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深蓝学院 概率图模型
〖课程目录〗:
深蓝学院 概率图模型
┣━━第1章概率图模型简介
┃ ┗━━第一节PGM简介
┃ ┣━━任务1-2：概率图模型简介.mp4
┃ ┗━━PGM简介-1.1.pptx
┣━━第2章概率图模型的表示
┃ ┣━━第1节概率论与图论基础
┃ ┃ ┣━━任务2-1：概率论与图论基础知识.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM表示-2.1.pdf
┃ ┣━━第2节贝叶斯网络
┃ ┃ ┣━━任务3-2：贝叶斯网络.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM表示-3-1.pdf
┃ ┣━━第3节马尔可夫随机场
┃ ┃ ┣━━【课件】PGM表示-4-1马尔科夫随机场.pdf
┃ ┃ ┣━━任务4-2：马尔科夫随机场.mp4
┃ ┃ ┗━━重录马尔科夫随机场.mp4
┃ ┣━━第4节因子图
┃ ┃ ┣━━【课件】PGM表示-5-1因子图.pdf
┃ ┃ ┗━━任务5-2：因子图.mp4
┃ ┗━━第5节作业及说明
┃ ┣━━HW第2章
┃ ┃ ┣━━PGM-hw1
┃ ┃ ┃ ┣━━code
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━AssignmentToIndex.m
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━BN_Represent.m
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━FactorMarginalization.m
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━FactorProduct.m
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━FactorTutorial.m
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━IndexToAssignment.m
┃ ┃ ┃ ┗━━A Comparative Study of Energy Minimization.pdf
┃ ┃ ┗━━PGM表示-hw.pdf
┃ ┗━━任务6-2：第2章作业说明.mp4
┣━━第3章概率图模型的精确推理
┃ ┣━━第1节推理问题分类&变量消元法
┃ ┃ ┣━━任务7-2：推理问题分类&变量消元法.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM精确推理3.1-3.2.pdf
┃ ┣━━第2节团树传播算法
┃ ┃ ┣━━任务8-2：团树传播算法.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM精确推理3.3.pdf
┃ ┣━━第3节信念传播算法（BP算法）
┃ ┃ ┣━━任务9-2：信念传播算法（BP算法）.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM精确推理3.4.pdf
┃ ┣━━第4节二值图切法
┃ ┃ ┣━━任务10-2：二值图切法 (2).mp4
┃ ┃ ┣━━任务10-2：二值图切法.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM精确推理3.5.pdf
┃ ┗━━第5节作业及代码
┃ ┣━━第3章作业说明.mp4
┃ ┗━━code.zip
┣━━第4章：概率图模型的近似推理
┃ ┣━━第1节：BP算法的能量最小化解释
┃ ┃ ┣━━任务12-2：BP算法的能量最小化解释.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM近似推理4-120190921.pdf
┃ ┣━━第2节：基于图切法的近似推理
┃ ┃ ┣━━任务13-2： 【视频】第2节 基于图切法的近似推理算法.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM近似推理4.pdf
┃ ┗━━第3节： 实践作业
┃ ┣━━第4章作业说明.mp4
┃ ┣━━code.zip
┃ ┗━━to_compile_mf2.zip
┣━━第5章概率图模型的学习
┃ ┣━━第1节：参数学习
┃ ┃ ┣━━任务15-2：参数学习.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM学习-5.1.pdf
┃ ┣━━第2节：结构学习
┃ ┃ ┣━━任务16-2：结构学习.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM学习-5.2.pdf
┃ ┗━━第5章作业.pdf
┣━━第6章 概率图模型的应用
┃ ┣━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用
┃ ┃ ┣━━任务18-2： 【视频】第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用.mp4
┃ ┃ ┗━━PGM应用6.1.pdf
┃ ┣━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用
┃ ┃ ┣━━任务19-1： 【课件】第2节 概率图模型在医学图像中的应用.pdf
┃ ┃ ┗━━任务19-2： 【视频】第2节 概率图模型在医学图像中的应用.mp4
┃ ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用
┃ ┣━━任务20-1： 【课件】第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
┃ ┗━━任务20-2： 【视频】第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.mp4
┗━━第7章 大作业
┗━━PGM大作业.pdf
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发表于 2021-4-6 19:08:07
发表于 2021-4-6 20:32:08
发表于 2021-8-2 01:09:06
