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                                                                         51CTO学院 基于OpenCV图像处理基础与提升系列专题 
 
 
〖课程目录〗: 
51CTO学院 基于OpenCV图像处理基础与提升系列专题 
├──第01阶段 OpenCV图像处理视频课程   
|   ├──文档   
|   ├──01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建.mp4  120.84M 
|   ├──02-加载、修改、保存图像.mp4  97.06M 
|   ├──03-矩阵的掩膜操作.mp4  151.57M 
|   ├──04-Mat对象.mp4  144.23M 
|   ├──05-图像操作.mp4  107.17M 
|   ├──06-图像混合.mp4  83.67M 
|   ├──07-调整图像亮度与对比度.mp4  113.99M 
|   ├──08-绘制形状与文字.mp4  170.69M 
|   ├──09-模糊图像一.mp4  119.81M 
|   ├──10-图像模糊二.mp4  143.37M 
|   ├──11-膨胀与腐蚀.mp4  118.47M 
|   ├──12-形态学操作.mp4  106.50M 
|   ├──13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.mp4  139.91M 
|   ├──14-图像金字塔-上采样与降采样.mp4  121.70M 
|   ├──15-基本阈值操作.mp4  137.90M 
|   ├──16-自定义线性滤波.mp4  152.77M 
|   ├──17-处理边缘.mp4  101.22M 
|   ├──18-Sobel算子.mp4  176.98M 
|   ├──19-Laplance算子.mp4  64.12M 
|   ├──20-Canny边缘检测.mp4  140.30M 
|   ├──21-霍夫变换-直线.mp4  113.02M 
|   ├──22-霍夫圆变换.mp4  101.89M 
|   ├──23-像素重映射(cv__remap).mp4  126.47M 
|   ├──24-直方图均衡化.mp4  83.05M 
|   ├──25-直方图计算.mp4  118.23M 
|   ├──26-直方图比较.mp4  159.69M 
|   ├──27-直方图反向投影(Back Projection).mp4  177.24M 
|   ├──28-模板匹配(Template Match).mp4  157.27M 
|   ├──29-轮廓发现.mp4  134.07M 
|   ├──30-凸包-Convex Hull.mp4  140.75M 
|   ├──31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.mp4  146.36M 
|   ├──32-图像矩(Image Moments).mp4  158.37M 
|   ├──33-点多边形测试.mp4  124.18M 
|   ├──34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.mp4  169.62M 
|   └──35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.mp4  115.84M 
├──第02阶段 OpenCV特征提取与检测实战视频课程   
|   ├──文档   
|   ├──01-概述.mp4  30.04M 
|   ├──02-OpenCV3.1.0编译.mp4  120.21M 
|   ├──03-Harris角点检测-01.mp4  84.48M 
|   ├──04-Harris角点检测-02.mp4  89.03M 
|   ├──05-Shi-Tomasi角点检测.mp4  130.39M 
|   ├──06-自定义角点检测器-01.mp4  128.99M 
|   ├──07-自定义角点检测器-02.mp4  87.50M 
|   ├──08-亚像素级别角点检测.mp4  118.15M 
|   ├──09-SURF特征检测-01.mp4  83.19M 
|   ├──10-SURF特征检测-02.mp4  79.26M 
|   ├──11-SIFT特征检测-01.mp4  104.13M 
|   ├──12-SIFT特征检测-02.mp4  61.02M 
|   ├──13-HOG特征检测-01.mp4  71.92M 
|   ├──14-HOG特征检测-02.mp4  97.23M 
|   ├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.mp4  75.54M 
|   ├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.mp4  71.34M 
|   ├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.mp4  150.87M 
|   ├──18-积分图计算.mp4  68.93M 
|   ├──19-Haar特征.mp4  63.62M 
|   ├──20-特征描述子.mp4  71.90M 
|   ├──21-FLANN特征匹配.mp4  93.87M 
|   ├──22-平面对象识别.mp4  129.22M 
|   ├──23-AKAZE局部匹配-01.mp4  84.27M 
|   ├──24-AKAZE局部匹配-02.mp4  108.48M 
|   ├──25-Brisk特征检测与匹配.mp4  102.78M 
|   └──26-级联分类器 – 人脸检测.mp4  103.23M 
├──第03阶段 OpenCV图像处理-小案例实战   
|   ├──文档   
|   ├──01-概述.mp4  35.41M 
|   ├──02-案例一 切边-01.mp4  83.47M 
|   ├──03-案例一 切边-02.mp4  86.61M 
|   ├──04-案例一 切边-03.mp4  125.36M 
|   ├──05-案例二 直线检测-01.mp4  108.18M 
|   ├──06-案例二 直线检测-02.mp4  104.47M 
|   ├──07-案例三 对象提取-01.mp4  97.74M 
|   ├──08-案例三 对象提取-02.mp4  146.31M 
|   ├──09-案例四 对象计数-01.mp4  106.72M 
|   ├──10-案例四 对象计数-02.mp4  118.08M 
|   ├──11-案例五 透视校正-01.mp4  125.45M 
|   ├──12-案例五 透视校正-02.mp4  104.11M 
|   ├──13-案例五 透视校正-03.mp4  139.17M 
|   ├──14-案例五 透视校正-04.mp4  81.22M 
|   └──15-案例六 对象提取与测量.mp4  129.95M 
├──第04阶段 OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程   
|   ├──文档   
|   ├──01-概述.mp4  31.20M 
|   ├──02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.mp4  128.70M 
|   ├──03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.mp4  105.45M 
|   ├──04-Haar与LBP级联分类器使用-01.mp4  154.83M 
|   ├──05-Haar与LBP级联分类器使用-02.mp4  73.51M 
|   ├──06-HAAR猫脸检测.mp4  124.13M 
|   ├──07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.mp4  157.92M 
|   ├──08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.mp4  118.79M 
|   ├──09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.mp4  115.74M 
|   ├──10-HAAR级联数据文件结构与精简.mp4  118.48M 
|   ├──11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.mp4  142.52M 
|   ├──12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.mp4  98.63M 
|   └──13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.mp4  120.12M 
├──第05阶段 OpenCV图像分割实战视频教程   
|   ├──文档   
|   ├──01-概述.mp4  41.16M 
|   ├──02-KMeans方法-原理.mp4  78.77M 
|   ├──03-KMeans方法-数据聚类.mp4  80.89M 
|   ├──04-KMeans方法-图像分割.mp4  99.61M 
|   ├──05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.mp4  138.96M 
|   ├──06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.mp4  130.83M 
|   ├──07-分水岭分割方法-原理.mp4  82.94M 
|   ├──08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.mp4  131.68M 
|   ├──09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.mp4  110.41M 
|   ├──10-分水岭分割方法-图像分割.mp4  120.66M 
|   ├──11-Grabcut原理与演示应用-原理.mp4  110.45M 
|   ├──12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.mp4  113.80M 
|   ├──13-案例实战一证件照背景替换-01.mp4  72.32M 
|   ├──14-案例实战一证件照背景替换.mp4  124.49M 
|   ├──15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.mp4  97.76M 
|   └──16-案例实战一绿幕背景视频抠图.mp4  94.69M 
├──第06阶段 OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程   
|   ├──文档   
|   ├──01-概述.mp4  113.81M 
|   ├──02-视频读写-01.mp4  61.43M 
|   ├──03-视频读写-02.mp4  111.93M 
|   ├──04-背景消除建模(BSM)-01.mp4  84.93M 
|   ├──05-背景消除建模(BSM)-02.mp4  99.72M 
|   ├──06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.mp4  88.81M 
|   ├──07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.mp4  78.98M 
|   ├──08-光流的对象跟踪-01.mp4  134.66M 
|   ├──09-光流的对象跟踪-02.mp4  58.51M 
|   ├──10-光流的对象跟踪-03.mp4  137.56M 
|   ├──11-光流的对象跟踪-04.mp4  115.82M 
|   ├──12-CAMShift对象跟踪.mp4  112.90M 
|   ├──13-CAMShift对象跟踪-02.mp4  62.82M 
|   ├──14-CAMShift对象跟踪-03.mp4  123.35M 
|   ├──15-CAMShift对象跟踪-04.mp4  143.86M 
|   ├──16-视频中移动对象统计.mp4  138.98M 
|   ├──17-扩展模块中的跟踪方法介绍.mp4  77.53M 
|   └──18-扩展模块中的多对象跟踪.mp4  93.33M 
├──第07阶段 OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程   
|   ├──文档   
|   ├──01-DNN模块概述.mp4  92.36M 
|   ├──02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.mp4  117.58M 
|   ├──03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.mp4  95.08M 
|   ├──04-使用SSD模型实现对象检测-01.mp4  124.48M 
|   ├──05-使用SSD模型实现对象检测-02.mp4  140.36M 
|   ├──06-MobileNet模型实时对象检测.mp4  110.08M 
|   ├──07-FCN模型实现图像分割-01.mp4  102.94M 
|   ├──08-FCN模型图像分割-02.mp4  100.21M 
|   ├──09-CNN模型预测性别与年龄.mp4  146.81M 
|   └──10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.mp4  142.50M 
└──第08阶段 人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程   
|   ├──文档   
|   ├──01-概述与环境准备.mp4  47.74M 
|   ├──02-均值方差与协方差 协方差矩阵.mp4  121.89M 
|   ├──03-特征值与特征向量.mp4  90.70M 
|   ├──04-PCA原理与应用-01.mp4  105.07M 
|   ├──05-PCA原理与应用-02.mp4  161.12M 
|   ├──06-人脸识别算法之EigenFace-01.mp4  137.73M 
|   ├──07-人脸识别算法之EigenFace-02.mp4  134.85M 
|   ├──08-人脸识别算法之FisherFace.mp4  100.25M 
|   ├──09-人脸识别算法之LBPH.mp4  92.34M 
|   ├──10-案例-实时人脸识别应用开发-01.mp4  120.61M 
|   └──11-案例-实时人脸识别应用开发-02.mp4  136.41M 
 
                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗: 
 
 
 
 
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