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机器学习II
〖课程目录〗:
小象学院 机器学习II [22.9G]
┣━━00、课程介绍 [5.5M]
┃ ┣━━《机器学习·升级版II》常见问题FAQ - 小象问答-hadoop,spark,storm,R,hi.jpg [3.7M]
┃ ┗━━《机器学习》升级版II，11月4日开课 - 小象学院 - 中国最专业的Hadoop,Spark大数据.jpg [1.8M]
┣━━01、机器学习的数学基础1 - 数学分析 [725.5M]
┃ ┣━━参考文献资料 [57M]
┃ ┃ ┣━━李航.统计学习方法.pdf [17.6M]
┃ ┃ ┣━━Clustering-by-fast-search-and-find-of-density-pea.pdf [1.8M]
┃ ┃ ┣━━Latent Dirichlet Allocation.pdf [408.2K]
┃ ┃ ┣━━MLAPP.pdf [25.7M]
┃ ┃ ┗━━PRML_Translation.pdf [11.5M]
┃ ┣━━01 数学分析与概率论.mp4 [662.3M]
┃ ┣━━1.数学分析与概率论.pdf [6.1M]
┃ ┗━━笔记.jpg [39.7K]
┣━━02、数学基础2 - 数理统计与参数估计 [678.6M]
┃ ┣━━02 数理统计与参数估计(补).mp4 [45.2M]
┃ ┣━━02 数理统计与参数估计.mp4 [632M]
┃ ┗━━2.数理统计与参数估计.pdf [1.4M]
┣━━03、数学基础3 - 矩阵和线性代数 [529.4M]
┃ ┣━━03 矩阵和线性代数.mp4 [527.1M]
┃ ┗━━3.矩阵和线性代数.pdf [2.2M]
┣━━04、数学基础4 - 凸优化 [664.9M]
┃ ┣━━04 凸优化.mp4 [662M]
┃ ┗━━4.凸优化.pdf [3M]
┣━━05、Python基础及其数学库的使用 [1008.8M]
┃ ┣━━05 Python库.mp4 [1007.5M]
┃ ┣━━5.Python.rar [8.1K]
┃ ┗━━5.Python库.pdf [1.3M]
┣━━06、Python基础及其机器学习库的使用 [828.4M]
┃ ┣━━06 Python库II.mp4 [825.4M]
┃ ┣━━6.Package代码.rar [741.1K]
┃ ┗━━6.Python库II.pdf [2.3M]
┣━━07、回归 [660.2M]
┃ ┣━━07 回归.mp4 [656.4M]
┃ ┗━━7.回归.pdf [3.7M]
┣━━08、回归实践 [765.6M]
┃ ┣━━08 回归实践.mp4 [764.6M]
┃ ┣━━8.Regression代码.rar [9.2K]
┃ ┣━━8.Regression代码.zip [13.5K]
┃ ┗━━8.回归实践.pdf [961.9K]
┣━━09、决策树和随机森林 [1.2G]
┃ ┣━━09 决策树和随机森林.mp4 [1.2G]
┃ ┗━━9.决策树和随机森林.pdf [2.7M]
┣━━10、随机森林实践 [1.8G]
┃ ┣━━10 决策树和随机森林实践.mp4 [1.8G]
┃ ┣━━10.RandomForest代码.rar [31.7M]
┃ ┗━━10.决策树和随机森林实践.pdf [1.2M]
┣━━11、提升 [1.2G]
┃ ┣━━11 提升.mp4 [1.2G]
┃ ┗━━11.提升.pdf [1.7M]
┣━━12、XGBoost [1.9G]
┃ ┣━━12 XGBoost实践.mp4 [1.9G]
┃ ┣━━12.6.Bagging_intro(老师新加的代码).zip [1.1K]
┃ ┣━━12.XGBoost(代码).zip [114.3K]
┃ ┣━━12.XGBoost实践.pdf [1.6M]
┃ ┗━━xgboost-master.zip [1.1M]
┣━━13、SVM [972.5M]
┃ ┣━━13 SVM.mp4 [970.7M]
┃ ┗━━13.SVM.pdf [1.8M]
┣━━14、SVM实践 [1.9G]
┃ ┣━━14 SVM实践.mp4 [1.9G]
┃ ┣━━14.SVM(代码).rar [183K]
┃ ┗━━14.SVM实践.pdf [1.4M]
┣━━15、聚类 [188.8M]
┃ ┣━━15 聚类1.avi [138M]
┃ ┣━━15 聚类2.avi [44.8M]
┃ ┗━━15.聚类.pdf [6M]
┣━━16、聚类实践 [1.9G]
┃ ┣━━16 聚类实践1.avi [1.4G]
┃ ┣━━16 聚类实践2.mp4 [481.9M]
┃ ┣━━16.代码.rar [2.7M]
┃ ┗━━16.聚类实践.pdf [1.5M]
┣━━17、EM算法 [625.1M]
┃ ┣━━17 EM算法.mp4 [623.5M]
┃ ┗━━17.EM算法.pdf [1.6M]
┣━━18、EM算法实践 [523.4M]
┃ ┣━━18 EM算法实践.mp4 [522M]
┃ ┣━━18.EM算法实践.pdf [1.4M]
┃ ┗━━18.EM算法实践代码.rar [13.7K]
┣━━19、贝叶斯网络 [651.3M]
┃ ┣━━19 贝叶斯网络.mp4 [648M]
┃ ┗━━19.贝叶斯网络.pdf [3.3M]
┣━━20、朴素贝叶斯实践 [812.7M]
┃ ┣━━20 朴素贝叶斯实践.mp4 [778.4M]
┃ ┣━━20.NaiveBayesian.zip [33.4M]
┃ ┗━━20.朴素贝叶斯实践.pdf [925.6K]
┣━━21、主题模型LDA [858.2M]
┃ ┣━━21 主题模型.mp4 [856.2M]
┃ ┗━━21.主题模型.pdf [2M]
┣━━22、LDA实践 [1.1G]
┃ ┣━━22 主题模型实践.avi [1.1G]
┃ ┣━━22.LDA代码.rar [4.3M]
┃ ┗━━22.主题模型实践.pdf [1.4M]
┣━━23、隐马尔科夫模型HMM [854.4M]
┃ ┣━━23 HMM.mp4 [852.7M]
┃ ┗━━23.HMM.pdf [1.7M]
┣━━24、HMM实践 [875.5M]
┃ ┣━━24 HMM实践.mp4 [871.9M]
┃ ┣━━24.HMM代码.zip [2.4M]
┃ ┗━━24.HMM实践.pdf [1.2M]
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发表于 2021-1-4 23:50:10
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