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51CTO学院 python数据分析和可视化
〖课程目录〗:
51CTO学院 python数据分析和可视化
┣━━第1章 数据分析与实战
┃ ┣━━1-1 numpy介绍.mp4
┃ ┣━━1-10 线性代数.mp4
┃ ┣━━1-11 pandas索引.mp4
┃ ┣━━1-12 pandas DataFrame.mp4
┃ ┣━━1-13 pandas DataFrame常见操作.mp4
┃ ┣━━1-14 DataFrame的基本功能.mp4
┃ ┣━━1-15 pandas的统计操作.mp4
┃ ┣━━1-16 读取和导出csv文件.mp4
┃ ┣━━1-17 excel文件的读取和导出.mp4
┃ ┣━━1-18 matplotlib.mp4
┃ ┣━━1-19 matplotlib绘制多图.mp4
┃ ┣━━1-2 numpy入门.mp4
┃ ┣━━1-20 标记颜色和线型.mp4
┃ ┣━━1-21 标签和图例网格线.mp4
┃ ┣━━1-22 同一张图绘制sinx cosx.mp4
┃ ┣━━1-23 matplotlib绘制折线图柱形图.mp4
┃ ┣━━1-24 matplotlib绘制饼图.mp4
┃ ┣━━1-25 pandas绘图.mp4
┃ ┣━━1-26 pandas绘制饼图.mp4
┃ ┣━━1-27 pandas绘制直方图.mp4
┃ ┣━━1-28 seaborn入门.mp4
┃ ┣━━1-29 seaborn绘制热力图.mp4
┃ ┣━━1-3 数据类型.mp4
┃ ┣━━1-30 设置图形显示效果.mp4
┃ ┣━━1-31 调色.mp4
┃ ┣━━1-4 数组运算.mp4
┃ ┣━━1-5 numpy数组操作.mp4
┃ ┣━━1-6 截取矩形数组.mp4
┃ ┣━━1-7 numpy的常用函数.mp4
┃ ┣━━1-8 数学方法.mp4
┃ ┗━━1-9 二维数组数学运算.mp4
┣━━第2章 宏观金融分析
┃ ┣━━2-1 CPI指数.mp4
┃ ┣━━2-10 三大需求对经济的拉动可视化分析.mp4
┃ ┣━━2-2 根据CPI指数分析通货膨胀.mp4
┃ ┣━━2-3 货币供应量.mp4
┃ ┣━━2-4 货币供应量数据的获取.mp4
┃ ┣━━2-5 货币供应量数据清洗.mp4
┃ ┣━━2-6 金融危机对货币供应量的影响.mp4
┃ ┣━━2-7 货币供应量和GDP数据的获取和清洗.mp4
┃ ┣━━2-8 货币供应量和GDP可视化.mp4
┃ ┗━━2-9 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗.mp4
┣━━第3章 股票数据分析
┃ ┣━━3-1 上证指数数据获取.mp4
┃ ┣━━3-10 k线图绘制.mp4
┃ ┣━━3-11 成交量绘制.mp4
┃ ┣━━3-2 上证指数可视化.mp4
┃ ┣━━3-3 成交量的可视化.mp4
┃ ┣━━3-4 均线分析.mp4
┃ ┣━━3-5 日收益率分析.mp4
┃ ┣━━3-6 多只股票数据的获取.mp4
┃ ┣━━3-7 多只股票相关性分析.mp4
┃ ┣━━3-8 散点图看相关性.mp4
┃ ┗━━3-9 k线图基础知识.mp4
┣━━第4章 pyechars可视化分析
┃ ┣━━4-1 pyechars环境搭建.mp4
┃ ┣━━4-2 公司行情数据获取.mp4
┃ ┣━━4-3 上市公司详情数据清洗.mp4
┃ ┣━━4-4 生成上市公司全国分布地图.mp4
┃ ┣━━4-5 全国上市公司柱状图.mp4
┃ ┣━━4-6 上市公司省份柱状图标注.mp4
┃ ┣━━4-7 上市公司总资产分布情况.mp4
┃ ┗━━4-8 词云统计.mp4
┗━━文档
┗━━数据分析.zip
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发表于 2021-4-6 15:07:24
发表于 2021-4-6 15:13:36
发表于 2021-4-20 21:43:22
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