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数据分析师入门
〖课程目录〗:
DC学院 数据分析师入门 [3G]
┣━━第1章-开启数据分析之旅 [187.8M]
┃ ┣━━1-1 数据分析的一般流程及应用场景.mp4 [126.5M]
┃ ┗━━1-2 Python编程环境的搭建及数据分析包的安装.mp4 [61.3M]
┣━━第2章-获取你想要的数据 [591.8M]
┃ ┣━━2-1 获取互联网上的公开数据集.mp4 [156.3M]
┃ ┣━━2-2 用网站API爬取网页数据.mp4 [96.6M]
┃ ┣━━2-3 爬虫所需的HTML基础.mp4 [66M]
┃ ┣━━2-4 基于 HTML 的爬虫，Python（Beautifulsoup）实现 .mp4 [127.9M]
┃ ┣━━2-5 网络爬虫高级技巧-使用代理和反爬虫机制.mp4 [79.3M]
┃ ┗━━2-6 应用案例-爬取豆瓣 TOP250 电影信息并存储.mp4 [65.7M]
┣━━第3章-数据存储与预处理 [577.2M]
┃ ┣━━3-1 数据库及 SQL 语言概述.mp4 [80.3M]
┃ ┣━━3-2 基于 HeidiSQL 的数据库操作 .mp4 [64.8M]
┃ ┣━━3-3 数据库进阶操作-数据过滤与分组聚合 .mp4 [260.8M]
┃ ┣━━3-4 用 Python 进行数据库连接与数据查询 .mp4 [53.3M]
┃ ┣━━3-5 其他类型数据库-SQLite&MongoDB .mp4 [44M]
┃ ┗━━3-6 用 Pandas 进行数据预处理-数据清洗与可视化 .mp4 [74M]
┣━━第4章-统计学基础与Python数据分析 [1.2G]
┃ ┣━━4-1 探索型数据分析-绘制统计图形展示数据分布.mp4 [69.7M]
┃ ┣━━4-10 预测型数据分析-聚类算法（k均值、DBSCAN）.mp4 [71.8M]
┃ ┣━━4-11 预测型数据分析-用特征选择方法优化模型（一）.mp4 [75.2M]
┃ ┣━━4-12 预测型数据分析-用特征选择方法优化模型（二）.mp4 [74.3M]
┃ ┣━━4-13 预测型数据分析实践-用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.mp4 [119.4M]
┃ ┣━━4-14 预测型数据分析实践-用rapidminer解决商业分析关键问题.mp4 [57.1M]
┃ ┣━━4-15 高级数据分析工具-进阶机器学习技术概览.mp4 [364.3M]
┃ ┣━━4-2 探索型数据分析实践-通过统计图形探究数据分布的潜在规律（Seaborn实现）.mp4 [69.9M]
┃ ┣━━4-3 描述统计学-总体、样本和误差，基本统计量.mp4 [35.6M]
┃ ┣━━4-4 推断统计学-概率分布和假设检验.mp4 [42.5M]
┃ ┣━━4-5 验证型数据分析实践-在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.mp4 [59.8M]
┃ ┣━━4-6 预测型数据分析-线性回归.mp4 [28.7M]
┃ ┣━━4-7 预测型数据分析-Python中进行线性回归（scikit-learn实现）.mp4 [60.4M]
┃ ┣━━4-8 预测型数据分析-分类及逻辑回归.mp4 [31.9M]
┃ ┗━━4-9 预测型数据分析-其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.mp4 [84.2M]
┣━━第5章-数据分析思维与全流程实战 [376M]
┃ ┣━━5-1 养成数据分析的思维.mp4 [49.7M]
┃ ┣━━5-2 全方位数据分析实战及报告撰写.mp4 [288.2M]
┃ ┗━━5-3 课程回顾以及知识延伸.mp4 [38.2M]
┣━━免费试学-试听课程 [102.2M]
┃ ┗━━试学1-试听课程.mp4 [102.2M]
┣━━资料区 [25.4M]
┃ ┣━━1-2Python环境配置及相关工具包安装.html [1.4M]
┃ ┣━━2-1python基础知识.html [12.1K]
┃ ┣━━2-3爬虫所需的HTML基础.html [891.9K]
┃ ┣━━2-4基于 HTML 的爬虫，Python（Beautifulsoup）实现.html [18.3K]
┃ ┣━━2-5网络爬虫高级技巧：使用代理和反爬虫机制.html [222.9K]
┃ ┣━━2-6 应用案例：爬取豆瓣 TOP250 电影信息并存储.html [4.8M]
┃ ┣━━3-1数据库及 SQL 语言概述.html [3.4M]
┃ ┣━━3-2基于 HeidiSQL 的数据库操作.html [1.6M]
┃ ┣━━3-3数据库进阶操作：数据过滤与分组聚合.html [67.1K]
┃ ┣━━3-4用 Python 进行数据库连接与数据查询.html [10.3K]
┃ ┣━━3-5其他类型数据库：SQLite&MongoDB.html [7.9K]
┃ ┣━━3-6用 Pandas 进行数据预处理：数据清洗与可视化.html [9K]
┃ ┣━━4-10预测型数据分析：聚类算法（k均值、DBSCAN）.html [78.8K]
┃ ┣━━4-11预测型数据分析：用特征选择方法优化模型.html [29.7K]
┃ ┣━━4-12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）.html [57.2K]
┃ ┣━━4-13预测型数据分析实践：用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.html [13.4K]
┃ ┣━━4-14预测型数据分析实践：用rapidminer解决商业分析关键问题.html [1.6M]
┃ ┣━━4-15高级数据分析工具：进阶机器学习技术概览.html [731K]
┃ ┣━━4-1探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布.html [317.7K]
┃ ┣━━4-3描述统计学：总体、样本和误差，基本统计量.html [63.2K]
┃ ┣━━4-4推断统计学：概率分布和假设检验.html [8.9K]
┃ ┣━━4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.html [29.8K]
┃ ┣━━4-7预测型数据分析：Python中进行线性回归（scikit-learn实现）.html [740.2K]
┃ ┣━━4-8预测型数据分析：分类及逻辑回归.html [58K]
┃ ┣━━4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html [2M]
┃ ┣━━4.6预测型数据分析：线性回归.html [590.3K]
┃ ┣━━5-1养成数据分析的思维.html [58.3K]
┃ ┣━━5-2数据分析全流程及报告撰写.html [3.5M]
┃ ┣━━5-3课程回顾以及知识延伸.html [53.4K]
┃ ┣━━基于API的爬虫.html [12.9K]
┃ ┣━━数据分析师成长手册.pdf [3M]
┃ ┗━━探索型数据分析实践：通过统计图形探究数据分布的潜在规律（Seaborn实现）.html [30.6K]
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