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                                                       人工智能Paper论文精读班(CV方向) 
 
 
〖课程目录〗: 
 
深度之眼 人工智能Paper论文精读班(CV方向) [3.8G] 
      ┣━━第11~17篇 [1.2G] 
      ┃    ┣━━11-1.ts [26.7M] 
      ┃    ┣━━11-2.ts [36.7M] 
      ┃    ┣━━11-3.ts [30.5M] 
      ┃    ┣━━11-4.ts [17.3M] 
      ┃    ┣━━11-5.ts [33.3M] 
      ┃    ┣━━12-1.ts [40.2M] 
      ┃    ┣━━12-2.ts [49.1M] 
      ┃    ┣━━12-3.ts [136.1M] 
      ┃    ┣━━12-4.ts [144M] 
      ┃    ┣━━13-1.ts [90.3M] 
      ┃    ┣━━13-2.ts [77.8M] 
      ┃    ┣━━13-3.ts [74.9M] 
      ┃    ┣━━14-1.ts [45.7M] 
      ┃    ┣━━14-2.ts [45.4M] 
      ┃    ┣━━15-1.ts [58.3M] 
      ┃    ┣━━15-2.ts [59.4M] 
      ┃    ┣━━15-3.ts [38.3M] 
      ┃    ┣━━16-1.ts [44.1M] 
      ┃    ┣━━16-2.ts [62.9M] 
      ┃    ┣━━17-1.ts [22.7M] 
      ┃    ┣━━17-2.ts [41M] 
      ┃    ┗━━17-3.ts [36.2M] 
      ┣━━第18~24篇 [896.1M] 
      ┃    ┣━━18-1.ts [31.7M] 
      ┃    ┣━━18-2.ts [52.8M] 
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      ┃    ┣━━18-4.ts [124.3M] 
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      ┃    ┣━━19-2.ts [71.1M] 
      ┃    ┣━━20-1.ts [17.5M] 
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      ┃    ┣━━23-1.ts [37.2M] 
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      ┣━━第4~10篇 [1.5G] 
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      ┃    ┣━━10-3.ts [88.4M] 
      ┃    ┗━━10-4.ts [205.7M] 
      ┣━━资料 [8.4M] 
      ┃    ┣━━开营仪式 [8.3M] 
      ┃    ┃    ┣━━Jason开营仪式—Paper班.pdf [2.7M] 
      ┃    ┃    ┗━━paper开营——班主任.pdf [5.6M] 
      ┃    ┣━━论文 [0B] 
      ┃    ┃    ┣━━【第10篇】Mask R-CNN 
      ┃    ┃    ┣━━【第11篇】MTCNN 
      ┃    ┃    ┣━━【第12篇】Facenet 
      ┃    ┃    ┣━━【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型 
      ┃    ┃    ┣━━【第14篇】DeepLab(v2)--多尺度空洞卷积ASPP的引入 
      ┃    ┃    ┣━━【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络 
      ┃    ┃    ┣━━【第16篇】PSPNet--金字塔池化 
      ┃    ┃    ┣━━【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型 
      ┃    ┃    ┣━━【第1篇】综述:《Deep Learning》 
      ┃    ┃    ┣━━【第24篇】 
      ┃    ┃    ┣━━【第2篇】Alexnet 
      ┃    ┃    ┣━━【第3篇】VGG 
      ┃    ┃    ┣━━【第4篇】ResNet 
      ┃    ┃    ┣━━【第5篇】Googlenet 
      ┃    ┃    ┣━━【第6篇】YOLO 
      ┃    ┃    ┣━━【第7篇】SSD 
      ┃    ┃    ┣━━【第8篇】DSSD 
      ┃    ┃    ┣━━【第9篇】RCNN 
      ┃    ┃    ┗━━说明 
      ┃    ┗━━学习指南 [92.7K] 
      ┃          ┣━━课程更新安排.png [92K] 
      ┃          ┗━━paper年度会员.txt [706B] 
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      ┣━━[20190911]CV-3.mp4 [122.9M] 
 
 
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