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百战程序员 人工智能
〖课程目录〗:
尚学堂·百战程序员 人工智能 [9.7G]
┣━━01_人工智能开发及远景介绍（预科）【尚学堂·百战程序员】 [208.6M]
┃ ┣━━1_何为机器学习.mp4 [65.3M]
┃ ┣━━2_人工智能与机器学习关系.mp4 [17.2M]
┃ ┣━━3_人工智能应用与价值.mp4 [25.1M]
┃ ┣━━4_有监督机器学习流程.mp4 [15.2M]
┃ ┣━━5_有监督机器学习训练流程.mp4 [18.9M]
┃ ┣━━6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4 [57.1M]
┃ ┗━━7_理解线性与回归.mp4 [9.7M]
┣━━02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】 [1.1G]
┃ ┣━━软件 [580.1M]
┃ ┃ ┣━━Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe [391.4M]
┃ ┃ ┗━━pycharm-community-2017.3.3.exe [188.7M]
┃ ┣━━视频 [556.1M]
┃ ┃ ┣━━01_机器学习是什么.mp4 [157.7M]
┃ ┃ ┣━━02_怎么做线性回归.mp4 [199.5M]
┃ ┃ ┣━━03_理解回归_最大似然函数.mp4 [28.2M]
┃ ┃ ┣━━04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然.mp4 [55.7M]
┃ ┃ ┣━━05_推导出损失函数_推导出解析解.mp4 [53.1M]
┃ ┃ ┗━━06_代码实现解析解的方式求解_梯度下降法的开始_sklearn模块使用线性回归.mp4 [61.9M]
┃ ┣━━代码.zip [1.3K]
┃ ┗━━资料.zip [2.4K]
┣━━03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】 [829.9M]
┃ ┣━━视频 [829.9M]
┃ ┃ ┣━━01_梯度下降法思路_导函数有什么用.mp4 [113.7M]
┃ ┃ ┣━━02_推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降.mp4 [117.2M]
┃ ┃ ┣━━03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率.mp4 [105.7M]
┃ ┃ ┣━━04_梯度下降做归一化的必要性.mp4 [139.3M]
┃ ┃ ┣━━05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小.mp4 [159.8M]
┃ ┃ ┣━━06_过拟合的总结.mp4 [75.2M]
┃ ┃ ┗━━07_岭回归_以及代码调用.mp4 [119.2M]
┃ ┣━━代码.zip [1.5K]
┃ ┗━━资料.zip [15.7K]
┣━━04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】 [937.4M]
┃ ┣━━视频 [937.3M]
┃ ┃ ┣━━01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures.mp4 [69.9M]
┃ ┃ ┣━━02_多项式回归代码_保险案例数据说明.mp4 [227.9M]
┃ ┃ ┣━━03_相关系数_逻辑回归介绍.mp4 [175.5M]
┃ ┃ ┣━━04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线性回归.mp4 [186.1M]
┃ ┃ ┣━━05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集.mp4 [158M]
┃ ┃ ┗━━06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解.mp4 [119.9M]
┃ ┣━━代码.zip [4K]
┃ ┗━━资料.zip [61.6K]
┣━━05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】 [838M]
┃ ┣━━视频 [809.4M]
┃ ┃ ┣━━01_理解维度_音乐分类器数据介绍.mp4 [154.3M]
┃ ┃ ┣━━02_傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点.mp4 [160.4M]
┃ ┃ ┣━━03_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码.mp4 [83.1M]
┃ ┃ ┣━━04_人工神经网络开始.mp4 [145.5M]
┃ ┃ ┣━━05_神经网络隐藏层的必要性.mp4 [97.7M]
┃ ┃ ┗━━06_神经网络案例_sklearn_concrete.mp4 [168.5M]
┃ ┣━━代码.zip [3.7K]
┃ ┗━━资料.zip [28.6M]
┣━━06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】 [922M]
┃ ┣━━视频 [919.2M]
┃ ┃ ┣━━00_机器学习有监督无监督.mp4 [13.2M]
┃ ┃ ┣━━01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别.mp4 [97.6M]
┃ ┃ ┣━━02_Softmax图示详解_梯度下降法整体调参【尚学堂·百战程序员】.mp4 [100.8M]
┃ ┃ ┣━━03_评估指标_K折交叉验证.mp4 [142.6M]
┃ ┃ ┣━━04_决策树介绍.mp4 [146.6M]
┃ ┃ ┣━━05_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝.mp4 [124.1M]
┃ ┃ ┗━━06_决策树_随机森林_sklearn代码调用.mp4 [294.2M]
┃ ┣━━代码.zip [3.3K]
┃ ┗━━资料.zip [2.8M]
┣━━07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】 [1G]
┃ ┣━━视频 [1G]
┃ ┃ ┣━━01_评估指标.mp4 [247.6M]
┃ ┃ ┣━━02_监督学习评估指标代码调用.mp4 [259M]
┃ ┃ ┣━━03_相似度测量.mp4 [127.6M]
┃ ┃ ┣━━04_K-Means聚类.mp4 [149.8M]
┃ ┃ ┗━━05_KMeans聚类的应用.mp4 [245.8M]
┃ ┣━━代码.zip [4.2K]
┃ ┗━━资料.zip [29.8M]
┣━━08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】 [341.3M]
┃ ┣━━视频 [341.3M]
┃ ┃ ┣━━01_聚类的评估_metrics代码.mp4 [134.2M]
┃ ┃ ┣━━02_密度聚类_代码实现.mp4 [140.9M]
┃ ┃ ┗━━03_谱聚类.mp4 [66.1M]
┃ ┗━━代码.zip [2.8K]
┣━━09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】 [599.5M]
┃ ┣━━视频 [597.6M]
┃ ┃ ┣━━00_pip安装源设置.mp4 [5.8M]
┃ ┃ ┣━━01_TensorFlow介绍与安装.mp4 [201.9M]
┃ ┃ ┣━━02_TensorFlow CUDA GPU安装说明_TF使用介绍.mp4 [154.5M]
┃ ┃ ┣━━03_TensorFlow代码初始_解析解多元线性回归实现.mp4 [112.9M]
┃ ┃ ┗━━04_tensorflow来代码实现线性回归_梯度下降优化.mp4 [122.5M]
┃ ┣━━代码.zip [11.5K]
┃ ┗━━资料.zip [1.8M]
┣━━10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】 [428.1M]
┃ ┣━━视频 [415.1M]
┃ ┃ ┣━━01_placeholder代码详解_TF构建Softmax回归计算图.mp4 [210.8M]
┃ ┃ ┣━━02_TF对Softmax回归训练_评估代码实现.mp4 [142.3M]
┃ ┃ ┣━━03_TF的模型持久化_重新加载.mp4 [38M]
┃ ┃ ┗━━04_模块化.mp4 [24.1M]
┃ ┣━━代码.zip [12.5K]
┃ ┗━━资料.zip [13M]
┣━━11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】 [373.9M]
┃ ┣━━视频 [360.9M]
┃ ┃ ┣━━01_深度学习DNN是什么_如果使用TensorFlow自己实现Layer来构建两个隐藏层的DNN计算图.mp4 [244.1M]
┃ ┃ ┗━━02_TF训练2层DNN来进行手写数字识别.mp4 [116.8M]
┃ ┣━━代码.zip [2.3K]
┃ ┗━━资料.zip [13M]
┣━━12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】 [211.3M]
┃ ┣━━视频 [211.3M]
┃ ┃ ┣━━01_TensorBoard代码.mp4 [136.4M]
┃ ┃ ┗━━02_TensorBoard启动以及页面.mp4 [74.8M]
┃ ┗━━代码.zip [2.8K]
┣━━13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】 [1.2G]
┃ ┣━━视频 [1.2G]
┃ ┃ ┣━━01_卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片.mp4 [170.4M]
┃ ┃ ┣━━01_图释对比原始图片和卷积FeatureMap.mp4 [30.5M]
┃ ┃ ┣━━02_三通道卷积_池化层的意思.mp4 [191.2M]
┃ ┃ ┣━━03_CNN架构图LeNet5架构.mp4 [85.3M]
┃ ┃ ┣━━04_CNN来对MNIST进行图片识别代码实现.mp4 [227.4M]
┃ ┃ ┗━━05_TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务.mp4 [483.9M]
┃ ┣━━资料 [101.2K]
┃ ┃ ┗━━tutorials.rar [101.2K]
┃ ┗━━代码.zip [13.5K]
┣━━14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】 [458M]
┃ ┣━━视频 [445.1M]
┃ ┃ ┣━━01_解决梯度消失的三个思路.mp4 [213.1M]
┃ ┃ ┣━━02_反向传播计算W对应的梯度.mp4 [128.9M]
┃ ┃ ┗━━03_AlexNet五层卷积benchmark代码实现.mp4 [103.2M]
┃ ┣━━代码.zip [13.5K]
┃ ┗━━资料.zip [12.9M]
┣━━15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】 [424.7M]
┃ ┣━━视频 [411.9M]
┃ ┃ ┣━━01_Keras开篇.mp4 [16.7M]
┃ ┃ ┣━━02_Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练CNN.mp4 [147.5M]
┃ ┃ ┣━━03_Keras调用VGG16来训练.mp4 [168.2M]
┃ ┃ ┗━━04_深度学习更种优化算法.mp4 [79.5M]
┃ ┣━━代码.zip [6.2K]
┃ ┗━━资料.zip [12.9M]
┗━━人工智能开发课程介绍(201805版)【尚学堂·百战程序员】.pdf [269K]
〖百度网盘下载地址〗:
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