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机器学习V期
〖课程目录〗:
小象学院 机器学习V期 [5.6G]
┣━━代码 [86.1M]
┃ ┣━━（20套）深度学习+（48套）机器学习入门+进阶精品名师视频课程.pdf [1.2M]
┃ ┣━━4.Python_代码.zip [30.6K]
┃ ┣━━5.Package_代码.zip [1.2M]
┃ ┣━━6.Data.zip [13.8M]
┃ ┣━━9.Regression.zip [54.6K]
┃ ┣━━11.RandomForest_代码.zip [31.9M]
┃ ┣━━13.Boost_代码.zip [750.9K]
┃ ┣━━15.SVM_代码.zip [184.3K]
┃ ┣━━18.Clustering_代码.zip [3M]
┃ ┣━━20.EM_代码.zip [23.1K]
┃ ┣━━22.(6.7.8)Crawler.rar [4.3K]
┃ ┣━━22.LDA_代码.zip [5.3M]
┃ ┣━━24.HMM.rar [28.6M]
┃ ┗━━TensorFlow_Crawler.rar [4.2K]
┣━━课件 [71.5M]
┃ ┣━━01.机器学习与数学分析.pdf [6M]
┃ ┣━━02.概率论与贝叶斯先验.pdf [4M]
┃ ┣━━03.矩阵和线性代数.pdf [2.3M]
┃ ┣━━04.Python基础.pdf [1.7M]
┃ ┣━━05.Python库.pdf [4.2M]
┃ ┣━━06.数据清洗和特征选择.pdf [1.8M]
┃ ┣━━07.回归.pdf [3.2M]
┃ ┣━━08.Logistic回归.pdf [2.7M]
┃ ┣━━09.回归实践.pdf [3.2M]
┃ ┣━━10.决策树和随机森林.pdf [2.4M]
┃ ┣━━11.决策树和随机森林实践.pdf [1.8M]
┃ ┣━━12.提升.pdf [1.8M]
┃ ┣━━13.提升实践.pdf [1.6M]
┃ ┣━━14.SVM.pdf [2.6M]
┃ ┣━━15.SVM实践.pdf [1.9M]
┃ ┣━━16.聚类(上).pdf [3.6M]
┃ ┣━━17.聚类(下).pdf [3.8M]
┃ ┣━━18.聚类实践.pdf [2M]
┃ ┣━━19.EM算法.pdf [2.1M]
┃ ┣━━20.EM算法实践.pdf [1.8M]
┃ ┣━━21.主题模型.pdf [2.8M]
┃ ┣━━22.主题模型实践.pdf [2.9M]
┃ ┣━━23.HMM.pdf [1.7M]
┃ ┣━━24.HMM实践.pdf [2.7M]
┃ ┗━━机器学习应用实验手册.pdf [6.9M]
┣━━视频 [5.4G]
┃ ┣━━01.机器学习与数学分析.flv [562.1M]
┃ ┣━━02.概率论与贝叶斯先验.flv [263.1M]
┃ ┣━━03.矩阵和线性代数.flv [572.6M]
┃ ┣━━04.Python基础.flv [242.7M]
┃ ┣━━05.Python库.flv [245.9M]
┃ ┣━━06.数据清洗和特征选择.flv [231.6M]
┃ ┣━━07.回归.flv [251.4M]
┃ ┣━━08.Logistic回归.flv [200.4M]
┃ ┣━━09.回归实践.flv [207.2M]
┃ ┣━━10.决策树和随机森林.flv [201.3M]
┃ ┣━━11.决策树和随机森林实践.flv [209.4M]
┃ ┣━━12.提升.flv [215.7M]
┃ ┣━━13.提升实践.flv [205.5M]
┃ ┣━━14.SVM.flv [204.3M]
┃ ┣━━15.SVM实践.flv [204.8M]
┃ ┣━━16.聚类上.flv [227M]
┃ ┣━━17.聚类下.flv [218.5M]
┃ ┣━━18.聚类实践.flv [223.6M]
┃ ┣━━19.EM算法.flv [236M]
┃ ┣━━20.EM算法实践.flv [175.3M]
┃ ┣━━21.主题模型.flv [239.8M]
┃ ┗━━22.主题模型实践.flv [228.8M]
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发表于 2021-1-4 23:57:37
发表于 2021-2-2 20:53:30
发表于 2021-2-3 20:03:43
