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数据分析与挖掘工程师
〖课程目录〗:
数据分析与挖掘工程师
├──10、Hive
| ├──01 Hive-基础
| ├──02 Hive-数据表
| └──03 Hive-查询与分析
├──11、Spark
| ├──01 Spark-基础
| ├──02 Spark-Shell使用
| └──03 Spark-Spark MLLib
├──12、项目
| ├──01 项目-出租车运行情况建模
| ├──02 项目-电影推荐
| ├──03 项目-商品可视化
| └──04 项目-贷款数据分析
├──1、Excel
| ├──01 Excel-基础
| ├──02 Excel-查找定位
| ├──03 Excel-筛选排序
| ├──04 Excel-数据验证
| ├──05 Excel-分列与填充
| ├──06 Excel-条件格式
| ├──07 Excel-函数
| └──08 Excel-透视表
├──2、MySQL
| ├──01 MySQL-基础
| └──02 MySQL-SQL基础
├──3、Tableau
| ├──01 Tableau-基础
| └──02 Tableau-表计算与仪表板
├──4、SPSS
| ├──01 SPSS-基础
| ├──02 SPSS-文件管理
| ├──03 SPSS-描述统计
| ├──04 SPSS-图形展示
| ├──05 SPSS-统计推断
| ├──06 SPSS-数据分布
| ├──07 SPSS-关联分析
| └──08 SPSS-回归分析
├──5、Python
| ├──01 Python-基础
| ├──02 Python-数据结构
| ├──03 Python-函数
| ├──04 Python-面向对象
| ├──05 Python-目录与文件
| ├──06 Python-日志及API
| ├──07 Python-Anocanda
| ├──08 Python-Numpy
| ├──09 Python-Pandas
| ├──10 Python-Sklearn
| └──11 Python-Matplotlib
├──6、高等数学
| ├──01 高等数学-函数基础
| ├──02 高等数学-导数与微分
| ├──03 高等数学-微分中值定理
| ├──04 高等数学-积分
| └──05 高等数学-无穷级数
├──7、线性代数
| ├──01 线性代数-行列式
| ├──02 线性代数-矩阵与线性方程组
| └──03 线性代数-向量与向量空间
├──8、概率与统计
| ├──01 概率与统计-概率论基础
| ├──02 概率与统计-随机变量
| ├──03 概率与统计-概率分布
| ├──04 概率与统计-核函数
| ├──05 概率与统计-熵
| ├──06 概率与统计-回归分析
| ├──07 概率与统计-假设检验
| ├──08 概率与统计-参数估计
| ├──09 概率与统计-相关分析
| ├──10 概率与统计-方差与大数定律
| └──11 概率与统计-贝叶斯分析
└──9、机器学习
| ├──01 机器学习-基础
| ├──02 机器学习-数据预处理
| ├──03 机器学习-特征工程与降维
| ├──04 机器学习-模型评估与选择
| ├──05 机器学习-线性回归
| ├──06 机器学习-逻辑回归
| ├──07 机器学习-KNN
| ├──08 机器学习-决策树
| ├──09 机器学习-集成学习
| ├──10 机器学习-贝叶斯分类
| ├──11 机器学习-支持向量机
| └──12 机器学习-聚类
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