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潭州学院 2019最新人工智能第二期
〖课程目录〗:
潭州学院 2019最新人工智能第二期-[23.6G]
┣━━0-预科班 [1011.3M]
┃ ┣━━Seven-20181116-开班仪式 [319M]
┃ ┃ ┣━━工具包
┃ ┃ ┣━━00人工智能学院软件说明.pdf [445.6K]
┃ ┃ ┣━━开班仪式.wmv [310.2M]
┃ ┃ ┣━━开班仪式以及所需环境.pptx [8.3M]
┃ ┃ ┗━━人工智能学院软件说明.md [4.5K]
┃ ┣━━Seven-20181122-Linux简介及常用操作 [433.6M]
┃ ┃ ┣━━2018-11-8-linux.md [17.9K]
┃ ┃ ┣━━Linux 简介.md [13.7K]
┃ ┃ ┣━━linux简介及常用操作.wmv [433.5M]
┃ ┃ ┗━━linux简介及简单操作命令.md [734B]
┃ ┗━━Seven-20181129-linux基本命令 [258.7M]
┃ ┣━━linux基本命令.wmv [132.6M]
┃ ┣━━vim、linux、Python虚拟机.pptx [6.2M]
┃ ┣━━vim.md [5.3K]
┃ ┣━━vim和python虚拟环境的使用.md [307B]
┃ ┗━━vim使用.wmv [120M]
┣━━1-Python [4.2G]
┃ ┣━━Seven-20181215-数值类型和序列类型 [238.2M]
┃ ┃ ┣━━数值类型和序列类型.pptx [700.6K]
┃ ┃ ┗━━数值类型和序列类型.wmv [237.5M]
┃ ┣━━Seven-20181218-序列类型方法 [263M]
┃ ┃ ┣━━列表.wmv [94.5M]
┃ ┃ ┣━━上课作业.wmv [28.4M]
┃ ┃ ┣━━序列类型方法.pptx [737.5K]
┃ ┃ ┗━━字符串和元组.wmv [139.4M]
┃ ┣━━Seven-20181220-格式化输出和深浅拷贝 [253.9M]
┃ ┃ ┣━━编码、深浅复制、二进制.wmv [98.1M]
┃ ┃ ┣━━格式化输出和深浅复制.pptx [4.2M]
┃ ┃ ┣━━上节作业.wmv [23.7M]
┃ ┃ ┗━━字符串和转义.wmv [127.9M]
┃ ┣━━Seven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算 [265.1M]
┃ ┃ ┣━━集合、运算符、逻辑运算.wmv [99.4M]
┃ ┃ ┣━━集合.wmv [131.3M]
┃ ┃ ┣━━散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md [21.8K]
┃ ┃ ┣━━散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx [803.4K]
┃ ┃ ┗━━上节作业.wmv [33.6M]
┃ ┣━━Seven-20181225-控制流程 [247.6M]
┃ ┃ ┣━━控制流程.md [7.5K]
┃ ┃ ┣━━控制流程.pptx [891.5K]
┃ ┃ ┣━━上节作业.wmv [52.7M]
┃ ┃ ┣━━条件判断、三目运算符.wmv [70.5M]
┃ ┃ ┗━━while、for.wmv [123.5M]
┃ ┣━━Seven-20181227-函数基础和函数参数 [313.1M]
┃ ┃ ┣━━函数基础、参数.wmv [156.9M]
┃ ┃ ┣━━函数基础和函数参数.md [12.8K]
┃ ┃ ┣━━函数基础和函数参数.pptx [746.8K]
┃ ┃ ┣━━内置函数.wmv [118.6M]
┃ ┃ ┣━━上节作业.md [841B]
┃ ┃ ┣━━上节作业.wmv [36.7M]
┃ ┃ ┗━━python3内置函数大全.html [194.2K]
┃ ┣━━Seven-20181229-函数作用域和匿名函数 [288.2M]
┃ ┃ ┣━━闭包、递归.wmv [95.4M]
┃ ┃ ┣━━函数作用域和匿名函数.md [7.2K]
┃ ┃ ┣━━函数作用域和匿名函数.pptx [810.7K]
┃ ┃ ┣━━匿名函数、函数作用域.wmv [148.9M]
┃ ┃ ┣━━上节作业.md [974B]
┃ ┃ ┗━━上节作业.wmv [43.1M]
┃ ┣━━Seven-20190103-类定义、属性和继承 [276.5M]
┃ ┃ ┣━━类定义、属性、继承.wmv [201.7M]
┃ ┃ ┣━━类定义、属性和继承.md [6.4K]
┃ ┃ ┣━━类定义、属性和继承.pptx [765.7K]
┃ ┃ ┣━━上节作业.md [2.1K]
┃ ┃ ┗━━上节作业.wmv [74M]
┃ ┣━━Seven-20190106-继承和魔法方法 [324.1M]
┃ ┃ ┣━━多继承、魔术方法.md [9.7K]
┃ ┃ ┣━━多继承、魔术方法.pptx [817.3K]
┃ ┃ ┣━━多继承.wmv [129.1M]
┃ ┃ ┣━━魔术方法.wmv [141.1M]
┃ ┃ ┗━━上节作业.wmv [53M]
┃ ┣━━Seven-20190108-对象协议和描述器 [242.3M]
┃ ┃ ┣━━对象协议.wmv [109.7M]
┃ ┃ ┣━━描述符和装饰器.wmv [131.8M]
┃ ┃ ┣━━描述器和装饰器.md [11.8K]
┃ ┃ ┗━━描述器和装饰器.pptx [840.9K]
┃ ┣━━Seven-20190110-文件 [275.9M]
┃ ┃ ┣━━上节作业.wmv [52.9M]
┃ ┃ ┣━━上下文管理、IO、模块.wmv [108.2M]
┃ ┃ ┣━━私有属性和私有方法.wmv [36.2M]
┃ ┃ ┣━━文件.md [10.9K]
┃ ┃ ┣━━文件.pptx [826.3K]
┃ ┃ ┗━━文件基本操作.wmv [77.8M]
┃ ┣━━Seven-20190112-异常 [281.8M]
┃ ┃ ┣━━上节作业.wmv [67M]
┃ ┃ ┣━━异常.md [9.7K]
┃ ┃ ┣━━异常.pptx [11.9M]
┃ ┃ ┣━━异常上.wmv [79.5M]
┃ ┃ ┗━━异常下.wmv [123.4M]
┃ ┣━━Seven-20190115-迭代器 [294.6M]
┃ ┃ ┣━━包和包管理.wmv [146.2M]
┃ ┃ ┣━━迭代器、生成器模块及包.md [8.3K]
┃ ┃ ┣━━迭代器、生成器模块及包.pptx [4.5M]
┃ ┃ ┣━━迭代器和生成器.wmv [71.4M]
┃ ┃ ┣━━上节作业.wmv [19.6M]
┃ ┃ ┗━━推导式.wmv [52.9M]
┃ ┣━━Seven-20190117-正则 [349.9M]
┃ ┃ ┣━━百度工程师题.txt [2K]
┃ ┃ ┣━━元字符.wmv [231.8M]
┃ ┃ ┣━━正则.md [9.9K]
┃ ┃ ┣━━正则.pptx [753.7K]
┃ ┃ ┣━━正则.wmv [33.6M]
┃ ┃ ┣━━Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf [734.9K]
┃ ┃ ┗━━re模块.wmv [83M]
┃ ┣━━Seven-20190119-实战案例 [369.8M]
┃ ┃ ┣━━manageBOS
┃ ┃ ┣━━StudentMessage
┃ ┃ ┣━━管理系统.wmv [251.9M]
┃ ┃ ┣━━爬虫案例.md [11.3K]
┃ ┃ ┣━━爬虫案例.pptx [633.2K]
┃ ┃ ┣━━爬虫案例.wmv [116.3M]
┃ ┃ ┣━━信息管理系统.md [1.3K]
┃ ┃ ┣━━信息管理系统.pdf [236.6K]
┃ ┃ ┗━━Seven-20190119-实战案例.zip [781.8K]
┃ ┗━━代码.zip [3.9M]
┣━━2机器学习 [13.3G]
┃ ┣━━01-Able-20190121-人工智能杂谈 [1.5G]
┃ ┃ ┣━━人工智能杂谈.mp4 [621.2M]
┃ ┃ ┗━━人工智能杂谈.wmv [917.3M]
┃ ┣━━02-Able-20190221-机器学习开班与环境 [348.8M]
┃ ┃ ┣━━0.机器学习开班仪式.pptx [1.4M]
┃ ┃ ┣━━开班仪式与环境搭建.mp4 [294.7M]
┃ ┃ ┗━━Python数据分析实战+内利著.pdf [52.7M]
┃ ┣━━03-Able-20190223-numpy [439.3M]
┃ ┃ ┣━━.ipynb_checkpoints
┃ ┃ ┣━━数据分析库Numpy.mp4 [438.9M]
┃ ┃ ┣━━data.csv [65B]
┃ ┃ ┣━━datas.csv [303B]
┃ ┃ ┣━━Numpy_test.ipynb [79.3K]
┃ ┃ ┣━━Numpy.pptx [270.3K]
┃ ┃ ┗━━save_date.npy [256B]
┃ ┣━━04-Able-2090226-pandas上 [301.2K]
┃ ┃ ┣━━上课视频
┃ ┃ ┗━━上课笔记.zip [301.2K]
┃ ┣━━05-Able-20190228-pandas中 [372.5M]
┃ ┃ ┣━━序列化.jpg [34.3K]
┃ ┃ ┣━━Pandas_test02.ipynb [150.8K]
┃ ┃ ┣━━pandas03.mp4 [185.9M]
┃ ┃ ┗━━pandas04.mp4 [186.4M]
┃ ┣━━06-Able-20190302-pandas下 [314.5M]
┃ ┃ ┣━━pandas05.mp4 [205.9M]
┃ ┃ ┗━━pandas06.mp4 [108.6M]
┃ ┣━━07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn [626M]
┃ ┃ ┣━━上课笔记.zip [5.7M]
┃ ┃ ┣━━matplotlib.wmv [288.6M]
┃ ┃ ┗━━seaboarn.wmv [331.8M]
┃ ┣━━08-Able-20190307机器学习术语 [765.8M]
┃ ┃ ┣━━术语.wmv [762.8M]
┃ ┃ ┗━━Able-20190307-术语.zip [3M]
┃ ┣━━09-Able-20190309-特征工程 [627.8M]
┃ ┃ ┣━━上课笔记.zip [347K]
┃ ┃ ┣━━特征工程.wmv [523.7M]
┃ ┃ ┣━━LoanStats3a.csv [40.7M]
┃ ┃ ┗━━Python数据分析与挖掘实战.pdf [63M]
┃ ┣━━10-Able-20190312-数据清洗 [17.2M]
┃ ┃ ┣━━上课视频
┃ ┃ ┗━━上课笔记.zip [17.2M]
┃ ┣━━11-Able-20190314-线性回归 [304M]
┃ ┃ ┣━━线性回归.pptx [4.7M]
┃ ┃ ┣━━线性回归.wmv [299.2M]
┃ ┃ ┗━━作业.zip [50.1K]
┃ ┣━━12-Able-20190316波士顿房价预测 [413M]
┃ ┃ ┣━━波士顿房价预测.wmv [411.7M]
┃ ┃ ┗━━Boston房价预测.zip [1.3M]
┃ ┣━━13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes [577.1M]
┃ ┃ ┣━━13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes.zip [505.7K]
┃ ┃ ┗━━Capital Bikeshare项目.wmv [576.6M]
┃ ┣━━14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测 [526.2M]
┃ ┃ ┣━━14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测.zip [1.1M]
┃ ┃ ┗━━房价预测.wmv [525.1M]
┃ ┣━━15-Able-20190411-logistic [272.4M]
┃ ┃ ┣━━logistic 01.wmv [271M]
┃ ┃ ┣━━logistic回归.pptx [1.4M]
┃ ┃ ┗━━mysoftmax.py [144B]
┃ ┣━━16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类 [672.2M]
┃ ┃ ┣━━01手动实现logistic.wmv [187.6M]
┃ ┃ ┣━━02倾斜类.wmv [129.4M]
┃ ┃ ┣━━03Otto商品分类.wmv [197.7M]
┃ ┃ ┣━━04闲谈.wmv [88.1M]
┃ ┃ ┗━━16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类.zip [69.3M]
┃ ┣━━17-Able-20190423-SVM [277.2M]
┃ ┃ ┣━━svm.pptx [3.2M]
┃ ┃ ┣━━SVM.wmv [245.3M]
┃ ┃ ┗━━SVM闲谈.wmv [28.8M]
┃ ┣━━18-Able-20190425-SVM案例 [473.1M]
┃ ┃ ┣━━01SVM案例.wmv [258.7M]
┃ ┃ ┣━━02文本处理.wmv [174M]
┃ ┃ ┣━━03SVM案例闲谈.wmv [37.2M]
┃ ┃ ┗━━18-Able-20190425-SVM案例.zip [3.1M]
┃ ┣━━19-Able-20190427-决策树 [271.8M]
┃ ┃ ┣━━决策树.pptx [2M]
┃ ┃ ┗━━决策树.wmv [269.8M]
┃ ┣━━20-Able-20190430-随机森林 [554.5M]
┃ ┃ ┣━━20-Able-20190430-随机森林.zip [56.2M]
┃ ┃ ┣━━随机森林.wmv [477.5M]
┃ ┃ ┗━━随机森林闲谈.wmv [20.8M]
┃ ┣━━21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战 [576.1M]
┃ ┃ ┣━━21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战.zip [125.3K]
┃ ┃ ┣━━糖尿病.wmv [344M]
┃ ┃ ┗━━项目分享.wmv [232M]
┃ ┣━━22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01 [528.3M]
┃ ┃ ┣━━金融风控大赛解决方案.zip [40M]
┃ ┃ ┣━━梯度提升决策树GBDT.pptx [2.4M]
┃ ┃ ┣━━GBDT.wmv [482M]
┃ ┃ ┣━━xgboost-master.rar [2.9M]
┃ ┃ ┗━━xgboost.pdf [1.1M]
┃ ┣━━23-Able-20190514-XGboost02 [163.9M]
┃ ┃ ┣━━saveModel.py [481B]
┃ ┃ ┣━━xgboost.pptx [775.4K]
┃ ┃ ┗━━Xgboost02.wmv [163.1M]
┃ ┣━━24-Able-20190516-XGBoost案例 [284.9M]
┃ ┃ ┣━━24-Able-20190516-XGBoost案例.zip [11.4M]
┃ ┃ ┗━━XGBoost案例.mp4 [273.5M]
┃ ┣━━25-Able-20190521-LightGBM [202M]
┃ ┃ ┣━━LightGBM.mp4 [199.2M]
┃ ┃ ┣━━lightgbm.pdf [1.4M]
┃ ┃ ┗━━LightGBM.pptx [1.4M]
┃ ┣━━26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上 [163.5M]
┃ ┃ ┣━━26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上.zip [953.5K]
┃ ┃ ┗━━模型融合.mp4 [162.5M]
┃ ┣━━27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本 [225M]
┃ ┃ ┣━━27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本.zip [12.4M]
┃ ┃ ┗━━朴素贝叶斯.mp4 [212.6M]
┃ ┣━━28-Able-20190610-监督学习复习 [144.9M]
┃ ┃ ┗━━监督学习复习.mp4 [144.9M]
┃ ┣━━29-Able-20190611-PCA [158.7M]
┃ ┃ ┣━━PCA.pptx [1.4M]
┃ ┃ ┗━━PCA降维.mp4 [157.3M]
┃ ┣━━30-Able-20190615-SVD分解 [214.4M]
┃ ┃ ┣━━30-Able-20190615-SVD分解.zip [17.1M]
┃ ┃ ┗━━SVD分解.mp4 [197.4M]
┃ ┣━━31-Able-20190618-knn+k-means [199.1M]
┃ ┃ ┣━━聚类.pptx [3.4M]
┃ ┃ ┣━━KNN.pptx [439.2K]
┃ ┃ ┣━━KNN+K-Means.mp4 [195.2M]
┃ ┃ ┗━━test.py [920B]
┃ ┣━━32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN [208.4M]
┃ ┃ ┣━━层次聚类和DBSCAN.mp4 [192.3M]
┃ ┃ ┗━━Clustering_Minsit.zip [16.1M]
┃ ┣━━33-Able-20190622-32-推荐系统01 [139.8M]
┃ ┃ ┗━━推荐系统01.mp4 [139.8M]
┃ ┣━━34-Able-20190625-推荐系统02 [186.2M]
┃ ┃ ┗━━推荐系统02.mp4 [186.2M]
┃ ┣━━35-Able-20190627-CTR点击预估上 [123.4M]
┃ ┃ ┗━━CTR02.mp4 [123.4M]
┃ ┣━━36-Able-20190629-CTR点击预估下 [166.3M]
┃ ┃ ┗━━CTR02.wmv [166.3M]
┃ ┣━━37-Able-20190702-点击预估项目 [211.9M]
┃ ┃ ┗━━点击预估项目.mp4 [211.9M]
┃ ┣━━38-Able-20190705-推荐系统项目 [158.2M]
┃ ┃ ┗━━推荐系统项目.mp4 [158.2M]
┃ ┗━━39-Able-20190706-面试题精讲 [153.5M]
┃ ┗━━面试题精讲.mp4 [153.5M]
┣━━3-深度学习课件 [3G]
┃ ┣━━01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置 [270M]
┃ ┃ ┗━━深度学习简介及环境配置.wmv [270M]
┃ ┣━━02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践 [274.2M]
┃ ┃ ┗━━tensorflow从入门到实战.wmv [274.2M]
┃ ┣━━03-seven-20190716-神经网络入门-DNN [236.6M]
┃ ┃ ┗━━深度神经网络-DNN.wmv [236.6M]
┃ ┣━━04-seven-20190718-神经网络模型调优 [185M]
┃ ┃ ┗━━神经网络参数调优.wmv [185M]
┃ ┣━━05-seven-20190720-卷积神经网络-理论 [390.6M]
┃ ┃ ┗━━卷积神经网络-理论.wmv [390.6M]
┃ ┣━━06-seven-20190723-卷积神经网络-实践 [367.7M]
┃ ┃ ┗━━经典卷积神经网络.wmv [367.7M]
┃ ┣━━07-seven-20190725-卷积神经网络-作业 [315.1M]
┃ ┃ ┗━━卷积神经网络作业.wmv [315.1M]
┃ ┣━━08-seven-20190727-循环神经网络-基础 [171.8M]
┃ ┃ ┗━━循环神经网络-RNN.wmv [171.8M]
┃ ┣━━09-seven-20190730-循环神经网络-扩展 [161.9M]
┃ ┃ ┗━━循环神经网络-LSTM.wmv [161.9M]
┃ ┣━━10-seven-20190801-循环神经网络-作业 [288.7M]
┃ ┃ ┗━━循环神经网络-作业.wmv [288.7M]
┃ ┣━━11-seven-20190806-对抗生成神经网络 [206.9M]
┃ ┃ ┗━━对抗生成网络-GAN.wmv [206.9M]
┃ ┗━━12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络 [209M]
┃ ┗━━深度卷积对抗生成网络.wmv [209M]
┣━━4-项目课 [2.1G]
┃ ┣━━01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍 [313.9M]
┃ ┃ ┗━━Video_2019-08-13_220311.mp4 [313.9M]
┃ ┣━━02-常老师-20190816-pytorch基础 [380.6M]
┃ ┃ ┗━━Video_2019-08-16_221443.mp4 [380.6M]
┃ ┣━━03-常老师-20190817-行人重识别介绍 [560M]
┃ ┃ ┗━━Video_2019-08-17_224015.mp4 [560M]
┃ ┣━━04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1 [484.3M]
┃ ┃ ┗━━Video_2019-08-22_221317.mp4 [484.3M]
┃ ┗━━05-常老师-20190823-行人重识别算法实现2 [413M]
┃ ┗━━Video_2019-08-23_215826.mp4 [413M]
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