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                                                                          基于Python Spark的大数据分析 
 
 
〖课程目录〗: 
 
基于Python Spark的大数据分析--399 
      ┣━━第1章 课程前言:课程大纲及试听 
      ┃    ┣━━1 基于PySpark数据分析-课程介绍.mp4 
      ┃    ┣━━2 试听一:添加pyspark模块到PyCharm中及完成Python编程Spark模块编写.mp4 
      ┃    ┗━━3 试听二:基于Python编程实现WordCount程序.mp4 
      ┣━━第2章 课程一:PySpark课程及环境准备 
      ┃    ┣━━4 0101-为什么要学习PySpark编程.mp4 
      ┃    ┣━━5 0102-PySpark编程的内容大纲.mp4 
      ┃    ┣━━6 0103-Python介绍、Windows下2.7的安装及测试.mp4 
      ┃    ┣━━7 0104-PyCharm安装、设置及创建工程和测试.mp4 
      ┃    ┣━━8 0105-PySpark第三方包的安装配置.mp4 
      ┃    ┣━━9 0106-基于Python的SparkCore编程模板.mp4 
      ┃    ┣━━10 0107-解决Windows下开发HDFS相关警告.mp4 
      ┃    ┣━━11 0108-并行化本地集合创建RDD及RDD初步使用.mp4 
      ┃    ┣━━12 0109-Python中函数的定义及匿名函数lambda使用.mp4 
      ┃    ┗━━13 0110-PySpark实现WordCount程序及测试.mp4 
      ┣━━第3章 课程二:PySpark环境准备(二) 
      ┃    ┣━━14 0201-回顾上次课程的内容及本次课程提纲.mp4 
      ┃    ┣━━15 0202-PySpark实现从HDFS读取数据实现WordCount(属性配置).mp4 
      ┃    ┣━━16 0203-深入WordCount程序之SortByKey.mp4 
      ┃    ┣━━17 0204-深入WordCount程序之Top.mp4 
      ┃    ┣━━18 0205-Anaconda2版本、安装、配置、使用及测试(针对pyspark编程).mp4 
      ┃    ┣━━19 0206-Spark自带交互式pyspark命令的使用.mp4 
      ┃    ┗━━20 0207-pyspark底层架构及如何提交pyspark程序运行.mp4 
      ┣━━第4章 课程三:PySpark基础篇 
      ┃    ┣━━21 0301-Linux下源码编译安装Python及测试pyspark程序.mp4 
      ┃    ┣━━22 0302-快速掌握SparkStandalone及HistoryServer配置与功能使用.mp4 
      ┃    ┣━━23 0303-运行Python脚本在SparkStandalone集群模式下.mp4 
      ┃    ┗━━24 0304-案例分析:需求分析及读取数据、过滤清洗转换数据.mp4 
      ┣━━第5章 课程四:PySpark进阶篇(一) 
      ┃    ┣━━25 0401-案例分析:浏览量PV和访客数UV分析实现.mp4 
      ┃    ┣━━26 0402-案例分析:熟悉RDD中其他API函数的使用.mp4 
      ┃    ┣━━27 0403-PySpark基础使用回顾总结.mp4 
      ┃    ┣━━28 0404-淘宝数据分析:Python的SparkSQL编程及RDD转换为DataFrame.mp4 
      ┃    ┗━━29 0405-淘宝数据分析:Python的DataFrame的SQL和DSL数据分析.mp4 
      ┣━━第6章 课程五:PySpark进阶篇(二) 
      ┃    ┣━━30 0501-Linux系统配置pyspark及安装PyCharm的配置.mp4 
      ┃    ┣━━31 0502-pyspark编程SparkSQL从Hive表和MySQL表读取数据及JOIN分析.mp4 
      ┃    ┣━━32 0503-pyspark中SparkSQL定义函数及在SQL与DSL中使用.mp4 
      ┃    ┗━━33 0504-基于Python的SparkStreaming从Network读取数据处理.mp4 
      ┣━━第7章 课程六:PySpark项目篇(一) 
      ┃    ┣━━34 0601-基于Python的SparkStreaming开发注意事项及自定义输出函数、企业的使用说明.mp4 
      ┃    ┣━━35 0602-项目实战:数据调研和开发流程.mp4 
      ┃    ┗━━36 0603-项目实战:pSparkSQL数据读取、数据解析(正则表达式函数)和数据初步清洗.mp4 
      ┣━━第8章 课程七:PySpark项目篇(二) 
      ┃    ┣━━37 0701-项目实战:数据清洗过滤(SparkSQL函数使用).mp4 
      ┃    ┣━━38 0702-项目实战:数据转换(日期类型数据处理,自定义UDF使用).mp4 
      ┃    ┗━━39 0703-高级应用:基于Python语言访问HBase表的数据(Thrift模块及环境配置).mp4 
      ┣━━第9章 课程八:PySpark项目篇(三) 
      ┃    ┣━━40 0801-项目实战:依据需求数据分析编程测试(一).mp4 
      ┃    ┣━━41 0802-项目实战:依据需求数据分析编程测试(二).mp4 
      ┃    ┗━━42 0803-项目实战:依据需求数据分析编程测试(三)及高级知识扩展.mp4 
      ┗━━文档 
            ┣━━Course01-讲义笔记代码.zip 
            ┣━━Course02-讲义笔记代码.zip 
            ┣━━Course03-讲义笔记代码.zip 
            ┣━━Course04-讲义笔记代码.zip 
            ┣━━Course05-讲义笔记代码.zip 
            ┣━━Course06-讲义笔记代码.zip 
            ┣━━Course07-讲义笔记代码及模块.zip 
            ┗━━Course08-讲义笔记代码.zip 
 
                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗: 
 
 
 
 
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