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                                                                2019最好的PyTorch的入门与实战教程 
 
 
〖课程目录〗: 
 
七月在线 2019最好的PyTorch的入门与实战教程 [2G] 
      ┣━━资料 [146M] 
      ┃    ┣━━第八课 [10.7M] 
      ┃    ┃    ┣━━第八课QA.pptx [2.9M] 
      ┃    ┃    ┗━━writing_code_for_nlp_research.pdf [7.9M] 
      ┃    ┣━━第二课资料 [41.8M] 
      ┃    ┃    ┣━━第二课.pptx [9.2M] 
      ┃    ┃    ┣━━第二课代码注释.ipynb [279.8K] 
      ┃    ┃    ┣━━men.txt [68.2K] 
      ┃    ┃    ┣━━simlex-999.txt [17.6K] 
      ┃    ┃    ┣━━text8.zip [31.7M] 
      ┃    ┃    ┣━━word-embedding.html [467.7K] 
      ┃    ┃    ┣━━word-embedding.ipynb [208.7K] 
      ┃    ┃    ┗━━wordsim353.csv [7.3K] 
      ┃    ┣━━第六课 [4.8M] 
      ┃    ┃    ┣━━第六课.pptx [2M] 
      ┃    ┃    ┣━━DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt [501B] 
      ┃    ┃    ┗━━style_GAN.ipynb [2.7M] 
      ┃    ┣━━第七课-Seq2seq [1.4M] 
      ┃    ┃    ┣━━第七课seq2seq.pptx [995.3K] 
      ┃    ┃    ┣━━seq2seq-updated.html [366.3K] 
      ┃    ┃    ┣━━seq2seq-updated.ipynb [44.9K] 
      ┃    ┃    ┗━━seq2seq.ipynb [59.5K] 
      ┃    ┣━━第三课资料 [13.3M] 
      ┃    ┃    ┣━━第三课-draft.pptx [5.9M] 
      ┃    ┃    ┣━━第三课.pptx [7M] 
      ┃    ┃    ┣━━第三课language-model.html [299K] 
      ┃    ┃    ┣━━第三课sentiment.ipynb [36K] 
      ┃    ┃    ┣━━第三课text-classification-live.ipynb [46.2K] 
      ┃    ┃    ┗━━language-model.ipynb [20.2K] 
      ┃    ┣━━第四课资料 [2.5M] 
      ┃    ┃    ┣━━第四课.pptx [1.9M] 
      ┃    ┃    ┣━━第四课CNN-Image-Classification.ipynb [57.7K] 
      ┃    ┃    ┣━━第四课sentiment.html [334.6K] 
      ┃    ┃    ┣━━第四课sentiment.ipynb [36.3K] 
      ┃    ┃    ┣━━情感分析代码注释_20190803_145915.ipynb [31.2K] 
      ┃    ┃    ┗━━assets.zip [143.9K] 
      ┃    ┣━━第五课资料 [48.1M] 
      ┃    ┃    ┣━━第四课.pptx [1.9M] 
      ┃    ┃    ┣━━第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb [506.2K] 
      ┃    ┃    ┣━━第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb [232.6K] 
      ┃    ┃    ┣━━第五课CNN-Image-Classification.html [346.9K] 
      ┃    ┃    ┣━━第五课CNN-Image-Classification.ipynb [58.3K] 
      ┃    ┃    ┗━━hymenoptera_data.zip [45.1M] 
      ┃    ┣━━第一课资料 [15M] 
      ┃    ┃    ┣━━第一课.pptx [11.5M] 
      ┃    ┃    ┣━━第一课two_layer_neural_net.ipynb [129.5K] 
      ┃    ┃    ┣━━FizzBuzz.ipynb [491.6K] 
      ┃    ┃    ┣━━lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf [2.4M] 
      ┃    ┃    ┗━━two_layer_neural_net.html [542.1K] 
      ┃    ┗━━课程思维导图by 吴同学 [8.4M] 
      ┃          ┣━━第1课课后复习导图.png [1.7M] 
      ┃          ┣━━第2课课后复习导图.png [480.5K] 
      ┃          ┣━━第3课.png [1.4M] 
      ┃          ┣━━第4课.png [2.8M] 
      ┃          ┣━━第5课.png [1.1M] 
      ┃          ┗━━第6课.png [877.3K] 
      ┣━━01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4 [167.2M] 
      ┣━━02.第二课 词向量简介.mp4 [232.2M] 
      ┣━━03.第三课 语言模型.mp4 [181.6M] 
      ┣━━04.第四课 自然语言分类任务.mp4 [214.8M] 
      ┣━━05.第五课 简单图片分类.mp4 [233.8M] 
      ┣━━06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4 [231M] 
      ┣━━07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4 [285.1M] 
      ┣━━08.第八课 问答系统.mp4 [313.8M] 
 
 
                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗: 
 
 
 
 
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