章节17 使用word2vec分类任务.mp4 [156.2M]
┣━━章节18Tensorflow自己打造word2vec.mp4 [180.6M]
┣━━章节2 GBDT提升算法.mp4 [62.1M]
┣━━章节20 机器学习项目实战-数据处理与特征提取.mp4 [195.6M]
┣━━章节21 机器学习项目实战-建模与分析.mp4 [154.6M]
┣━━章节3 xgboost-gbdt-lightgbm提升算法框架对比.mp4 [72.6M]
┣━━章节4 使用lightgbm进行饭店流量预测.mp4 [105M]
┣━━章节5 人口普查数据集项目实战-收入预测.mp4 [221.1M]
┣━━章节6 降维算法-线性判别分析.mp4 [82.5M]
┣━━章节7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4 [125.9M]
┣━━章节8 贝叶斯优化实战.mp4 [93.8M]
┗━━章节9 EM算法.mp4 [105.7M]
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发表于 2021-1-7 16:48:05
发表于 2021-2-7 20:06:36
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发表于 2021-5-1 11:03:50
