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临床预测模型构建与机器学习（R语言进阶）
〖课程目录〗:
丁香公开课 临床预测模型构建与机器学习（R语言进阶） [9.3G]
┣━━第 1 章 临床预测模型的构建：广义线性模型的 R 语言实现 [460.3M]
┃ ┣━━1.1 Logistic回归.mp4 [290.2M]
┃ ┗━━1.2 泊松回归.mp4 [170.1M]
┣━━第 10 章 临床预测模型的评价与验证 [906.7M]
┃ ┣━━10.1 C-statistics与C-index计算.avi [245.1M]
┃ ┣━━10.2 净重新分类指数(NRI)与综合判别改善指数(IDI)的计算.avi [245M]
┃ ┣━━10.3 临床预测模型的校准度评价：Calibration曲线的绘制.mp4 [181.3M]
┃ ┗━━10.4 预测模型的临床有效性评价：决策曲线分析（DCA）方法.mp4 [235.3M]
┣━━第 11 章 诊断试验数据处理与 ROC 分析 [409.7M]
┃ ┣━━11.1 诊断试验数据处理方法.mp4 [124.5M]
┃ ┣━━11.2 ROC曲线绘制及AUC计算.mp4 [161.1M]
┃ ┗━━11.3 多指标联合诊断的 R 实现.mp4 [124.1M]
┣━━第 12 章 主成分与因子分析、聚类分析在变量降维中的应用 [759.5M]
┃ ┣━━12.1 主成分分析.avi [318.5M]
┃ ┣━━12.2 因子分析.mp4 [215.4M]
┃ ┗━━12.3 聚类分析.avi [225.6M]
┣━━第 13 章 K最近邻与支持向量机在医学中应用 [470.3M]
┃ ┣━━13.1 K最近邻法.avi [227.5M]
┃ ┗━━13.2 支持向量机.mp4 [242.8M]
┣━━第 14 章 分类回归树在医学中应用 [769.8M]
┃ ┣━━14.1 回归树.mp4 [212.2M]
┃ ┣━━14.2 分类树.mp4 [90.6M]
┃ ┣━━14.3 随机森林.mp4 [168.6M]
┃ ┗━━14.4 梯度提升.avi [298.4M]
┣━━第 15 章 神经网络与深度学习在医学中应用 [456.4M]
┃ ┣━━15.1 神经网络.avi [314.3M]
┃ ┗━━15.2 深度学习.mp4 [142.1M]
┣━━第 16 章 时间序列与因果关系在医学中应用 [557.9M]
┃ ┣━━16.1 时间序列分析.mp4 [284.2M]
┃ ┗━━16.2 时间序列预测.mp4 [273.7M]
┣━━第 2 章 临床预测模型的构建：两种变种 Logistic 回归 [325.5M]
┃ ┣━━2.1 无序多分类Logistic回归.mp4 [193.1M]
┃ ┗━━2.2 等级Logistic回归.mp4 [132.4M]
┣━━第 3 章 临床预测模型的构建：Logistic回归与判别分析 [581M]
┃ ┣━━3.1 Logistic回归建模.mp4 [305.2M]
┃ ┗━━3.2 判别分析.mp4 [275.9M]
┣━━第 4 章 倾向性匹配得分(PSM)分析的 R 语言实现 [517.7M]
┃ ┣━━4.1 倾向性匹配得分(PSM)分析.avi [199.9M]
┃ ┗━━4.1 倾向性匹配得分(PSM)分析.mp4 [317.7M]
┣━━第 5 章 线性模型中的高级特征选择技术 [966M]
┃ ┣━━5.1 最优子集与岭回归建模.avi [199.9M]
┃ ┣━━5.1 最优子集与岭回归建模.mp4 [366.2M]
┃ ┣━━5.2 Lasso 回归建模.mp4 [134M]
┃ ┣━━5.3 弹性网络建模.mp4 [106.5M]
┃ ┗━━5.4 交叉验证与模型选择.mp4 [159.4M]
┣━━第 6 章 临床预测模型的构建：生存分析与Cox比例风险模型 [436.9M]
┃ ┣━━6.1 K-M分析与Log-rank检验.avi [211.6M]
┃ ┗━━6.2 Cox比例风险模型.mp4 [225.3M]
┣━━第 7 章 Fine&Gray检验与竞争风险模型 [280.9M]
┃ ┣━━7.1 竞争风险概念与Fine&Gray检验.mp4 [143.3M]
┃ ┗━━7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4 [137.6M]
┣━━第 8 章 多元回归分析中变量筛选方法 [356.9M]
┃ ┣━━8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4 [118.5M]
┃ ┣━━8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4 [148.9M]
┃ ┗━━8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 [89.5M]
┣━━第 9 章 回归模型可视化与临床预测模型构建 [1.1G]
┃ ┣━━9.1 临床预测模型典型案例解读.avi [352.3M]
┃ ┣━━9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi [192.1M]
┃ ┣━━9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 [281.4M]
┃ ┗━━9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 [253.8M]
┣━━临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料 [0B]
┃ ┣━━R语言进阶-第1-8章（含课程简介） [0B]
┃ ┃ ┣━━0.课程简介
┃ ┃ ┣━━ch01
┃ ┃ ┣━━ch02
┃ ┃ ┣━━ch03
┃ ┃ ┣━━ch04
┃ ┃ ┣━━ch05
┃ ┃ ┣━━ch06
┃ ┃ ┣━━ch07
┃ ┃ ┗━━ch08
┃ ┣━━R语言进阶-第14-16章 [0B]
┃ ┃ ┣━━ch14
┃ ┃ ┣━━ch15
┃ ┃ ┗━━ch16
┃ ┗━━R语言进阶-第9-13章 [0B]
┃ ┣━━ch09
┃ ┣━━ch10
┃ ┣━━ch11
┃ ┣━━ch12
┃ ┗━━ch13
┗━━篇首语 [202M]
┗━━0 临床预测模型简介及课程内容概要.mp4 [202M]
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发表于 2021-1-5 12:48:23
发表于 2021-2-3 19:14:41
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