| 
 | 
 
                                                                  Python数据分析200集,Python数据分析师必备入门教程 
 
 
〖课程目录〗: 
Python数据分析200集,Python数据分析师必备入门教程 
├──文档   
|   ├──【1】Python爬虫入门到精通教程资料.zip  60.51M 
|   ├──【2】mysql数据库资料.zip  439.19M 
|   ├──【3】NumPy资料.zip  1.13G 
|   ├──【4】Pandas资料.zip  14.40M 
|   ├──【5】Matplotlib 实现数据可视化资料.zip  10.71M 
|   └──【6】PyEcharts-课程资料.zip  3.76M 
├──002 1-01.课程介绍.mp4  2.37M 
├──003 02.爬虫到底是什么.mp4  5.24M 
├──004 03.爬虫的应用场景.mp4  10.46M 
├──005 04.爬虫的分类.mp4  9.32M 
├──006 05.爬虫合法吗.mp4  27.55M 
├──007 06.爬虫如何搞钱.mp4  30.40M 
├──008 07.开始爬虫的准备工作.mp4  22.39M 
├──009 08.爬虫的核心流程.mp4  9.66M 
├──010 09.数据获取前的工具介绍.mp4  40.45M 
├──011 10.数据获取之Selenium环境准备.mp4  42.03M 
├──012 11.数据获取之Selenium常用API视频.mp4  53.18M 
├──013 12.数据提取之Selenium提取Cookie视频.mp4  28.68M 
├──014 13.数据提取之Selenium使用Cookie登录,跳过账号密码视频.mp4  34.95M 
├──015 14.数据获取之双R与Chrome检查工具使用.mp4  58.88M 
├──016 15.数据获取之Request获取动态数据和静态数据视频.mp4  82.12M 
├──017 16.数据提取.mp4  121.08M 
├──018 17.数据存储视频.mp4  24.14M 
├──019 18.VIP音乐免费下载项目.mp4  62.86M 
├──020 2-01.mysql8.0数据库安装.mp4  15.55M 
├──021 02.数据库系统中的单元.mp4  2.57M 
├──022 03.mysql数据库指令.mp4  12.64M 
├──023 04.mysql数据表相关的操作.mp4  14.85M 
├──024 05.mysql数据表字段常见的操作.mp4  15.59M 
├──025 06.mysql字段类型.mp4  20.31M 
├──026 07.mysql字符集.mp4  6.26M 
├──027 08.mysql索引的介绍.mp4  34.39M 
├──028 09.mysql中插入数据.mp4  31.38M 
├──029 10.mysql基础查询.mp4  8.78M 
├──030 11.mysql条件查询.mp4  29.09M 
├──031 12.mysql结果集排序.mp4  12.21M 
├──032 13.mysql限制结果集查询.mp4  14.36M 
├──033 14.mysql常见统计函数.mp4  10.15M 
├──034 15.mysql之分组查询.mp4  13.47M 
├──035 16.mysql中修改数据.mp4  8.85M 
├──036 17.mysql中删除数据.mp4  5.40M 
├──037 18.mysql之联合查询.mp4  51.11M 
├──038 19.mysql窗口函数.mp4  64.89M 
├──039 3-01.NumPy_NumPy介绍.mp4  4.49M 
├──040 02.Jupyter_什么是Anaconda.mp4  2.55M 
├──041 03.Jupyter_Anaconda安装步骤详解.mp4  4.05M 
├──042 04.Jupyter_什么是IPython.mp4  4.77M 
├──043 05.Jupyter_什么是JupyterNotebook.mp4  3.25M 
├──044 06.Jupyter_启动JupyterNotebook.mp4  12.47M 
├──045 07.Jupyter_编辑模式和命令模式.mp4  4.62M 
├──046 08.Jupyter_快捷键详解.mp4  25.86M 
├──047 09.Jupyter_IPython帮助文档和自动补全.mp4  13.48M 
├──048 10.Jupyter_IPython魔法命令 run.mp4  10.13M 
├──049 11.Jupyter_IPython A§·¨~Aü A i time  timeit.mp4  11.95M 
├──050 12.Jupyter_IPython其他魔法命令.mp4  5.34M 
├──051 013.Jupyter_练习题.mp4  7.31M 
├──052 014.NumPy_开始使用NumPy.mp4  22.72M 
├──053 015.NumPy_创建ndarray数组-1.mp4  30.72M 
├──054 016.NumPy_创建ndarray数组-2.mp4  21.65M 
├──055 017.NumPy_ndarray常用属性.mp4  6.32M 
├──056 018.NumPy_ndarray索引.mp4  13.02M 
├──057 019.NumPy_ndarray切片.mp4  16.53M 
├──058 020.NumPy_案例-图片翻转.mp4  10.97M 
├──059 021.NumPy_数组变形reshape.mp4  12.38M 
├──060 022.NumPy_数组的级联合并.mp4  8.82M 
├──061 023.NumPy_数组的拆分.mp4  19.95M 
├──062 024.NumPy_数组的赋值和深拷贝.mp4  6.37M 
├──063 025.NumPy_聚合函数.mp4  21.13M 
├──064 026.NumPy_矩阵操作.mp4  37.85M 
├──065 027.NumPy_广播机制.mp4  10.94M 
├──066 028.NumPy_其他常用数学操作.mp4  15.07M 
├──067 029.NumPy_数组的快速排序.mp4  4.19M 
├──068 030.NumPy_文件IO操作.mp4  10.30M 
├──069 031.NumPy_练习题讲解1.mp4  20.71M 
├──070 032.NumPy_练习题讲解2.mp4  31.70M 
├──071 4-001_Pandas_Pandas介绍.mp4  5.14M 
├──072 002_Pandas_Series创建.mp4  20.90M 
├──073 003_Pandas_Series显式索引和隐式索引.mp4  16.11M 
├──074 004_Pandas_Series显式切片和隐式切片.mp4  5.91M 
├──075 005_Pandas_Series基本属性和方法.mp4  19.14M 
├──076 006_Pandas_Series的运算.mp4  12.80M 
├──077 007_Pandas_DataFrame创建.mp4  25.03M 
├──078 009_Pandas_DataFrame切片.mp4  22.73M 
├──079 010_Pandas_DataFrame运算.mp4  21.61M 
├──080 011_Pandas_创建层次化索引.mp4  25.16M 
├──081 012_Pandas_多层索引中Series的索引和切片操作.mp4  11.30M 
├──082 013_Pandas_多层索引中DataFrame的索引和切片操作.mp4  23.43M 
├──083 014_Pandas_索引的堆叠.mp4  14.73M 
├──084 015_Pandas_聚合操作.mp4  13.07M 
├──085 016_Pandas_数据合并concat.mp4  16.27M 
├──086 017_Pandas_数据合并append和merge合并1.mp4  28.63M 
├──087 018_Pandas_数据合并merge合并2.mp4  10.65M 
├──088 019_Pandas_缺失值处理_None和nan区别.mp4  7.23M 
├──089 020_Pandas_缺失值检测.mp4  16.62M 
├──090 021_Pandas_缺失值处理_过滤数据.mp4  14.64M 
├──091 022_Pandas_缺失值处理_填充空值.mp4  9.51M 
├──092 023_Pandas_重复值处理.mp4  12.23M 
├──093 024_Pandas_替换元素replace.mp4  5.13M 
├──094 025_Pandas_数据映射map.mp4  15.08M 
├──095 026_Pandas_修改索引名rename.mp4  3.99M 
├──096 027_Pandas_重置索引reset_index和设置索引set_index.mp4  2.19M 
├──097 028_Pandas_数据处理apply和applymap.mp4  13.42M 
├──098 029_Pandas_数据处理transform.mp4  6.36M 
├──099 030_Pandas_异常值检测和过滤1.mp4  12.00M 
├──100 031_Pandas_异常值检测和过滤2.mp4  11.83M 
├──101 032_Pandas_异常值检测和过滤3.mp4  9.09M 
├──102 033_Pandas_练习.mp4  19.11M 
├──103 034_Pandas_放回抽样和无放回抽样.mp4  10.40M 
├──104 035_Pandas_常用聚合函数.mp4  9.66M 
├──105 036_Pandas_方差和标准差.mp4  9.16M 
├──106 037_Pandas_协方差与相关系数和其他数学函数.mp4  15.11M 
├──107 038_Pandas_数据分组聚合.mp4  22.17M 
├──108 039_Pandas_CSV数据加载.mp4  16.56M 
├──109 040_Pandas_Excel数据加载.mp4  11.27M 
├──110 041_Pandas_MySQL数据加载.mp4  21.06M 
├──111 042_Pandas_分箱操作.mp4  16.49M 
├──112 043_Pandas_时间序列_创建时间.mp4  10.88M 
├──113 044_Pandas_ E± 1 4  aDò AD_ E± 1 4  a×a      E÷`O y CDAEnoto I E oD O.mp4  20.56M 
├──114 045_Pandas_时间序列_时间移动和频率转换.mp4  8.42M 
├──115 046_Pandas_时间序列_重采样resample.mp4  14.70M 
├──116 047_Pandas_时间序列_时区.mp4  10.51M 
├──117 048_Pandas_绘图_折线图.mp4  12.52M 
├──118 049_Pandas_绘图_柱状图和条形图.mp4  20.18M 
├──119 050_Pandas_绘图_直方图.mp4  9.48M 
├──120 051_Pandas_绘图_饼图.mp4  6.46M 
├──121 052_Pandas_绘图_散点图.mp4  4.94M 
├──122 053_Pandas_绘图_面积图和箱型图.mp4  9.22M 
├──123 054_Pandas苹果股票分析项目.mp4  13.83M 
├──124 055_Pandas美国各州人口数据分析项目.mp4  45.96M 
├──125 5-001_Matplotlib_课程介绍.mp4  6.52M 
├──126 002_Matplotlib_绘图基本参数配置.mp4  15.53M 
├──127 003_Matplotlib_绘图画布配置001.mp4  3.72M 
├──127 003_Matplotlib_绘图画布配置002.mp4  6.33M 
├──128 004_Matplotlib_多图布局_subplot001.mp4  3.71M 
├──128 004_Matplotlib_多图布局_subplot002.mp4  6.64M 
├──129 005_Matplotlib_多图布局_subplots001.mp4  2.72M 
├──129 005_Matplotlib_多图布局_subplots002.mp4  5.05M 
├──130 006_Matplotlib_图形嵌套_add_subplot001.mp4  1.42M 
├──130 006_Matplotlib_图形嵌套_add_subplot002.mp4  2.39M 
├──131 007_Matplotlib_图形嵌套_axes和add_axes001.mp4  1.35M 
├──131 007_Matplotlib_图形嵌套_axes和add_axes002.mp4  3.46M 
├──132 008_Matplotlib_双轴显示001.mp4  1.89M 
├──132 008_Matplotlib_双轴显示002.mp4  4.73M 
├──133 009_Matplotlib_绘图属性_图例legend001.mp4  3.39M 
├──133 009_Matplotlib_绘图属性_图例legend002.mp4  10.98M 
├──134 010_Matplotlib_  ae I 1 4  E oD O_~N~O E   ~Nù E 1 2  ±ê 1 4 C001.mp4  4.91M 
├──134 010_Matplotlib_  ae I 1 4  E oD O_~N~O E   ~Nù E 1 2  ±ê 1 4 C002.mp4  14.61M 
├──135 011_Matplotlib_绘图属性_坐标轴刻度001.mp4  2.79M 
├──135 011_Matplotlib_绘图属性_坐标轴刻度002.mp4  5.04M 
├──136 012_Matplotlib_绘图属性_坐标轴范围和配置001.mp4  2.65M 
├──136 012_Matplotlib_绘图属性_坐标轴范围和配置002.mp4  6.51M 
├──137 013_Matplotlib_绘图属性_标题和网格线001.mp4  2.65M 
├──137 013_Matplotlib_绘图属性_标题和网格线002.mp4  4.42M 
├──138 014_Matplotlib_绘图属性_标签001.mp4  1.40M 
├──138 014_Matplotlib_绘图属性_标签002.mp4  3.22M 
├──139 015_Matplotlib_绘图属性_画文本001.mp4  2.53M 
├──139 015_Matplotlib_绘图属性_画文本002.mp4  5.63M 
├──140 016_Matplotlib_绘图属性_注释标注001.mp4  2.87M 
├──140 016_Matplotlib_绘图属性_注释标注002.mp4  5.19M 
├──141 017_Matplotlib_绘图属性_保存图片001.mp4  2.41M 
├──141 017_Matplotlib_绘图属性_保存图片002.mp4  4.24M 
├──142 018_Matplotlib_折线图001.mp4  4.48M 
├──142 018_Matplotlib_折线图002.mp4  11.44M 
├──143 019_Matplotlib_柱形图和条形图001.mp4  5.15M 
├──143 019_Matplotlib_柱形图和条形图002.mp4  12.04M 
├──144 020_Matplotlib_直方图001.mp4  4.16M 
├──144 020_Matplotlib_直方图002.mp4  8.73M 
├──145 021_Matplotlib_箱型图001.mp4  3.15M 
├──145 021_Matplotlib_箱型图002.mp4  5.84M 
├──146 022_Matplotlib_散点图001.mp4  2.94M 
├──146 022_Matplotlib_散点图002.mp4  7.74M 
├──147 023_Matplotlib_饼图1001.mp4  3.27M 
├──147 023_Matplotlib_饼图1002.mp4  7.37M 
├──148 024_Matplotlib_饼图2001.mp4  4.14M 
├──148 024_Matplotlib_饼图2002.mp4  7.91M 
├──149 025_Matplotlib_面积图001.mp4  1.08M 
├──149 025_Matplotlib_面积图002.mp4  2.23M 
├──150 026_Matplotlib_热力图001.mp4  3.32M 
├──150 026_Matplotlib_热力图002.mp4  10.75M 
├──151 027_Matplotlib_极坐标图001.mp4  1.45M 
├──151 027_Matplotlib_极坐标图002.mp4  3.48M 
├──152 028_Matplotlib_雷达图001.mp4  2.67M 
├──152 028_Matplotlib_雷达图002.mp4  7.15M 
├──153 029_Matplotlib_等高线图001.mp4  2.29M 
├──153 029_Matplotlib_等高线图002.mp4  5.72M 
├──154 030_Matplotlib_3D图001.mp4  5.33M 
├──154 030_Matplotlib_3D图002.mp4  9.68M 
├──155 031_Matplotlib_图像处理001.mp4  5.80M 
├──155 031_Matplotlib_图像处理002.mp4  11.72M 
├──156 032_Matplotlib项目-科比投篮可视化项目001.mp4  17.03M 
├──156 032_Matplotlib项目-科比投篮可视化项目002.mp4  43.31M 
├──157 6-001_PyEcharts_介绍001.mp4  3.16M 
├──157 6-001_PyEcharts_介绍002.mp4  9.29M 
├──158 002_PyEcharts_5分钟快速上手001.mp4  3.53M 
├──158 002_PyEcharts_5分钟快速上手002.mp4  9.61M 
├──159 003_PyEcharts_配置项简单使用001.mp4  4.53M 
├──159 003_PyEcharts_配置项简单使用002.mp4  14.67M 
├──160 004_PyEcharts_全局配置项-初始化配置001.mp4  5.47M 
├──160 004_PyEcharts_全局配置项-初始化配置002.mp4  14.46M 
├──161 005_PyEcharts_全局配置项-标题和缩放配置001.mp4  6.70M 
├──161 005_PyEcharts_全局配置项-标题和缩放配置002.mp4  21.16M 
├──162 006_PyEcharts_全局配置项-图例配置001.mp4  4.88M 
├──162 006_PyEcharts_全局配置项-图例配置002.mp4  14.22M 
├──163 007_PyEcharts_全局配置项-视觉映射和提示框配置001.mp4  6.71M 
├──163 007_PyEcharts_全局配置项-视觉映射和提示框配置002.mp4  23.14M 
├──164 008_PyEcharts_全局配置项-坐标轴配置001.mp4  2.84M 
├──164 008_PyEcharts_全局配置项-坐标轴配置002.mp4  9.33M 
├──165 009_PyEcharts_系列配置项-线和标签配置001.mp4  6.00M 
├──165 009_PyEcharts_系列配置项-线和标签配置002.mp4  19.23M 
├──166 010_PyEcharts_系列配置项-标记点和标记线配置001.mp4  3.15M 
├──166 010_PyEcharts_系列配置项-标记点和标记线配置002.mp4  11.34M 
├──167 011_PyEcharts_使用Faker得到数据001.mp4  2.15M 
├──167 011_PyEcharts_使用Faker得到数据002.mp4  6.10M 
├──168 012_PyEcharts_饼图001.mp4  3.94M 
├──168 012_PyEcharts_饼图002.mp4  10.60M 
├──169 013_PyEcharts_玫瑰图001.mp4  3.51M 
├──169 013_PyEcharts_玫瑰图002.mp4  10.45M 
├──170 014_PyEcharts_简单柱状图001.mp4  4.45M 
├──170 014_PyEcharts_简单柱状图002.mp4  13.90M 
├──171 015_PyEcharts_堆叠柱状图001.mp4  2.39M 
├──171 015_PyEcharts_堆叠柱状图002.mp4  7.97M 
├──172 016_PyEcharts_条形图和直方图001.mp4  3.01M 
├──172 016_PyEcharts_条形图和直方图002.mp4  12.30M 
├──173 017_PyEcharts_柱形图调用JSCode001.mp4  2.48M 
├──173 017_PyEcharts_柱形图调用JSCode002.mp4  5.97M 
├──174 018_PyEcharts_象形柱状图001.mp4  3.30M 
├──174 018_PyEcharts_象形柱状图002.mp4  11.60M 
├──175 019_PyEcharts_雷达图001.mp4  1.99M 
├──175 019_PyEcharts_雷达图002.mp4  5.24M 
├──176 020_PyEcharts_折线图001.mp4  8.06M 
├──176 020_PyEcharts_折线图002.mp4  21.15M 
├──177 021_PyEcharts_面积图001.mp4  4.44M 
├──177 021_PyEcharts_面积图002.mp4  12.50M 
├──178 022_PyEcharts_散点图001.mp4  3.32M 
├──178 022_PyEcharts_散点图002.mp4  7.69M 
├──179 023_PyEcharts_涟漪散点图001.mp4  1.33M 
├──179 023_PyEcharts_涟漪散点图002.mp4  3.60M 
├──180 024_PyEcharts_热力图001.mp4  2.48M 
├──180 024_PyEcharts_热力图002.mp4  7.37M 
├──181 025_PyEcharts_日历图001.mp4  4.21M 
├──181 025_PyEcharts_日历图002.mp4  11.86M 
├──182 026_PyEcharts_箱型图001.mp4  2.33M 
├──182 026_PyEcharts_箱型图002.mp4  6.15M 
├──183 027_PyEcharts_词云图001.mp4  2.17M 
├──183 027_PyEcharts_词云图002.mp4  9.84M 
├──184 028_PyEcharts_漏斗图001.mp4  3.82M 
├──184 028_PyEcharts_漏斗图002.mp4  10.98M 
├──185 029_PyEcharts_极坐标图001.mp4  5.19M 
├──185 029_PyEcharts_极坐标图002.mp4  17.05M 
├──186 030_PyEcharts_水球图001.mp4  1.58M 
├──186 030_PyEcharts_水球图002.mp4  4.37M 
├──187 031_PyEcharts_桑基图001.mp4  2.84M 
├──187 031_PyEcharts_桑基图002.mp4  7.17M 
├──188 032_PyEcharts_旭日图001.mp4  2.20M 
├──188 032_PyEcharts_旭日图002.mp4  6.50M 
├──189 033_PyEcharts_仪表盘001.mp4  1.24M 
├──189 033_PyEcharts_仪表盘002.mp4  2.83M 
├──190 034_PyEcharts_树图和矩形树图001.mp4  3.49M 
├──190 034_PyEcharts_树图和矩形树图002.mp4  7.03M 
├──191 035_PyEcharts_关系图001.mp4  7.55M 
├──191 035_PyEcharts_关系图002.mp4  28.32M 
├──192 036_PyEcharts_K线图001.mp4  2.83M 
├──192 036_PyEcharts_K线图002.mp4  8.75M 
├──193 037_PyEcharts_地图001.mp4  8.04M 
├──193 037_PyEcharts_地图002.mp4  23.67M 
├──194 038_PyEcharts_地理坐标图001.mp4  4.85M 
├──194 038_PyEcharts_地理坐标图002.mp4  12.17M 
├──195 039_PyEcharts_3D折线图001.mp4  2.99M 
├──195 039_PyEcharts_3D折线图002.mp4  26.98M 
├──196 040_PyEcharts_3D柱状图001.mp4  5.36M 
├──196 040_PyEcharts_3D柱状图002.mp4  17.33M 
├──197 041_PyEcharts_时间轮播多图001.mp4  3.24M 
├──197 041_PyEcharts_时间轮播多图002.mp4  8.20M 
├──198 042_PyEcharts_多图布局001.mp4  2.79M 
├──198 042_PyEcharts_多图布局002.mp4  8.25M 
├──199 043_PyEcharts_天猫订单数据可视化项目001.mp4  16.08M 
├──199 043_PyEcharts_天猫订单数据可视化项目002.mp4  51.62M 
├──200 044_PyEcharts_双十一销售数据可视化项目001.mp4  18.61M 
└──200 044_PyEcharts_双十一销售数据可视化项目002.mp4  73.99M 
 
                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗: 
 
 
 
 
---------------------------------华丽分割线--------------------------------华丽分割线-------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线---------------- 
 
〖下载地址失效反馈〗: 
如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:http://www.51shequ.cn/forum-70-1.html 
 
〖赞助VIP免社区币下载全站资源〗: 
全站资源高清无密,每天不间断更新,vip会员可以免费下载全部资源 
 
〖客服24小时咨询〗: 
有任何问题,请点击左侧QQ咨询。 |   
 
 
 
 |