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大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
〖课程目录〗:
龙果学院 大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战 [3G]
┣━━资料 [361.6M]
┃ ┣━━第11节-26节：课件资料.zip [583.7K]
┃ ┣━━第27节-32节：课件资料.zip [3.6M]
┃ ┣━━第33节-38节：课件资料.zip [12.7M]
┃ ┣━━第39节-44节：课件资料.zip [584.3K]
┃ ┣━━第45节-48节：课件资料.zip [43.2M]
┃ ┣━━第58节-61节：课件资料.zip [57.2K]
┃ ┣━━文档.zip [7.8M]
┃ ┣━━项目代码.zip [238.1M]
┃ ┣━━avro-tools-1.7.7.jar [11.9M]
┃ ┣━━IKAnalyzer2012_u6.zip [2.8M]
┃ ┣━━mesos-1.3.0.tar.gz [40.3M]
┃ ┗━━user.avsc [370B]
┣━━第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4 [25.5M]
┣━━第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4 [25.4M]
┣━━第12节nosql数据库mongodb安装.mp4 [17.3M]
┣━━第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.mp4 [16.6M]
┣━━第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo，默认操作).mp4 [89.4M]
┣━━第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.mp4 [94.4M]
┣━━第16节spring data for mongodb-分页查询.mp4 [34.3M]
┣━━第17节zookeeper集群安装.mp4 [41.4M]
┣━━第18节zookeeper基本介绍-1.mp4 [35.7M]
┣━━第19节zookeeper工作原理-选举流程（basic paxos算法）-2.mp4 [42.2M]
┣━━第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4 [25.5M]
┣━━第20节zookeeper工作原理-选举流程（fast paxos算法）-3.mp4 [50.5M]
┣━━第21节kafka-背景及架构介绍.mp4 [18.9M]
┣━━第22节kafka集群安装以及测试.mp4 [78.1M]
┣━━第23节kafka数据发送与接收实现-java.mp4 [62.6M]
┣━━第24节hdfs单机安装部署.mp4 [80.3M]
┣━━第25节连接hdfs查询存储-java.mp4 [85.3M]
┣━━第26节机器学习基本线性代数介绍.mp4 [13.7M]
┣━━第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.mp4 [37.4M]
┣━━第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.mp4 [37.3M]
┣━━第29节Spark以及生态圈介绍.mp4 [31.5M]
┣━━第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4 [17.2M]
┣━━第30节Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task.mp4 [48.9M]
┣━━第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.mp4 [26.5M]
┣━━第32节纯手写第一个Spark应用程序：WordCount.mp4 [57.4M]
┣━━第33节RDD常用函数介绍.mp4 [81.7M]
┣━━第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.mp4 [62.4M]
┣━━第35节Spark Streaming介绍.mp4 [69.3M]
┣━━第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.mp4 [88.7M]
┣━━第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.mp4 [66.6M]
┣━━第38节Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）.mp4 [70.4M]
┣━━第39节特征抽取：TF-IDF原理介绍.mp4 [48.4M]
┣━━第3节Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭）.mp4 [15.6M]
┣━━第40节特征提取：TF-IDF代码实现计算.mp4 [71.3M]
┣━━第41节聚类算法：KMEANS原理介绍.mp4 [48.1M]
┣━━第42节聚类算法：KMEANS代码实现计算.mp4 [56.2M]
┣━━第43节其它Spark ML算法简单介绍.mp4 [35.3M]
┣━━第44节Spark连接Mongodb代码实现.mp4 [61.9M]
┣━━第45节Mesos总体架构介绍.mp4 [40.7M]
┣━━第46节Mesos安装部署.mp4 [59.9M]
┣━━第47节Spark on Mesos安装部署.mp4 [76.4M]
┣━━第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）.mp4 [10.8M]
┣━━第49节项目代码：父类工程，管理各个jar的版本.mp4 [13.2M]
┣━━第4节scala基础知识讲解-1.mp4 [18.4M]
┣━━第50节项目代码：avro序列化jar，用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.mp4 [59.3M]
┣━━第51节项目代码：kafka发送数据jar，给app调用并实现切词并发送数据到kafka.mp4 [28.4M]
┣━━第52节项目代码：工具类jar，实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.mp4 [12.9M]
┣━━第53节项目代码：操作类jar，调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.mp4 [19.8M]
┣━━第54节项目代码：机器学习集合jar，主要用来存放record.mp4 [12.9M]
┣━━第55节项目代码：机器学习算法jar，主要进行tf-idf以及kmeans计算，主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.mp4 [31.2M]
┣━━第56节项目代码：流式计算jar，主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.mp4 [24.2M]
┣━━第57节项目代码：测试模拟jar，主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.mp4 [5.5M]
┣━━第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.mp4 [36.5M]
┣━━第59节Spark代码提交到Mesos运行（Spark-submit）.mp4 [38.7M]
┣━━第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4 [55.1M]
┣━━第60节项目整体流程跑通，结果展示.mp4 [16.3M]
┣━━第61节Spark调优介绍.mp4 [41.9M]
┣━━第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.mp4 [13.3M]
┣━━第63节实际工作及面试注意问题.mp4 [14.5M]
┣━━第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4 [91.9M]
┣━━第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp4 [27.4M]
┣━━第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4 [49.3M]
┣━━第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4 [26.3M]
〖百度网盘下载地址〗:
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发表于 2021-1-5 12:18:04
发表于 2021-2-3 18:57:14
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