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自然语言处理之动手学词向量（word embedding）视频教程
〖课程目录〗:
51CTO学院 自然语言处理之动手学词向量（word embedding）视频教程 [2.5G]
┣━━第10章综合案例-短文本标题相似度检测及计算 [651.7M]
┃ ┣━━49 项目实战之项目简介及数据集介绍.ts [21.3M]
┃ ┣━━50 项目实战之GrobalParament模块编写.ts [30.3M]
┃ ┣━━51 项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.ts [30.5M]
┃ ┣━━52 项目实战之utils模块中分词方法封装.ts [34M]
┃ ┣━━53 项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.ts [62.9M]
┃ ┣━━54 项目实战之utils模块中文本预处理优化.ts [51M]
┃ ┣━━55 项目实战之train_model模块之word2vec训练.ts [36.9M]
┃ ┣━━56 项目实战之训练好的word2vec模型剖析.ts [46.8M]
┃ ┣━━57 项目实战之word2vec整体训练.ts [46.7M]
┃ ┣━━58 项目实战之相似度计算上.ts [40.8M]
┃ ┣━━59 项目实战之相似度计算中.ts [73.7M]
┃ ┣━━60 项目实战之相似度计算下.ts [55M]
┃ ┣━━61 项目实战之结果输出.ts [76.2M]
┃ ┗━━62 项目实战整体总结.ts [45.6M]
┣━━第1章One hot编码 [142.8M]
┃ ┣━━1 课程整体介绍及大纲剖析.ts [30.5M]
┃ ┣━━2 什么是one-hot编码.ts [17.1M]
┃ ┣━━3 one-hot在提取文本特征上的应用.ts [17.9M]
┃ ┣━━4 one-hot编码手动实现.ts [51.4M]
┃ ┗━━5 ont-hot编码keras中实现.ts [26M]
┣━━第2章word2vec预备基础知识及相关概念 [293.1M]
┃ ┣━━6 word2vec的前世今生.ts [25.1M]
┃ ┣━━7 word2vec需要注意的关键点.ts [37.3M]
┃ ┣━━8 sigmoid与softmax函数讲解.ts [17.6M]
┃ ┣━━9 二叉树相关知识讲解.ts [19M]
┃ ┣━━10 Huffman树讲解.ts [50.1M]
┃ ┣━━11 Huffman编码讲解.ts [41.7M]
┃ ┣━━12 语言模型讲解.ts [40.4M]
┃ ┣━━13 神经网络语言模型概念讲解.ts [30.7M]
┃ ┗━━14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.ts [31.1M]
┣━━第3章word2vec实现及优化方式 [165.4M]
┃ ┣━━15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.ts [41.2M]
┃ ┣━━16 word2vec中CBOW实现方式讲解.ts [44.5M]
┃ ┣━━17 word2vec训练方式负采样讲解.ts [38.1M]
┃ ┗━━18 word2vec训练方式层序softmax讲解.ts [41.6M]
┣━━第4章word2vec之Tensorflow实现 [544.4M]
┃ ┣━━19 读取停用词.ts [28.2M]
┃ ┣━━20 文本预处理上.ts [51.7M]
┃ ┣━━21 文本预处理下.ts [49M]
┃ ┣━━22 文本编码处理讲解.ts [53.3M]
┃ ┣━━23 批量数据生成讲解.ts [100.6M]
┃ ┣━━24 遗留问题解决讲解.ts [33M]
┃ ┣━━25 word2vec模型实现讲解.ts [75.3M]
┃ ┣━━26 word2vec模型训练讲解.ts [79.8M]
┃ ┗━━27 word2vec可视化展示.ts [73.4M]
┣━━第5章word2vec之gensim工具包使用 [227.4M]
┃ ┣━━28 gensim中word2vec参数讲解.ts [38.8M]
┃ ┣━━29 gensim-word2vec实战之加载停用词.ts [15.7M]
┃ ┣━━30 gensim-word2vec实战之文本预处理.ts [52.1M]
┃ ┣━━31 gensim-word2vec实战之模型训练.ts [46.5M]
┃ ┣━━32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.ts [31.8M]
┃ ┗━━33 gensim-word2vec实战之应用讲解.ts [42.4M]
┣━━第6章fasttext理论部分 [83.1M]
┃ ┣━━34 fasttext之Subword n-gram讲解.ts [42M]
┃ ┗━━35 fasttext之分层softmax讲解.ts [41.1M]
┣━━第7章fasttext之文本分类实战及词向量训练 [178.8M]
┃ ┣━━36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.ts [20.7M]
┃ ┣━━37 fasttext实战之文本预处理.ts [45.9M]
┃ ┣━━38 fasttext实战之文本分类模型训练.ts [29.4M]
┃ ┣━━39 fasttext实战之模型使用讲解.ts [47.6M]
┃ ┗━━40 fasttext实战之训练词向量.ts [35.3M]
┣━━第8章Glove理论部分 [135.1M]
┃ ┣━━41 什么是Glove讲解.ts [20.3M]
┃ ┣━━42 Glove如何实现讲解.ts [26.1M]
┃ ┣━━43 Glove如何训练讲解.ts [40.2M]
┃ ┣━━44 Glove数学原理讲解上.ts [28M]
┃ ┗━━45 Glove数学原理讲解下.ts [20.4M]
┣━━第9章Glove实战部分 [89.7M]
┃ ┣━━46 Glove实战是初识Glove.ts [37.7M]
┃ ┣━━47 Glove实战之求近义词.ts [23.9M]
┃ ┗━━48 Glove实战之求类比词.ts [28.1M]
┣━━文档 [3.3M]
┃ ┗━━资料.zip [3.3M]
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