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                                                                 统计学习方法训练营 深度之眼  
 
 
〖课程目录〗: 
 
深度之眼 李航《统计学习方法》训练营 [2.4G] 
      ┣━━00  学习第1章统计学习方法概论 [143M] 
      ┃    ┣━━《李航统计学习方法》导读.mp4 [64.1M] 
      ┃    ┣━━《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4 [22.6M] 
      ┃    ┣━━《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4 [21.3M] 
      ┃    ┗━━《统计学习方法》-绪论.mp4 [35M] 
      ┣━━01  学习第2章感知机 [81.1M] 
      ┃    ┣━━《李航统计学习方法》感知机模型.mp4 [47.7M] 
      ┃    ┣━━《统计学习方法》算法收敛性.mp4 [22.5M] 
      ┃    ┣━━统计学习方法》随机梯度下降法.mp4 [10.8M] 
      ┃    ┗━━资料.docx [88.9K] 
      ┣━━02  学习第3章k近邻 [39.9M] 
      ┃    ┣━━《统计学习方法》-K近邻.mp4 [39.7M] 
      ┃    ┗━━资料.pdf [160.4K] 
      ┣━━03  Week1作业讲解及代码公布 [106.3M] 
      ┃    ┣━━贝叶斯估计作业.mp4 [17.2M] 
      ┃    ┣━━感知机_自编程实现.mp4 [29.9M] 
      ┃    ┣━━感知机_sklearn实现.mp4 [42.5M] 
      ┃    ┣━━极大似然估计作业.mp4 [16.4M] 
      ┃    ┗━━资.pdf [291.3K] 
      ┣━━04  学习第4章朴素贝叶斯法 [106.6M] 
      ┃    ┣━━贝叶斯估计.mp4 [34.2M] 
      ┃    ┣━━后验概率最大化.mp4 [20.1M] 
      ┃    ┣━━朴素贝叶斯.mp4 [52.1M] 
      ┃    ┗━━资料.docx [140.6K] 
      ┣━━05  学习第5章决策树 [73.9M] 
      ┃    ┣━━决策树.mp4 [61.2M] 
      ┃    ┣━━信息增益与基尼指数.mp4 [12.6M] 
      ┃    ┗━━资料.docx [66.5K] 
      ┣━━06  参加直播答疑 [337.5M] 
      ┃    ┗━━直播答疑.mp4 [337.5M] 
      ┣━━07  Week2作业讲解及代码公布 [129.1M] 
      ┃    ┣━━决策树自编程实现.mp4 [51.2M] 
      ┃    ┣━━朴素贝叶斯自编程实现.mp4 [77.8M] 
      ┃    ┗━━资料.pdf [124.6K] 
      ┣━━08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型 [146.9M] 
      ┃    ┣━━改进的迭代尺度法.mp4 [34.1M] 
      ┃    ┣━━拉格朗日对偶性.mp4 [40.6M] 
      ┃    ┣━━逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4 [72.1M] 
      ┃    ┗━━资料.docx [91.7K] 
      ┣━━09  学习第7章支持向量机 [129.6M] 
      ┃    ┣━━支持向量机.mp4 [51.6M] 
      ┃    ┣━━支持向量机xia.mp4 [51.6M] 
      ┃    ┣━━资料.pdf [194.3K] 
      ┃    ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4 [26.3M] 
      ┣━━10  Week3作业讲解及代码公布 [209.1M] 
      ┃    ┣━━逻辑斯谛回归作业.mp4 [66.2M] 
      ┃    ┣━━支持向量机7.3.mp4 [25.9M] 
      ┃    ┣━━支持向量机习题7.2.mp4 [82.5M] 
      ┃    ┣━━支持向量机Sklearn.mp4 [34.3M] 
      ┃    ┗━━资料.docx [119.1K] 
      ┣━━11  学习第8章提升方法 [163.3M] 
      ┃    ┣━━前向分步算法.mp4 [29.8M] 
      ┃    ┣━━提升方法.mp4 [84.6M] 
      ┃    ┣━━资料.docx [90.5K] 
      ┃    ┗━━Adaboost训练误差.mp4 [48.8M] 
      ┣━━12  学习第9章EM算法及推广 [121.7M] 
      ┃    ┣━━高斯混合模型.mp4 [40.6M] 
      ┃    ┣━━资料.docx [90.8K] 
      ┃    ┣━━EM算法的导出.mp4 [23.6M] 
      ┃    ┗━━EM算法及其推广.mp4 [57.4M] 
      ┣━━13  直播答疑 [156.4M] 
      ┃    ┗━━Rec 0006.mp4 [156.4M] 
      ┣━━14  Week4作业讲解及代码公布 [129.1M] 
      ┃    ┣━━提升方法作业.mp4 [58.5M] 
      ┃    ┣━━资料.docx [64.6K] 
      ┃    ┗━━EM 算法作业讲解.mp4 [70.6M] 
      ┣━━15  学习第10章隐马尔科夫模型 [171.6M] 
      ┃    ┣━━前向算法.mp4 [14.1M] 
      ┃    ┣━━维特比算法.mp4 [24.6M] 
      ┃    ┣━━隐马尔科夫模型.mp4 [132.8M] 
      ┃    ┗━━资料.docx [121.7K] 
      ┣━━16  学习第11章条件随机场 [135.8M] 
      ┃    ┣━━拟牛顿法.mp4 [28.8M] 
      ┃    ┣━━条件随机场.mp4 [74.6M] 
      ┃    ┣━━条件随机场的矩阵形式.mp4 [32M] 
      ┃    ┗━━资料.docx [307.4K] 
      ┣━━17  Week5作业讲解及代码公布 [93.8M] 
      ┃    ┣━━条件随机场作业.mp4 [27.9M] 
      ┃    ┣━━隐马尔可夫模型.mp4 [65.8M] 
      ┃    ┗━━资料.pdf [131K] 
 
 
                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗: 
 
 
 
 
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