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AI人工智能工程师-自然语言处理NLP必备技能
〖课程目录〗:
AI人工智能工程师-自然语言处理NLP必备技能
├──01-自然语言处理基础知识与操作
| ├──第二章英文文本处理与解析
| ├──第三章中文文本处理与解析
| └──第一章自然语言处理基础
├──02-语言模型与应用
| ├──第二章统计语言模型与神经语言模型构建
| ├──第一章语言模型与应用
| ├──考核作业.zip 221.70kb
| └──课件与代码.zip 8.65M
├──03-文本表示
| ├──第二章-文本表示进阶
| ├──第一章-文本词与句的表示
| └──考核作业.zip 61.54kb
├──04-文本分类
| ├──第二章-文本分类深度学习模型与实战
| ├──第一章-文本分类机器学习模型与实战
| └──考核作业.zip 99.19kb
├──05-文本主题抽取与表示
| ├──第一章-文本主题抽取与表示
| └──考核作业.zip 42.93kb
├──06-序列到序列模型
| ├──第一章-序列到序列模型与应用
| └──考核作业.zip 47.73kb
├──07-文本生成
| ├──第一章-文本生成与自动创作
| └──考核作业.zip 71.06kb
├──08-机器翻译
| └──第一章-机器翻译：双语翻译
├──09-聊天机器人
| └──第一章-聊天机器人：机器服与语音助手
├──10-视觉文本任务：看图说话
| ├──01-看图说话问题与实现
| └──02-视觉问答机器人(VQA)原理与实现
└──11-文本相似度计算与文本匹配问题
| ├──01-文本相似度计算与文本匹配问题
| └──02-基于深度学习的文本语义匹配
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发表于 2023-8-6 17:22:41
发表于 2023-8-6 17:24:00
发表于 2023-8-6 22:40:37
