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社交网络分析与挖掘
〖课程目录〗:
小象学院 社交网络分析与挖掘--75-80 [8.2G]
┣━━第01课：社交网络概述 [442.9M]
┃ ┣━━第一课：社交网络概述_代码 [1.7K]
┃ ┃ ┗━━1_Introduction [1.7K]
┃ ┃ ┣━━adjacency_list.py [757B]
┃ ┃ ┣━━adjacency_matrix.py [473B]
┃ ┃ ┗━━get_degree.py [474B]
┃ ┣━━第一课：社交网络概述_数据集 [693B]
┃ ┃ ┗━━sns_datasets [693B]
┃ ┃ ┗━━karate [693B]
┃ ┃ ┣━━karate_edges.txt [483B]
┃ ┃ ┣━━karate_labels.txt [100B]
┃ ┃ ┗━━readme.txt [110B]
┃ ┣━━第01课：社交网络概述.mp4 [439M]
┃ ┣━━第一课：社交网络概述.pdf [2.7M]
┃ ┣━━第一课：作业.pdf [71.8K]
┃ ┗━━社交网络分析与挖掘-工作环境准备.pdf [1M]
┣━━第02课 社交网络分析工具简介 [887.7M]
┃ ┣━━第二课 社交网络分析工具简介_代码 [1K]
┃ ┃ ┗━━2_NetworkX [1K]
┃ ┃ ┣━━create_graph_network.py [366B]
┃ ┃ ┣━━draw_network.py [200B]
┃ ┃ ┣━━read_graph_nx.py [220B]
┃ ┃ ┣━━read_network.py [130B]
┃ ┃ ┗━━test_nx.py [142B]
┃ ┣━━第二课 社交网络分析工具简介_数据集 [63.6K]
┃ ┃ ┗━━citeseer（避免断更，请加微信501863613） [63.6K]
┃ ┃ ┣━━graph(1).txt [41.5K]
┃ ┃ ┣━━group-name.txt [39B]
┃ ┃ ┣━━group.txt [21.6K]
┃ ┃ ┗━━readme.txt [511B]
┃ ┣━━第02课 社交网络分析工具简介.mp4 [876.9M]
┃ ┣━━第二课 社交网络分析工具简介.pdf [10.7M]
┃ ┗━━第二课：作业.pdf [50.2K]
┣━━第03课 六度分离理论 [592.9M]
┃ ┣━━第三课 六度分离理论_代码 [2.1K]
┃ ┃ ┗━━3_small_world [2.1K]
┃ ┃ ┣━━centrality_nx.py [395B]
┃ ┃ ┣━━validate_sw.py [370B]
┃ ┃ ┣━━watts_strogatz_nx.py [188B]
┃ ┃ ┗━━watts_strogatz_python.py [1.2K]
┃ ┣━━第03课 六度分离理论.mp4 [584.3M]
┃ ┣━━第三课 六度分离理论.pdf [8.6M]
┃ ┗━━第三课：作业.pdf [66.1K]
┣━━第04课：信息传播模型简介 [548.7M]
┃ ┣━━第04课：信息传播模型简介.mp4 [538.4M]
┃ ┣━━第04课：信息传播模型简介（作业）.png [36.1K]
┃ ┣━━第四课：信息传播模型简介_代码.rar [1.9K]
┃ ┗━━第四课：信息传播模型简介.pdf [10.2M]
┣━━第05课：社交网络中的影响力最大化问题 [583.6M]
┃ ┣━━第05课：社交网络中的影响力最大化问题.mp4 [573.7M]
┃ ┣━━第05课：社交网络中的影响力最大化问题（作业）.png [369K]
┃ ┣━━第五课：社交网络中的影响力最大化问题_代码.rar [1.2K]
┃ ┗━━第五课：社交网络中的影响力最大化问题.pdf [9.6M]
┣━━第06课：网页排序 [2G]
┃ ┣━━第06课：网页排序.mp4 [2G]
┃ ┣━━第06课：网页排序.pdf [6.5M]
┃ ┣━━第06课：作业.png [83.5K]
┃ ┗━━第六课：网页排序_代码.rar [968B]
┣━━第07课：链接预测 [2.1G]
┃ ┣━━第07课：链接预测.mp4 [2.1G]
┃ ┣━━第07课：链接预测（作业）.pdf [61K]
┃ ┣━━第七课：链接预测_代码.rar [1K]
┃ ┗━━第七课：链接预测.pdf [2.1M]
┣━━第08课：社区发现 [589.4M]
┃ ┣━━第08课：社区发现.mp4 [586.6M]
┃ ┣━━第八课：社区发现_代码.rar [1.1K]
┃ ┣━━第八课：社区发现.pdf [2.8M]
┃ ┗━━第八课：社区发现（作业）.pdf [58.8K]
┣━━第09课：节点分类 [283.5M]
┃ ┣━━第09课：节点分类.mp4 [282.4M]
┃ ┣━━第九课：节点分类_代码.rar [2.1K]
┃ ┗━━第九课：节点分类.pdf [1.1M]
┣━━第10课：网络表示学习 [309.5M]
┃ ┣━━第10课：网络表示学习.mp4 [290.7M]
┃ ┣━━第10课：网络表示学习.pdf [18.7M]
┃ ┣━━第10课：网络表示学习（作业）.png [101.1K]
┃ ┗━━第十课：网络表示学习_代码.rar [2.8K]
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发表于 2021-1-5 00:04:51
发表于 2021-2-12 17:12:20
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