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R 语言入门与数据挖掘实战 丁香 园
〖课程目录〗:
丁香公开课 R 语言入门与数据挖掘实战 [3.3G]
┣━━第1章 R 语言强大在哪？如何顺利安装？ [116M]
┃ ┣━━1.1 数据挖掘为什么要学 R，怎么学？.mp4 [38.7M]
┃ ┗━━1.2 R 的安装与常见报错如何解决？.mp4 [77.3M]
┣━━第2章 手把手教你入门 R 语言 [701.4M]
┃ ┣━━2.1 R studio 项目代码数据管理技巧.mp4 [99.8M]
┃ ┣━━2.2 R 语言的基本数据类型：数值、字符串、逻辑.mp4 [51.5M]
┃ ┣━━2.3 R 语言的基本数据结构：向量、因子、数据结构.mp4 [94.5M]
┃ ┣━━2.4 R 语言数据读写与存取：txt、csv、excel统统搞定.mp4 [107.3M]
┃ ┣━━2.5 R 语言的基本数据结构：矩阵的常用函数及在数据挖掘中的应用场景.mp4 [73.1M]
┃ ┣━━2.6 R 语言的基本数据结构：数据框的常用函数及在数据挖掘中的应用场景.mp4 [75.9M]
┃ ┣━━2.7 R 语言的基本数据结构：列表的常用函数及在数据挖掘中的应用场景.mp4 [117.9M]
┃ ┗━━2.8 数据结构之间的转换、高频函数、数据挖掘应用实例练习题.mp4 [81.5M]
┣━━第3章 强大的 R 语言函数应用与统计分析 [519.6M]
┃ ┣━━3.1 R 函数：循环的原理与语法，数据挖掘实例练习.mp4 [170.6M]
┃ ┣━━3.2 R 函数：apply 的原理与语法，数据挖掘实例练习.mp4 [126.2M]
┃ ┣━━3.3 自定义函数—Function：自己编程个性化处理数据.mp4 [52.1M]
┃ ┗━━3.4 R 语言中实现大部分常用的统计分析.mp4 [170.7M]
┣━━第4章 R 语言实战：数据挖掘与作图 [589.2M]
┃ ┣━━4.1 如何用 R 获取公共数据，管理数据，实现单一代码的重复应用.mp4 [50.5M]
┃ ┣━━4.2 R语言可视化最强包-ggplot2 绘图.mp4 [52M]
┃ ┣━━4.3 GEO数据下载、清洗以及韦恩图绘制.mp4 [67.2M]
┃ ┣━━4.4 下载 TCGA 临床数据，绘制bar图、小提琴图、盒状图.mp4 [88.2M]
┃ ┣━━4.5 差异表达基因分析以及火山图绘制.mp4 [223.1M]
┃ ┣━━4.6 用 R 语言进行聚类分析，绘制热图.mp4 [69.6M]
┃ ┗━━4.7 公共数据下载，富集分析，绘制 GO；KEGG bar图、气泡图、GSEA分析图.mp4 [38.6M]
┣━━第5章 R 语言实战：临床统计分析 [436M]
┃ ┣━━5.1 临床统计 R 实战：生存分析.mp4 [66.6M]
┃ ┣━━5.2 临床统计 R 实战：多因素预后模型构建 Nomogram 列线图.mp4 [141.2M]
┃ ┣━━5.3 临床统计 R 实战：PCA 分析、ROC 曲线.mp4 [81.2M]
┃ ┣━━5.4 分子+临床批量关联分析寻找文章亮点.mp4 [62M]
┃ ┗━━5.9 实战5：特定描述病历综合数据提取.mp4 [85.1M]
┗━━文档 [1G]
┣━━2. 单细胞基础课直播视频与PPT [359.3M]
┃ ┣━━单细胞原理与数据挖掘直播公开课录屏.mp4 [345M]
┃ ┗━━单细胞在线讲座_沃林_0828.pdf [14.3M]
┣━━21篇文章 [131.6M]
┃ ┣━━大牛1-多组学挖掘-癌症厌氧状态研究.pdf [3.4M]
┃ ┣━━大牛2-肿瘤免疫方向泛癌种研究.pdf [9.5M]
┃ ┣━━大牛3-TCGA泛癌种预后研究.pdf [6.2M]
┃ ┣━━简单1-差异基因网络预后-分析全但不深-Frontiers系列.pdf [2.9M]
┃ ┣━━简单10-联合TCGA及免疫分析工具可复制.pdf [3M]
┃ ┣━━简单2-单基因单癌种挖掘-关联网络分析.pdf [4.1M]
┃ ┣━━简单3-家族基因纯TCGA类数据库挖掘-关联预后.pdf [2.6M]
┃ ┣━━简单4-SEER基本套路应用.pdf [1.6M]
┃ ┣━━简单5-常见分子网络功能研究.pdf [1.8M]
┃ ┣━━简单6-基于cBioportal等数据库联合出图发文.pdf [3.9M]
┃ ┣━━简单7-多数据库联合分析且分数比较高.pdf [4.9M]
┃ ┣━━简单8-追踪热点分析简单-值得学习需要代码画图.pdf [198K]
┃ ┣━━简单9-基于GEO数据联合免疫计算工具寻找biomarker.pdf [1.5M]
┃ ┣━━难度一般1-SEER联合nomogram临床预后套路.pdf [906.8K]
┃ ┣━━难度一般2-基于热点临床研究数据二次挖掘.pdf [2.2M]
┃ ┣━━难度一般3-基于热点进行免疫方向挖掘.pdf [4M]
┃ ┣━━难度一般4-联合ceRNA与免疫热点进行挖掘.pdf [5.2M]
┃ ┣━━难度一般5-免疫热点signature挖掘.pdf [7.7M]
┃ ┣━━难度一般6-分子研究加ceRNA并联合预后模型.pdf [4.7M]
┃ ┣━━难度一般7-基于TCGA数据的ceRNA挖掘.pdf [34.6M]
┃ ┣━━新方向1-单细胞数据挖掘.pdf [15.4M]
┃ ┗━━最新-启发很大.pdf [11.2M]
┣━━分子生物基础知识电子书 [367.1M]
┃ ┣━━分子生物学(第5版)—（美）(美)Robert F. Weaver著 郑用琏等译.pdf [165.4M]
┃ ┗━━遗传学 基因和基因组分析.pdf [201.6M]
┣━━课程讲义 [190.7M]
┃ ┣━━1. 数据挖掘中的R语言学习路线.pdf [9.8M]
┃ ┣━━2. R与Rstudio软件安装及报错分析.pdf [8.6M]
┃ ┣━━3. Rstudio进行项目与代码管理.pdf [7.6M]
┃ ┣━━4. R语言的数据基本类型.pdf [10.6M]
┃ ┣━━5. 数据结构之-向量和因子.pdf [14.7M]
┃ ┣━━6. 数据读写.pdf [15.4M]
┃ ┣━━7. 数据结构-矩阵.pdf [12.5M]
┃ ┣━━8. 数据结构-数据框.pdf [7.5M]
┃ ┣━━9. 数据结构-列表.pdf [7.2M]
┃ ┣━━10. 数据结构-总结与补充.pdf [1.2M]
┃ ┣━━11. 循环函数与实例.pdf [12.3M]
┃ ┣━━12. apply系列函数及应用.pdf [12.6M]
┃ ┣━━13. 自定义函数.pdf [7.3M]
┃ ┣━━14. 自定义批量统计函数.pdf [7.6M]
┃ ┣━━15. R语言下载管理所有数据.pdf [8.2M]
┃ ┣━━16. R语言可视化-ggplot2介绍.pdf [9.4M]
┃ ┣━━17. R语言可视化-GEO下载以及韦恩图.pdf [10.2M]
┃ ┣━━18. R语言可视化-TCGA下载与小提琴图.pdf [8.5M]
┃ ┣━━19. R语言可视化-差异分析以及火山图.pdf [8.2M]
┃ ┗━━20. R语言可视化-聚类分析与热图.pdf [11M]
┣━━练习数据 [0B]
┃ ┣━━1. 软件安装包
┃ ┣━━2. 课程代码
┃ ┣━━2.4节中的练习数据
┃ ┣━━2.5节中的练习数据
┃ ┣━━2.6节中的练习数据
┃ ┣━━2.8节中的练习数据
┃ ┣━━3.4节中的练习数据
┃ ┣━━4.1节中练习数据
┃ ┣━━4.2节中的练习数据
┃ ┣━━4.3节中的练习数据
┃ ┣━━4.4节中的练习数据
┃ ┗━━4.6节中的练习数据
┣━━R语言教程与R 包 [0B]
┃ ┣━━临床统计R包
┃ ┣━━数据挖掘课3.11资料
┃ ┣━━数据挖掘课3.13资料
┃ ┣━━数据挖掘课3.14资料
┃ ┣━━数据挖掘课3.5-3.6资料
┃ ┣━━数据挖掘课3.9 生存分析资料工具
┃ ┗━━统计建模与Ｒ软件(教科书)
┗━━MSK-免疫治疗数据生存分析.zip [707.2K]
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