51CTO学院 PyTorch 2.0实战_卷积网络

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〖课程目录〗:
51CTO学院 PyTorch 2.0实战_卷积网络
├──第1章：环境搭建和数据读取  
|   ├──1-1 环境搭建.mp4  48.52M
|   ├──1-2 图像的读取和显示.mp4  29.35M
|   ├──1-3 视频读取和显示.mp4  131.73M
|   └──1-4 摄像头读取和显示.mp4  32.44M
├──第2章：预处理和数据增强  
|   ├──2-1 图像转张量.mp4  40.07M
|   ├──2-2 图像缩放.mp4  27.28M
|   ├──2-3 图像裁剪.mp4  87.24M
|   ├──2-4 彩色转灰度图.mp4  32.87M
|   ├──2-5 颜色抖动.mp4  62.72M
|   ├──2-6 图像翻转.mp4  33.42M
|   └──2-7 图像旋转.mp4  41.67M
├──第3章：卷积相关API  
|   ├──3-1 卷积层API.mp4  82.04M
|   ├──3-2 批规范化层API.mp4  33.91M
|   └──3-3 池化层API.mp4  33.63M
├──第4章：实战项目_手势识别  
|   ├──4-1 项目分析.mp4  56.54M
|   ├──4-2 原始数据读取.mp4  52.16M
|   ├──4-3 预处理和数据增强.mp4  81.02M
|   ├──4-4 数据打包.mp4  75.82M
|   ├──4-5 搭建模型.mp4  73.27M
|   ├──4-6 定义推理过程.mp4  58.03M
|   ├──4-7 定义监控过程.mp4  63.02M
|   ├──4-8 模型的保存.mp4  49.63M
|   └──4-9 定义训练过程.mp4  43.16M
└──文档  
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616170】环境搭建.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616171】图像的读取和显示.zip  20.06M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616172】视频读取和显示.zip  20.05M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616173】摄像头读取和显示.zip  20.06M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616175】图像转张量.zip  20.04M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616176】图像缩放.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616177】图像裁剪.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616178】彩色转灰度图.zip  20.05M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616179】颜色抖动.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616180】图像翻转.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616181】图像旋转.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616183】卷积层API.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616184】批规范化层API.zip  20.05M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616185】池化层API.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616186】项目分析.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616187】原始数据读取.zip  20.05M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616188】预处理和数据增强.zip  20.06M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616189】数据打包.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616190】搭建模型.zip  20.03M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616191】定义训练过程.zip  20.05M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616192】定义监控过程.zip  20.05M
|   ├──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616193】模型的保存.zip  20.04M
|   └──PyTorch 2.0实战_卷积网络【616194】定义推理过程.zip  20.05M

                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:

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Alysia

看起来好像不错的样子

我是一头牛2017

楼主加油，我们都看好你哦。

mkks

看到这帖子真是高兴！

dow

非常好，顶一下

特朗普大爷

不错 支持下

珍惜637

真是难得给力的帖子啊。

一心之恋祭

这么强,支持楼主，佩服

青丝暮雪780

谢谢，物超所值，非常满意！

朲賤芿嗳2017

不错 支持一个了