51CTO学院 YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：TensorRT加速部署

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〖课程目录〗:
51CTO学院 YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：TensorRT加速部署
├──第1章课程介绍  
|   └──1-1.课程介绍.mp4  13.85M
├──第2章原理篇  
|   ├──2-1.YOLOv5网络架构与组件.mp4  35.09M
|   ├──2-2.TensorRT基础.mp4  26.20M
|   ├──2-3.TensorRT INT8量化.mp4  32.98M
|   ├──2-4.tensorrtx介绍.mp4  17.75M
|   └──2-5.CUDA编程方法.mp4  51.95M
├──第3章实践篇-Ubuntu系统上的TensorRT部署  
|   ├──3-1.安装PyTorch.mp4  16.30M
|   ├──3-10.TensorRT INT8量化实践.mp4  15.33M
|   ├──3-2.安装yolov5.mp4  13.85M
|   ├──3-3.安装TensorRT.mp4  10.75M
|   ├──3-4.测试TensorRT.mp4  7.98M
|   ├──3-5.安装opencv.mp4  6.57M
|   ├──3-6.克隆tensorrtx.mp4  6.58M
|   ├──3-7.生成yolov5s.wts文件.mp4  5.14M
|   ├──3-8.编译tensorrtx下的yolov5.mp4  9.22M
|   └──3-9.执行TensorRT加速后的命令.mp4  19.48M
├──第4章实践篇-Windows10系统上的TensorRT部署  
|   ├──4-1.安装环境.mp4  35.61M
|   ├──4-2.安装yolov5.mp4  22.37M
|   ├──4-3.安装TensorRT.mp4  10.27M
|   ├──4-4.测试TensorRT.mp4  19.55M
|   ├──4-5.克隆tensorrtx和生成yolov5s.wts文件.mp4  8.39M
|   ├──4-6.修改cmakelist文件.mp4  8.18M
|   ├──4-7.编译tensorrtx下的yolov5.mp4  20.44M
|   ├──4-8.执行TensorRT加速后的命令.mp4  9.06M
|   └──4-9.TensorRT INT8量化加速实践.mp4  7.73M
├──第5章 代码解析篇  
|   ├──5-1.utils代码解析.mp4  11.87M
|   ├──5-2.gen_ wts.py代码解析.mp4  7.36M
|   ├──5-3.logging代码解析.mp4  21.03M
|   ├──5-4.calibrator代码解析.mp4  17.23M
|   ├──5-5.yololayer.h代码解析.mp4  39.23M
|   ├──5-6.yololayer.cu代码解析.mp4  34.73M
|   ├──5-7.common.hpp代码解析.mp4  35.85M
|   ├──5-8.yololayer.cpp代码解析.mp4  54.70M
|   └──5-9.yolov5_ trt.py代码解析.mp4  33.97M
├──第6章 YOLOv5-6.0更新  
|   └──6-1.YOLOv5 6.0更新.mp4  15.05M
└──文档  
|   ├──课程介绍-yolov5-tensorrt-01.pdf  1.68M
|   ├──实践篇-Ubuntu系统yolov5-tensorrt部署-01.pdf  551.66kb
|   ├──实践篇-Win10系统yolov5-tensorrt部署-01.pdf  2.21M
|   ├──原理篇1-YOLOv5网络架构-01.pdf  1.15M
|   ├──原理篇2-TensorRT基础-01.pdf  688.68kb
|   ├──原理篇3-INT8量化原理-01.pdf  1.43M
|   └──原理篇4-CUDA编程方法-01.pdf  2.58M


                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:

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