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深度之眼pytorch框架第二期
〖课程目录〗:
深度之眼pytorch框架第二期 [3.3G]
┣━━第二周..txt [3.3K]
┣━━第二周第二节课：transforms与normalize..ts [86.9M]
┣━━第二周第三节课：transforms..ts [210.6M]
┣━━第二周第四节课：transforms（二）..ts [210.7M]
┣━━第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts [94.5M]
┣━━第六周..txt [742B]
┣━━第六周第二节正则化之Dropout.ts [90.6M]
┣━━第六周第一节.ts [88.9M]
┣━━第三周.txt [3.3K]
┣━━第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建.ts [115.8M]
┣━━第三周第三节课.ts [119.5M]
┣━━第三周第四节课.ts [88.6M]
┣━━第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts [102.3M]
┣━━第四周...txt [3.6K]
┣━━第四周第二节课.ts [156.8M]
┣━━第四周第三节.ts [159.8M]
┣━━第四周第四节：优化器(一).ts [96.5M]
┣━━第四周第五节.ts [111M]
┣━━第四周第一节课：权值初始化.ts [97.3M]
┣━━第五周...txt [2.8K]
┣━━第五周第二节：TensorBoard简介与安装.ts [67.1M]
┣━━第五周第三节.ts [125.9M]
┣━━第五周第四节.ts [180.2M]
┣━━第五周第五节.ts [140.9M]
┣━━第五周第一节.ts [139.4M]
┣━━第一周.txt [2.6K]
┣━━第一周第二节：张量简介与创建.ts [70.9M]
┣━━第一周第三节：张量操作与线性回归.ts [92.2M]
┣━━第一周第四节：计算图与动态图机制.ts [57.7M]
┣━━第一周第五节：autograd与逻辑回归.ts [96.9M]
┣━━第一周第一节：pytorch简介与安装.ts [109.1M]
┣━━开营仪式回放-老师部分.ts [178.9M]
┣━━pytorch第二周作业讲解..ts [136.2M]
┣━━pytorch第一周作业讲解（1)..ts [59.9M]
┣━━pytorch第一周作业讲解（2)..ts [49M]
┗━━pytorch第一周作业讲解（3)..ts [47.2M]
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发表于 2021-1-5 11:54:30
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