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机器学习 升级版III
〖课程目录〗:
小象学院 《机器学习》升级版III [23G]
┣━━第1章：第一周课件资料和视频 [7.4G]
┃ ┣━━01.机器学习与数学分析.pdf [5.5M]
┃ ┣━━01：机器学习与数学分析.mkv [1.7G]
┃ ┣━━02.概率论与贝叶斯先验.pdf [2.4M]
┃ ┣━━02：概率论与贝叶斯理论.mkv [2.1G]
┃ ┣━━03.数理统计与参数估计.pdf [1.4M]
┃ ┗━━03：数理统计与参数估计.mkv [3.6G]
┣━━第2章：第二周课件资料和视频 [1.5G]
┃ ┣━━04.矩阵和线性代数.pdf [2.1M]
┃ ┣━━04：矩阵和线性代数.mp4 [548.5M]
┃ ┣━━05.凸优化.mp4 [432.4M]
┃ ┣━━05.凸优化.pdf [2.9M]
┃ ┣━━06.Python基础.mp4 [590.7M]
┃ ┣━━06.Python基础.pdf [1.4M]
┃ ┗━━6.Python.zip [19.9K]
┣━━第3章：第三周课件资料和视频 [1.5G]
┃ ┣━━07.Python库.mp4 [511.3M]
┃ ┣━━07.Python库.pdf [2.5M]
┃ ┣━━07.补充的代码candle.zip [697B]
┃ ┣━━07.代码.zip [1.3M]
┃ ┣━━08.回归与特征选择.pdf [3.1M]
┃ ┣━━08.回归与特征选择.mp4 [559.6M]
┃ ┣━━09.Logistic回归.mp4 [453.6M]
┃ ┗━━09.Logistic回归.pdf [2.6M]
┣━━第4章：第四周课件资料和视频 [1.6G]
┃ ┣━━10.Regression.zip [33.5K]
┃ ┣━━10.回归实践.mp4 [566M]
┃ ┣━━10.回归实践.pdf [1.8M]
┃ ┣━━11.决策树和随机森林.mp4 [460.5M]
┃ ┣━━11.决策树和随机森林.pdf [2.9M]
┃ ┣━━12.RandomForest.zip [32.2M]
┃ ┣━━12.决策树和随机森林实践.mp4 [558.6M]
┃ ┗━━12.决策树和随机森林实践.pdf [1.3M]
┣━━第5章：第五周课件资料和视频 [1.7G]
┃ ┣━━13.提升.mp4 [544.6M]
┃ ┣━━13.提升.pdf [1.7M]
┃ ┣━━14.XGBoost代码.zip [166.6K]
┃ ┣━━14.XGBoost实践.mp4 [677.5M]
┃ ┣━━14.XGBoost实践.pdf [1.4M]
┃ ┣━━15.SVM.mp4 [496.2M]
┃ ┗━━15.SVM.pdf [2.4M]
┣━━第6章：第六周课件资料和视频 [1.8G]
┃ ┣━━16.SVM代码.zip [16.2M]
┃ ┣━━16.SVM实践.mp4 [727.5M]
┃ ┣━━16.SVM实践.pdf [1.9M]
┃ ┣━━17.聚类.mp4 [456.9M]
┃ ┣━━17.聚类.pdf [6M]
┃ ┣━━18.Clustering代码.zip [2.7M]
┃ ┣━━18.聚类实践.mp4 [582.6M]
┃ ┗━━18.聚类实践.pdf [1.5M]
┣━━第7章：第七周课件资料和视频 [1.5G]
┃ ┣━━19.EM算法.mp4 [422M]
┃ ┣━━19.EM算法.pdf [1.6M]
┃ ┣━━20.EM.zip [14K]
┃ ┣━━20.EM算法实践.mp4 [612.7M]
┃ ┣━━20.EM算法实践.pdf [1.4M]
┃ ┣━━21.贝叶斯网络.mp4 [478.8M]
┃ ┗━━21.贝叶斯网络.pdf [3.3M]
┣━━第8章：第八周课件资料和视频 [2.9G]
┃ ┣━━22.BayesNetwork.zip [44.9M]
┃ ┣━━22.贝叶斯网络实践.mp4 [553.8M]
┃ ┣━━22.贝叶斯网络实践.pdf [1.5M]
┃ ┣━━23.主题模型.pdf [2.5M]
┃ ┣━━23：主题模型.mp4 [582.5M]
┃ ┣━━24.LDA代码.zip [6M]
┃ ┣━━24.主题模型实践.pdf [2.1M]
┃ ┗━━24：主题模型实践.mp4 [1.8G]
┣━━第9章：第九周课件资料和视频 [3.1G]
┃ ┣━━25.Crawler代码.zip [4.8K]
┃ ┣━━25.HMM.pdf [1.6M]
┃ ┣━━25：HMM.mp4 [2.2G]
┃ ┣━━26.HMM代码.zip [36M]
┃ ┣━━26.HMM实践.pdf [2.6M]
┃ ┗━━26：HMM实践.mp4 [887.5M]
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发表于 2021-1-4 23:52:03
发表于 2021-2-2 20:45:46
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