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python机器学习-乳腺癌细胞挖掘
〖课程目录〗:
网易云课堂 python机器学习-乳腺癌细胞挖掘 [3G]
┣━━资料 [11.1M]
┃ ┣━━变量筛选.rar [713.8K]
┃ ┣━━变量筛选(1).rar [713.8K]
┃ ┣━━变量筛选(2).rar [713.8K]
┃ ┣━━变量筛选(3).rar [713.8K]
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┃ ┣━━缺失数据处理.rar [443.6K]
┃ ┣━━梯度上升下降.pdf [463.1K]
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┃ ┣━━致癌物列表.xlsx [24.7K]
┃ ┣━━致癌物列表(1).xlsx [25.5K]
┃ ┣━━breast_cancer_总.xlsx [191.6K]
┃ ┣━━breast_cancer_总(1).xlsx [191.6K]
┃ ┣━━catboost1.py [593B]
┃ ┣━━crossValidation.py [634B]
┃ ┣━━decision_tree.py [2.5K]
┃ ┣━━hotcode脚本.rar [5.5M]
┃ ┣━━knn.py [1.2K]
┃ ┣━━lightGBM.py [589B]
┃ ┣━━logisticregression.pdf [139.8K]
┃ ┣━━logisticRegression.py [3.7K]
┃ ┣━━logisticRegression1.py [3.3K]
┃ ┣━━neural_network.py [2.2K]
┃ ┣━━parameterTuning1_function.py [1.2K]
┃ ┣━━parameterTuning2_knn_gridsearch_singleParameter.py [1.9K]
┃ ┣━━parameterTuning3_knn_gridsearch_multiParameter.py [2.7K]
┃ ┣━━parameterTuning4_knn_RandomizedSearchCV_multiParameter.py [880B]
┃ ┣━━random_forest.py [1.2K]
┃ ┣━━svm_scale.py [1.6K]
┃ ┣━━SVM.py [2.2K]
┃ ┣━━validation.py [14.1K]
┃ ┣━━validation(1).py [14.1K]
┃ ┣━━validation(2).py [14.1K]
┃ ┣━━validation(3).py [14.1K]
┃ ┣━━validation(4).py [14.1K]
┃ ┗━━xgboost_PPT和脚本.rar [657.7K]
┣━━课时01 我的所有教学系列介绍.mp4 [49.8M]
┣━━课时02 如何联系作者和访问我的主页.mp4 [3.2M]
┣━━课时03 欢迎项目合作.mp4 [6.6M]
┣━━课时04 如何下载脚本和原始数据.mp4 [5.5M]
┣━━课时05 诚谢大家支持.mp4 [7.3M]
┣━━课时05 诚谢大家支持2.mp4 [3.1M]
┣━━课时06 警钟长鸣！癌症就在你身边.mp4 [25.5M]
┣━━课时07 癌症科普介绍.mp4 [90.6M]
┣━━课时08 病毒细菌诱发的癌症.mp4 [124.3M]
┣━━课时09 祸从口入-致癌食物大揭秘.mp4 [24.5M]
┣━━课时10 Python机器学习挖掘癌细胞概述.mp4 [26.1M]
┣━━课时12 Anaconda下载安装.mp4 [22.8M]
┣━━课时13 Canopy下载和安装.mp4 [10.8M]
┣━━课时14 Python非官方扩展包下载地址.mp4 [50.2M]
┣━━课时15 python第三方包安装(pip和conda install).mp4 [9M]
┣━━课时33 机器学习数据库介绍.mp4 [8.9M]
┣━━课时34 机器学习书籍推荐.mp4 [16M]
┣━━课时35 Python数据科学常用的包.mp4 [59.9M]
┣━━课时36 如何选择算法.mp4 [18.1M]
┣━━课时37 sklearn算法速查表.mp4 [35.3M]
┣━━课时38 sklearn建模基础代码.mp4 [52.5M]
┣━━课时39 python数据科学入门介绍（选修）.mp4 [156.5M]
┣━━课时40 数据获取-乳腺癌细胞临床数据.mp4 [86.1M]
┣━━课时41 spss因子分析-解释癌细胞特征.mp4 [72.5M]
┣━━课时42 变量筛选1-模型法.mp4 [32.7M]
┣━━课时43 变量筛选2-比例法percentile.mp4 [21.4M]
┣━━课时44 变量筛选3-方差法.mp4 [19.4M]
┣━━课时45 变量筛选4-KBest.mp4 [7.2M]
┣━━课时46 好变量特征比算法更重要（英语-课外阅读）.mp4 [137.7M]
┣━━课时47 逻辑回归logistic regression.mp4 [71.4M]
┣━━课时48 支持向量SVM.mp4 [47M]
┣━━课时49 KNN最近邻算法.mp4 [30.9M]
┣━━课时50 决策树-decision tree.mp4 [55.8M]
┣━━课时51 随机森林-random forest.mp4 [34.4M]
┣━━课时52 神经网络neural network.mp4 [134M]
┣━━课时53 xgboost.mp4 [58.8M]
┣━━课时54 lightgbm基础讲解.mp4 [193.1M]
┣━━课时55 lightGBM脚本实现.mp4 [12.5M]
┣━━课时56 catboost基础讲解.mp4 [32M]
┣━━课时57 catboost脚本实现.mp4 [19.1M]
┣━━课时58 视频常见算法优劣对比.mp4 [32M]
┣━━课时59 bagging VS boosting.mp4 [22.5M]
┣━━课时60 随机森林和boosting算法扩展知识（英文课外阅读）.mp4 [458.4M]
┣━━课时61 pandasl数据处理基础知识.mp4 [38M]
┣━━课时62 哑变量处理-hotcode热编码.mp4 [23.1M]
┣━━课时63 imputer-缺失数据处理.mp4 [25M]
┣━━课时64 scale-数据标准化处理.mp4 [42.6M]
┣━━课时65 逻辑回归和集成树算法变量（特征）重要性概述.mp4 [9.3M]
┣━━课时66 随机逻辑回归randomized logistic regression.mp4 [7.6M]
┣━━课时67 xgboost特征重要性.mp4 [15.9M]
┣━━课时68 catboost特征重要性.mp4 [15.2M]
┣━━课时70 遍历调参法.mp4 [14.8M]
┣━━课时71 单个参数网格调参.mp4 [47M]
┣━━课时72 多参数网格调参.mp4 [40.4M]
┣━━课时73 随机网格调参_random size search cv.mp4 [6.6M]
┣━━课时74 模型验证必要性-市场80%模型存在问题.mp4 [25.2M]
┣━━课时75 交叉验证cross validation.mp4 [8.8M]
┣━━课时76 混淆矩阵.mp4 [27M]
┣━━课时77 ROC曲线.mp4 [24.4M]
┣━━课时78 PSI（population stability index）模型稳定性.mp4 [23.1M]
┣━━课时79 基尼系数GINI index-模型区分能力指标.mp4 [78.4M]
┣━━课时80 KS（kolmogorov-smirnoff）-模型区分能力指标.mp4 [12.5M]
┣━━课时82 显微镜下癌细胞.mp4 [98.6M]
┣━━课时83 python在生物分子学应用（英文课外扩展）.mp4 [98.6M]
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发表于 2021-1-7 15:34:22
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