AI研习社智能投顾高级特训班:初级-高级 系统详解,全网...

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                                                  智能投顾高级特训班:初级-高级 系统详解,全网独家
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〖课程目录〗:

AI研习社 智能投顾高级特训班:初级-高级 系统详解,全网独家 [3.3G]
      ┣━━第1 章 : 智能投顾高级特训班——基础入门 [873.7M]
      ┃    ┣━━01_Alx量化:华尔街老司机解密智能投资正确姿势.mp4 [84.3M]
      ┃    ┣━━02_华尔街老司机带你玩转智能投顾:从入门到上手.mp4 [114.3M]
      ┃    ┣━━03_智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状(1).mp4 [53.3M]
      ┃    ┣━━04_智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状(2).mp4 [46.6M]
      ┃    ┣━━05_本节课程直播答疑.mp4 [30.8M]
      ┃    ┣━━06_基础概率回顾(1).mp4 [43M]
      ┃    ┣━━07_基础概率回顾(2).mp4 [48.3M]
      ┃    ┣━━08_基础线性代数回顾.mp4 [21.5M]
      ┃    ┣━━09_MPT, Markowitz, MVO资产配置模型详解(1).mp4 [43.5M]
      ┃    ┣━━10_MPT, Markowitz, MVO资产配置模型详解(2).mp4 [62.2M]
      ┃    ┣━━11_本节课程直播答疑.mp4 [24.1M]
      ┃    ┣━━12_高盛Black-Litterman资产配置模型详解(1).mp4 [40.4M]
      ┃    ┣━━13_高盛Black-Litterman资产配置模型详解(2).mp4 [38.2M]
      ┃    ┣━━14_高盛Black-Litterman资产配置模型详解(3).mp4 [51.8M]
      ┃    ┣━━15_Treynor-Black模型详解.mp4 [41.9M]
      ┃    ┣━━16_收益归因和⻛风险归因分析.mp4 [19.9M]
      ┃    ┣━━17_机器器学习历史简介.mp4 [49.7M]
      ┃    ┣━━18_基础班回顾及作业讲解.mp4 [30M]
      ┃    ┗━━19_基础班回顾及答疑.mp4 [30M]
      ┣━━第2 章 : 智能投顾高级特训班——算法进阶 [1.2G]
      ┃    ┣━━20_AI在信贷中的应用.mp4 [44.2M]
      ┃    ┣━━21_AI在金融资讯、金融安全、监管合规以及保险领域的应用.mp4 [43.2M]
      ┃    ┣━━22_AI在智能投顾的应用.mp4 [39.5M]
      ┃    ┣━━23_The History of Quantitative Finance.mp4 [34.3M]
      ┃    ┣━━24_What is Quantitative Finance.mp4 [45M]
      ┃    ┣━━25_The Barra Model and BSM Model.mp4 [56.9M]
      ┃    ┣━━26_投资组合模型基础:CAPM.mp4 [46.9M]
      ┃    ┣━━27_经典选基模型(1).mp4 [37.2M]
      ┃    ┣━━28_经典选基模型(2).mp4 [39M]
      ┃    ┣━━29_实证分析: 经典选基模型应⽤用于国内市场.mp4 [42.5M]
      ┃    ┣━━30_经典选基模型(3).mp4 [36.7M]
      ┃    ┣━━31_经典选基模型(4).mp4 [40.5M]
      ┃    ┣━━32_经典选基模型(5).mp4 [35.4M]
      ┃    ┣━━33_经典选基模型(6).mp4 [50.5M]
      ┃    ┣━━34_多因子模型用于风险分析.mp4 [32.9M]
      ┃    ┣━━35_多因子模型用于风险分析(2).mp4 [41.1M]
      ┃    ┣━━36_多因子模型用于风险分析(3).mp4 [37.9M]
      ┃    ┣━━37_多因子模型用于风险分析(4).mp4 [39.7M]
      ┃    ┣━━38_多因子模型用于风险分析(5).mp4 [34.9M]
      ┃    ┣━━39_多因子模型用于风险分析(6).mp4 [43.4M]
      ┃    ┣━━40_多因子模型用于风险分析(7).mp4 [41.7M]
      ┃    ┣━━41_机器学习基础.mp4 [44.3M]
      ┃    ┣━━42_机器学习训练举例.mp4 [34.7M]
      ┃    ┣━━43_机器学习方式.mp4 [55.3M]
      ┃    ┣━━44_风险评价模型详解.mp4 [36.7M]
      ┃    ┣━━45_RP模型详解及案例分析.mp4 [47.3M]
      ┃    ┣━━46_深度学习.mp4 [50.4M]
      ┃    ┣━━47_金融另类数据简述.mp4 [39.8M]
      ┃    ┣━━48_信贷模型简述.mp4 [47.2M]
      ┃    ┗━━49_金融搜索和金融知识图谱简述及其他.mp4 [42.2M]
      ┣━━第3 章 : 智能投顾高级特训班——高级应用 [1.1G]
      ┃    ┣━━50_智能投顾系统拆解及2b2c产品区别.mp4 [15.6M]
      ┃    ┣━━51_2c智投系统的产品要素.mp4 [48M]
      ┃    ┣━━52_2b智投系统的产品设计.mp4 [21M]
      ┃    ┣━━53_智能投顾系统的客户洞察.mp4 [31.5M]
      ┃    ┣━━54_案例分析:数据获取和清洗.mp4 [55.4M]
      ┃    ┣━━55_基金分类.mp4 [42M]
      ┃    ┣━━56_大类资产配置思路及经典模型回顾.mp4 [134.1M]
      ┃    ┣━━57_业绩回测与大类相关性.mp4 [87M]
      ┃    ┣━━58_跨大类资产配置.mp4 [72.5M]
      ┃    ┣━━59_案例分析:类内选基.mp4 [112.6M]
      ┃    ┣━━60_有风险组合的配比优化.mp4 [134.9M]
      ┃    ┣━━61_组合交易.mp4 [93.3M]
      ┃    ┣━━62_个性化的自动再平衡(一).mp4 [83.1M]
      ┃    ┣━━63_个性化的自动再平衡(二).mp4 [104.3M]
      ┃    ┗━━64_定期业绩报告与投资者教育.mp4 [94.6M]
      ┣━━文档 [68M]
      ┃    ┣━━5a13d13edea77.pdf [11.9M]
      ┃    ┣━━5a1679730e4ea.pdf [6.3M]
      ┃    ┣━━5a1d22f8ae01d.pdf [5.5M]
      ┃    ┣━━5a2521234e9a1.pdf [10.6M]
      ┃    ┣━━59b89e73b7d21.pdf [2.8M]
      ┃    ┣━━59bb8447ae725.pdf [3M]
      ┃    ┣━━59e5dcba7838c.pdf [4.6M]
      ┃    ┣━━59e86b31edeb8.pdf [5.7M]
      ┃    ┣━━59ed8b81dc3f5.pdf [4.1M]
      ┃    ┣━━59f18908034d6.pdf [5.6M]
      ┃    ┗━━59f8202eed87f.pdf [7.8M]
      ┣━━教程地址.txt [48B]


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大人,此事必有蹊跷!
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楼猪V5啊
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