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深度学习与CV入门
〖课程目录〗:
深度学习与CV入门
┣━━01.课程介绍
┃ ┣━━01.深度学习.mp4
┃ ┣━━02.DL发展历史.mp4
┃ ┣━━03.计算机视觉定义与任务.mp4
┃ ┣━━04.CV的应用领域.mp4
┃ ┗━━05.CV的发展历史.mp4
┣━━02.tensorflow
┃ ┣━━01.tensorflow和keras简介
┃ ┗━━02.快速入门模型
┣━━03.深度学习
┃ ┣━━01.神经网络、优化方法与正则化
┃ ┗━━02.卷积神经网络
┣━━04.图像分类
┃ ┣━━01.图像分类简介.mp4
┃ ┣━━02.Alex简介和网络结构.mp4
┃ ┣━━03.AlexNet网络构建.mp4
┃ ┣━━04.AlexNet网络数据读取.mp4
┃ ┣━━05.AlexNet模型训练与评估.mp4
┃ ┣━━06.VGG简介与网络架构.mp4
┃ ┣━━07.VGG网络构建.mp4
┃ ┣━━08.VGG进行手写数字识别.mp4
┃ ┣━━09.GoogLeNet简介和Inception简介.mp4
┃ ┣━━10.Inception模块的构建.mp4
┃ ┣━━11.GoogLeNet构成和B1模块实现.mp4
┃ ┣━━12.B2和B3模块实现.mp4
┃ ┣━━13.B4模块实现.mp4
┃ ┣━━14.B5模块实现.mp4
┃ ┣━━15.手写数字识别实现.mp4
┃ ┣━━16.inceptionV2,V3和总结.mp4
┃ ┣━━17.ResNet简介和残差块.mp4
┃ ┣━━18.残差块的实现.mp4
┃ ┣━━19.resNet简介.mp4
┃ ┣━━20.resNet中残差模块的构建.mp4
┃ ┣━━21.resNet模型构建.mp4
┃ ┣━━22.resNet手写数字识别.mp4
┃ ┣━━23.常用的图像增强方法.mp4
┃ ┣━━24.tf.image进行图像增强.mp4
┃ ┣━━26.模型微调.mp4
┃ ┣━━27.数据集获取.mp4
┃ ┗━━28.微调模型训练.mp4
┗━━资料
┗━━02.深度学习与CV.rar
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发表于 2021-2-18 17:40:50
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