深度之眼【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期

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〖课程目录〗:

深度之眼【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结） [3.1G]
      ┣━━资料 [17.8K]
      ┃    ┣━━第二周：学习支持向量机.txt [3.5K]
      ┃    ┣━━第三周：了解机器学习中的非监督学习算法.txt [3.6K]
      ┃    ┣━━第四周：了解优化算法的原理.txt [3K]
      ┃    ┣━━第五周：学习前向神经.txt [3.9K]
      ┃    ┗━━第一周：了解机器学习中的特征工程和模型评估.txt [3.8K]
      ┣━━【SVM】核函数.ts [86.4M]
      ┣━━【SVM】几个重要的概念.ts [24.7M]
      ┣━━【SVM】线性可分SVM.ts [73.6M]
      ┣━━【SVM】smo算法.ts [144M]
      ┣━━【SVM】SVM最优化问题.ts [44.1M]
      ┣━━1.ts [37.4M]
      ┣━━02-前向传播】..ts [54.4M]
      ┣━━2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样.ts [27.7M]
      ┣━━2.梯度下降简单的数学原理.ts [30.5M]
      ┣━━03-损失函数选用..ts [28.8M]
      ┣━━3. 随机梯度下降和小批量随机梯度下降.ts [15.7M]
      ┣━━3.MCMC采样.ts [56.5M]
      ┣━━04-反向传播1.ts [87.5M]
      ┣━━05-反向传播2.ts [63.2M]
      ┣━━5.常见的一些改进的优化算法.ts [40.9M]
      ┣━━17.ts [15.8M]
      ┣━━64.ts [19.6M]
      ┣━━69.ts [41.8M]
      ┣━━70.ts [10.3M]
      ┣━━75.ts [51.5M]
      ┣━━110.ts [19.4M]
      ┣━━144.ts [22.1M]
      ┣━━160.ts [35.3M]
      ┣━━167.ts [36.5M]
      ┣━━169.ts [12.6M]
      ┣━━208.ts [24.9M]
      ┣━━215.ts [62.4M]
      ┣━━230.ts [7.2M]
      ┣━━232.ts [39.2M]
      ┣━━241.ts [40.2M]
      ┣━━242.ts [55.9M]
      ┣━━260.ts [23M]
      ┣━━279.ts [34.4M]
      ┣━━303.ts [7.2M]
      ┣━━309.ts [15.1M]
      ┣━━343.ts [11.8M]
      ┣━━347.ts [61.6M]
      ┣━━378.ts [23.8M]
      ┣━━409.ts [8.8M]
      ┣━━416.ts [17.4M]
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      ┣━━462.ts [10.2M]
      ┣━━504.ts [5.5M]
      ┣━━513.ts [7.7M]
      ┣━━583.ts [9.8M]
      ┣━━695.ts [18.9M]
      ┣━━采样.ts [44.9M]
      ┣━━动量法.ts [34M]
      ┣━━吉布斯采样.ts [23.7M]
      ┣━━决策树.ts [47.1M]
      ┣━━开营仪式——班主任部分.ts [170.5M]
      ┣━━开营仪式——老师部分买课程.ts [378.4M]
      ┣━━逻辑回归.ts [43.8M]
      ┣━━深度学习中的优化问题.ts [23M]
      ┣━━下载说明.txt [209B]
      ┣━━绪论.ts [30.2M]
      ┣━━一切与IT有关的教程.txt [71B]
      ┣━━硬间隔SVM最优化问题的推导.ts [108.4M]
      ┣━━crf的一些基础概念.ts [90.3M]
      ┣━━crf具体介绍.ts [113.1M]
      ┣━━GRU＆LSTM.ts [30.2M]
      ┣━━GRU和LSTM.ts [13.5M]
      ┣━━HMM.ts [41.3M]
      ┣━━hmm的引出和问题的介绍.ts [41.3M]
      ┣━━HMM预测问题之维特比算法.ts [139.5M]
      ┣━━k-means.ts [67.1M]
      ┣━━PCA和LDA.ts [76.6M]
      ┗━━RNN.ts [25.6M]

                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗:

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简单350

鄙视楼下的顶帖没我快，哈哈

计划你大爷计j

我也是坐沙发的

凡尘莲花1

看起来好像不错的样子

随遇而安428

楼主呀，，，您太有才了。。。

哪吒2017

看帖要回，回帖才健康，在踩踩，楼主辛苦了！

术数古籍专卖疤

我也顶起出售广告位

pcng417912

我擦！我要沙发！

万胜

好，很好，非常好！

干将发硎鞘

LZ是天才，坚定完毕