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炼数成金--机器学习
〖课程目录〗:
炼数成金--机器学习 [6G]
┣━━book [141.6M]
┃ ┣━━数据挖掘：概念与技术（中文第三版）.pdf [33.6M]
┃ ┣━━数据挖掘：概念与技术（中文第三版）(1).pdf [33.6M]
┃ ┣━━薛毅书源程序.rar [68.8K]
┃ ┣━━Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques 3rd Edition.pdf [6.9M]
┃ ┣━━Machine Learning-A Probabilistic Perspective.pdf [25.7M]
┃ ┣━━Machine Learning-A Probabilistic Perspective(1).pdf [25.7M]
┃ ┣━━MIT.Foundations of ML.pdf [3.2M]
┃ ┣━━MIT.Introduction to ML.2Ed.pdf [3.4M]
┃ ┗━━R-modeling.pdf [9.5M]
┣━━course [5.9G]
┃ ┣━━ML01-机器学习概论 [785.2M]
┃ ┃ ┣━━ML01.pdf [2.4M]
┃ ┃ ┣━━ML01a.mp4 [178.9M]
┃ ┃ ┣━━ML01b.mp4 [66.4M]
┃ ┃ ┣━━ML01c.mp4 [349.5M]
┃ ┃ ┗━━ML01d.mp4 [188M]
┃ ┣━━ML02-线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测 [703.2M]
┃ ┃ ┣━━假设检验讲解.mp4 [75.2M]
┃ ┃ ┣━━ML02.pdf [1.7M]
┃ ┃ ┣━━ML02a.mp4 [82.6M]
┃ ┃ ┣━━ML02b.mp4 [155.4M]
┃ ┃ ┣━━ML02c.mp4 [93.3M]
┃ ┃ ┣━━ML02d.mp4 [80.9M]
┃ ┃ ┣━━ML02e.mp4 [42.3M]
┃ ┃ ┣━━ML02f.mp4 [89.7M]
┃ ┃ ┣━━ML02g.mp4 [18.5M]
┃ ┃ ┣━━ML02h.mp4 [63.5M]
┃ ┃ ┗━━top_1000_sites.tsv [59.8K]
┃ ┣━━ML03-岭回归，Lasso，变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧 [606.7M]
┃ ┃ ┣━━第三周作业.txt [837B]
┃ ┃ ┣━━堂上板书展示的图形手稿2-myclassnew.php.jpg [1.7M]
┃ ┃ ┣━━堂上板书展示的图形手稿myclassnew.php.jpg [1.7M]
┃ ┃ ┣━━ML03.pdf [2M]
┃ ┃ ┣━━ML03a.mp4 [127.9M]
┃ ┃ ┣━━ML03b.mp4 [91.5M]
┃ ┃ ┣━━ML03c.mp4 [123.5M]
┃ ┃ ┣━━ML03d.mp4 [67.9M]
┃ ┃ ┣━━ML03e.mp4 [116.7M]
┃ ┃ ┗━━ML03f.mp4 [73.7M]
┃ ┣━━ML04-降维技术。案例：业绩综合指标设计 [545.3M]
┃ ┃ ┣━━作业.txt [1004B]
┃ ┃ ┣━━ML04.pdf [1.5M]
┃ ┃ ┣━━ML04a.mp4 [175.9M]
┃ ┃ ┣━━ML04b.mp4 [60M]
┃ ┃ ┣━━ML04c.mp4 [55.7M]
┃ ┃ ┣━━ML04d.mp4 [115.8M]
┃ ┃ ┗━━ML04e.mp4 [136.5M]
┃ ┣━━ML05-线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信 [477.2M]
┃ ┃ ┣━━作业.txt [865B]
┃ ┃ ┣━━ML05.pdf [1.7M]
┃ ┃ ┣━━ML05a.mp4 [118.5M]
┃ ┃ ┣━━ML05b.mp4 [25.4M]
┃ ┃ ┣━━ML05c.mp4 [70.6M]
┃ ┃ ┣━━ML05d.mp4 [180.5M]
┃ ┃ ┗━━ML05e.mp4 [80.5M]
┃ ┣━━ML06-决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析 [496.2M]
┃ ┃ ┣━━ML05第五周PPT更新.pdf [1.7M]
┃ ┃ ┣━━ML06.pdf [1.1M]
┃ ┃ ┣━━ML06a.mp4 [160.3M]
┃ ┃ ┣━━ML06b.mp4 [54.1M]
┃ ┃ ┣━━ML06c.mp4 [61.2M]
┃ ┃ ┣━━ML06d.mp4 [109.6M]
┃ ┃ ┗━━ML06e.mp4 [108.3M]
┃ ┣━━ML07-支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？ [755.8M]
┃ ┃ ┣━━ML07.pdf [1.7M]
┃ ┃ ┣━━ML07a.mp4 [180.2M]
┃ ┃ ┣━━ML07b.mp4 [120.2M]
┃ ┃ ┣━━ML07c.mp4 [152.6M]
┃ ┃ ┣━━ML07d.mp4 [241M]
┃ ┃ ┗━━ML07e.mp4 [60.1M]
┃ ┣━━ML08-人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络 [414M]
┃ ┃ ┣━━第8周作业.pdf [248.5K]
┃ ┃ ┣━━ML08.pdf [3.2M]
┃ ┃ ┣━━ML08.rar [409.8M]
┃ ┃ ┣━━w8-1.pdf [258.3K]
┃ ┃ ┣━━w8-2.pdf [218K]
┃ ┃ ┗━━w8-3.pdf [284.2K]
┃ ┣━━ML09-通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM [414.3M]
┃ ┃ ┣━━第9周课堂资料.rar [3.3M]
┃ ┃ ┣━━chapter9.rar [6.1K]
┃ ┃ ┣━━ML09.pdf [2.5M]
┃ ┃ ┗━━ML09.rar [408.4M]
┃ ┣━━ML10-概率神经网络和信念贝叶斯分类器 [285.4M]
┃ ┃ ┣━━第十周作业.zip [6.1K]
┃ ┃ ┣━━ML10.pdf [2.2M]
┃ ┃ ┗━━ML10.rar [283.2M]
┃ ┣━━ML11-聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别 [363.5M]
┃ ┃ ┣━━第11周大作业.docx [13.6K]
┃ ┃ ┣━━ML11.pdf [1.8M]
┃ ┃ ┗━━ML11.rar [361.7M]
┃ ┣━━基于BP网络的个人信贷信用评估.rar [24.9K]
┃ ┣━━人工神经网络理论、设计及应用.rar [3.3M]
┃ ┣━━数据挖掘：概念与技术（中文第三版）.pdf [33.6M]
┃ ┣━━数据挖掘：概念与技术（中文第三版）(1).pdf [33.6M]
┃ ┣━━薛毅书源程序.rar [68.8K]
┃ ┣━━BP神经网络实现图像压缩.rar [64.9K]
┃ ┣━━Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques 3rd Edition.pdf [6.9M]
┃ ┣━━Machine Learning-A Probabilistic Perspective.pdf [25.7M]
┃ ┣━━Machine Learning-A Probabilistic Perspective(1).pdf [25.7M]
┃ ┣━━MIT.Foundations of ML.pdf [3.2M]
┃ ┣━━MIT.Introduction to ML.2Ed.pdf [3.4M]
┃ ┣━━R-modeling.pdf [9.5M]
┃ ┗━━videoplayer.zip [18.7M]
┣━━homework [1.7M]
┃ ┣━━第10周作业.zip [6.1K]
┃ ┣━━第11周大作业.docx [13.6K]
┃ ┣━━第1周作业.docx [11.6K]
┃ ┣━━第2周作业.docx [246K]
┃ ┣━━第3周作业.txt [837B]
┃ ┣━━第4周作业.zip [7.3K]
┃ ┣━━第5周作业作业.txt [865B]
┃ ┣━━第6周作业.docx [60.7K]
┃ ┣━━第7周作业1.jpg [68.3K]
┃ ┣━━第7周作业2.pdf [261.2K]
┃ ┣━━第8周作业.pdf [248.5K]
┃ ┗━━第9周作业.docx [866.6K]
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发表于 2021-1-5 14:03:40
发表于 2021-2-4 13:17:41
发表于 2021-2-22 05:52:50
