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尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统
〖课程目录〗:
尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统
┣━━1.笔记
┃ ┣━━1_推荐系统简介.pdf
┃ ┣━━2_数学基础.pdf
┃ ┣━━3_机器学习基础.pdf
┃ ┣━━4_机器学习模型.pdf
┃ ┣━━5_推荐系统算法详解.pdf
┃ ┣━━6_电影推荐系统设计.pdf
┃ ┣━━尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf
┃ ┣━━jupyter notebook安装使用.docx
┃ ┗━━Python简单教程.docx
┣━━2.资料
┃ ┗━━资料下载地址.txt
┣━━3.代码
┃ ┣━━01_算法代码_JupyterNotebook
┃ ┃ ┣━━.ipynb_checkpoints
┃ ┃ ┃ ┣━━1_线性回归最小二乘法-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━2_线性回归梯度下降法-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━3_线性回归调sklearn库实现-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━4_knn代码实现-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━5_kmeans-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━5_kmeans代码实现-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━6_tfidf代码实现-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━7_LFM梯度下降-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┃ ┗━━7_LFM梯度下降代码实现-checkpoint.ipynb
┃ ┃ ┣━━1_线性回归最小二乘法.ipynb
┃ ┃ ┣━━2_线性回归梯度下降法.ipynb
┃ ┃ ┣━━3_线性回归调sklearn库实现.ipynb
┃ ┃ ┣━━4_knn代码实现.ipynb
┃ ┃ ┣━━5_kmeans代码实现.ipynb
┃ ┃ ┣━━6_tfidf代码实现.ipynb
┃ ┃ ┣━━7_LFM梯度下降代码实现.ipynb
┃ ┃ ┗━━data.csv
┃ ┗━━02_项目代码_MovieRecnmendSystem
┃ ┗━━MovieRecnmendSystem.rar
┗━━4.视频
┣━━I_理
┃ ┣━━001_尚硅谷_推荐系统简介_概述.wmv
┃ ┣━━002_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介.wmv
┃ ┣━━003_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测.wmv
┃ ┣━━004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础（上）.wmv
┃ ┣━━005_尚硅谷_机器学习入门_数学基础（下）.wmv
┃ ┣━━006_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述.wmv
┃ ┣━━007_尚硅谷_机器学习入门_监督学习（上）.wmv
┃ ┣━━008_尚硅谷_机器学习入门_监督学习（中）.wmv
┃ ┣━━009_尚硅谷_机器学习入门_监督学习（下）.wmv
┃ ┣━━010_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介.wmv
┃ ┣━━011_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法（上）.wmv
┃ ┣━━012_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法（下）.wmv
┃ ┣━━013_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（上）.wmv
┃ ┣━━014_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）.wmv
┃ ┣━━015_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）.wmv
┃ ┣━━016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（下）.wmv
┃ ┣━━017_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现.wmv
┃ ┣━━018_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现.wmv
┃ ┣━━019_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻.wmv
┃ ┣━━020_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）.wmv
┃ ┣━━021_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）.wmv
┃ ┣━━022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）.wmv
┃ ┣━━023_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（上）.wmv
┃ ┣━━024_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（下）.wmv
┃ ┣━━025_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树.wmv
┃ ┣━━026_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv
┃ ┣━━027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）.wmv
┃ ┣━━028_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）.wmv
┃ ┣━━029_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（一）.wmv
┃ ┣━━030_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（二）.wmv
┃ ┣━━031_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（三）.wmv
┃ ┣━━032_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv
┃ ┣━━033_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（四）.wmv
┃ ┣━━034_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（五）.wmv
┃ ┣━━035_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv
┃ ┗━━036_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv
┣━━II_电影推荐项目
┃ ┣━━037_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
┃ ┣━━038_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
┃ ┣━━039_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
┃ ┣━━040_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建.wmv
┃ ┣━━041_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（一）.wmv
┃ ┣━━042_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（二）.wmv
┃ ┣━━043_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（三）.wmv
┃ ┣━━044_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（四）.wmv
┃ ┣━━045_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（五）.wmv
┃ ┣━━046_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv
┃ ┣━━047_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（中）.wmv
┃ ┣━━048_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
┃ ┣━━049_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
┃ ┣━━050_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
┃ ┣━━051_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
┃ ┣━━052_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）.wmv
┃ ┣━━053_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
┃ ┣━━054_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv
┃ ┣━━055_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv
┃ ┣━━056_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
┃ ┣━━057_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv
┃ ┣━━058_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
┃ ┣━━059_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
┃ ┣━━060_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）.wmv
┃ ┣━━061_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）.wmv
┃ ┣━━062_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）.wmv
┃ ┣━━063_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）.wmv
┃ ┣━━064_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（上）.wmv
┃ ┗━━065_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv
┗━━000_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv
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发表于 2021-4-6 19:00:25
发表于 2021-4-6 19:08:51
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