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基于深度学习的LSTM情感分析
〖课程目录〗:
51CTO学院 基于深度学习的LSTM情感分析 [2.1G]
┣━━文档 [1.3G]
┃ ┗━━课程分享资料.zip [1.3G]
┣━━1 情感分析开篇..mp4 [17.2M]
┣━━2 情感分析快速概览.mp4 [10.1M]
┣━━3 情感分析业务场景应用以及技术选型.mp4 [11.1M]
┣━━4 RNN基本工作原理介绍.mp4 [12.5M]
┣━━5 RNN梯度消失和梯度爆炸问题.mp4 [14M]
┣━━6 LSTM引入以及各个门公式介绍.mp4 [15.3M]
┣━━7 LSTM执行原理以及LSTM变种网络.mp4 [18.7M]
┣━━8 不同类型的RNN介绍.mp4 [7.5M]
┣━━9 图像描述项目 RNN应用以及架构.mp4 [9M]
┣━━10 图像描述项目 数据及CNNEncoder&RNNDecode.mp4 [29.9M]
┣━━11 图像描述项目 CNNEncoder&RNNDecoder 模.mp4 [16.3M]
┣━━12 图像描述项目 CNN-RNN模型训练和推断.mp4 [29.3M]
┣━━13 RNN&LSTM API在PyTorch实现..mp4 [32.3M]
┣━━14 数字识别项目 数据加载.mp4 [18.5M]
┣━━15 数字识别项目 LSTM模型训练和在线预测.mp4 [25.2M]
┣━━16 数字识别项目 双向LSTM应用实战.mp4 [17.5M]
┣━━17 文本情感分析 数据探测.mp4 [26.8M]
┣━━18 文本情感分析 数据文本长度可视化.mp4 [24.6M]
┣━━19 文本情感分析 数据词云可视化.mp4 [18.6M]
┣━━20 本情感分析 数据加载工具整体框架搭建.mp4 [18.6M]
┣━━21 文本情感分析 torchtext中Fields字段应用.mp4 [20.3M]
┣━━22 文本情感分析 数据加载以及字典构建.mp4 [22.3M]
┣━━23 文本情感分析 数据加载代码调试.mp4 [18.1M]
┣━━24 文本情感分析 数据字典中PAD和UNK应用场景.mp4 [25.9M]
┣━━25 文本情感分析 数据批量加载.mp4 [31.2M]
┣━━26 文本情感分析 pad和pack使用原因.mp4 [25.4M]
┣━━27 文本情感分析 LSTM模型构建 理论回顾.mp4 [27.7M]
┣━━28 文本情感分析 整体框架搭建.mp4 [11.9M]
┣━━29 文本情感分析之工具库导入.mp4 [15.4M]
┣━━30 文本情感分析 数据加载以及封装.mp4 [26M]
┣━━31 文本情感分析 模型参数配置.mp4 [40.1M]
┣━━32 文本情感分析 LSTM模型加载外部词向量.mp4 [15.6M]
┣━━33 文本情感分析 LSTM模型Encoder&FC定义.mp4 [16M]
┣━━34 文本情感分析 LSTM模型定义完成.mp4 [14.2M]
┣━━35 文本情感分析 LSTM模型初始化以及调试.mp4 [21.8M]
┣━━36 文本情感分析 模型训练方法和验证方法定义.mp4 [28.4M]
┣━━37 文本情感分析 训练方法代码调试.mp4 [25.7M]
┣━━38 情感分析模型生成.mp4 [26M]
┣━━39 文本情感分析 模型训练过程.mp4 [13.8M]
┣━━40 文本情感分析 效果评估.mp4 [9.9M]
┣━━41 文本情感分析 在线服务（附：课程代码）.mp4 [24.1M]
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发表于 2021-1-8 01:03:31
发表于 2021-2-11 12:46:25
发表于 2021-3-11 04:31:28
