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                                                基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目 
 
 
〖课程目录〗: 
 
大讲台 基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目 [11.2G] 
      ┣━━01 案例需求分析与设计 [122.3M] 
      ┃    ┣━━1、全套课程内容概述.mp4 [35.1M] 
      ┃    ┣━━2、案例需求分析.mp4 [21.3M] 
      ┃    ┣━━3、项目架构设计.mp4 [27M] 
      ┃    ┣━━4、系统数据流程设计.mp4 [27.9M] 
      ┃    ┣━━5、集群资源规划设计.mp4 [10.5M] 
      ┃    ┗━━第一章:案例需求分析与设计.docx [535.1K] 
      ┣━━02 linux环境准备与设置 [212.9M] 
      ┃    ┣━━大数据基础系列Linux讲解 [0B] 
      ┃    ┃    ┣━━1 CentOS系统安装与配置 
      ┃    ┃    ┣━━2 Linux系统简介 
      ┃    ┃    ┣━━3 Linux常用操作 
      ┃    ┃    ┣━━4 用户及权限管理 
      ┃    ┃    ┣━━5  软件包及系统命令管理 
      ┃    ┃    ┣━━6 VIVIM编辑 
      ┃    ┃    ┣━━7  备份压缩 
      ┃    ┃    ┣━━8 SSH详解 
      ┃    ┃    ┗━━9 新手常见问题汇总 
      ┃    ┣━━1、Linux系统常规设置.mp4 [70.9M] 
      ┃    ┣━━2、克隆虚拟机并进行相关的配置.mp4 [64.9M] 
      ┃    ┣━━3、对集群中的机器进行基本配置.mp4 [77.1M] 
      ┃    ┗━━第二章:linux环境准备与设置.docx [17.4K] 
      ┣━━03 Hadoop2.X分布式集群部署 [463.2M] 
      ┃    ┣━━1、Hadoop2.X版本下载及安装.mp4 [45.7M] 
      ┃    ┣━━2、Hadoop2.X分布式集群配置.mp4 [255.8M] 
      ┃    ┣━━3、分发到其他各个机器节点.mp4 [24.5M] 
      ┃    ┣━━4、HDFS启动集群运行测试.mp4 [40.4M] 
      ┃    ┣━━5、YARN集群运行MapReduce程序测试.mp4 [49.2M] 
      ┃    ┣━━6、配置集群中主节点到各个机器的SSH无密钥登录.mp4 [47.5M] 
      ┃    ┗━━第三章:Hadoop2.X分布式集群部署.docx [181.8K] 
      ┣━━04 Zookeeper分布式集群部署 [163.6M] 
      ┃    ┣━━1、Zookeeper版本下载及安装.mp4 [55.5M] 
      ┃    ┣━━2、分布式集群配置及参数介绍.mp4 [65M] 
      ┃    ┣━━3、Zookeeper服务启动及测试.mp4 [43M] 
      ┃    ┗━━第四章:Zookeeper分布式集群部署.docx [15K] 
      ┣━━05 Hadoop2.X HA架构与部署 [572M] 
      ┃    ┣━━1、HDFS-HA架构原理介绍.mp4 [30.5M] 
      ┃    ┣━━2、HDFS-HA详细配置.mp4 [114.8M] 
      ┃    ┣━━3、HDFS-HA服务启动及自动故障转移测试.mp4 [298.8M] 
      ┃    ┣━━4、YARN-HA架构原理介绍.mp4 [19M] 
      ┃    ┣━━5、YARN-HA 详细配置.mp4 [67.6M] 
      ┃    ┣━━6、YARN-HA 服务启动及自动故障转移测试.mp4 [40.9M] 
      ┃    ┗━━第五章:Hadoop2.X HA架构与部署.docx [264.7K] 
      ┣━━06 HBase分布式集群部署与设计 [344.3M] 
      ┃    ┣━━1、下载HBase版本并安装.mp4 [44.5M] 
      ┃    ┣━━2、分布式集群的相关配置.mp4 [125.7M] 
      ┃    ┣━━3、启动依赖于Zookeeper和HDFS的两个服务.mp4 [81.3M] 
      ┃    ┣━━4、通过shell测试数据库.mp4 [41.9M] 
      ┃    ┣━━5、日志信息存储需求分析及表的创建.mp4 [50.6M] 
      ┃    ┗━━第六章:HBase分布式集群部署与设计.docx [212.9K] 
      ┣━━07 Kafka分布式集群部署 [182.6M] 
      ┃    ┣━━1、下载Kafka版本并安装.mp4 [103.3M] 
      ┃    ┣━━2、Kafka集群配置.mp4 [79.1M] 
      ┃    ┗━━第七章:Kafka分布式集群部署.docx [139.5K] 
      ┣━━08 Flume数据采集准备 [349.7M] 
      ┃    ┣━━1、Flume节点服务设计.mp4 [7M] 
      ┃    ┣━━2、Flume版本下载安装.mp4 [33.9M] 
      ┃    ┣━━3、Flume agent-1采集节点服务配置.mp4 [241.8M] 
      ┃    ┣━━4、Flume agent-2采集节点服务配置.mp4 [66.7M] 
      ┃    ┗━━第八章:Flume数据采集准备.docx [338.3K] 
      ┣━━09 Flume+HBase+Kafka集成与开发 [743.7M] 
      ┃    ┣━━1、下载Flume源码并导入Idea开发工具.mp4 [130.8M] 
      ┃    ┣━━2、官方flume与hebase继承的参数介绍.mp4 [57.5M] 
      ┃    ┣━━3、下载日志数据并分析.mp4 [71.8M] 
      ┃    ┣━━4、flume与hbase继承配置.mp4 [111M] 
      ┃    ┣━━5、自定义slinkhbase程序设计与开发.mp4 [176.7M] 
      ┃    ┣━━6、对日志数据进行格式处理.mp4 [35.1M] 
      ┃    ┣━━7、idea中自定义sinkhbase程序编译打包jar.mp4 [46.4M] 
      ┃    ┣━━8、flume与kafka集成配置.mp4 [113.4M] 
      ┃    ┗━━第九章:Flume+HBase+Kafka集成与开发.docx [1M] 
      ┣━━10 数据采集存储分发完整流程测试 [961.7M] 
      ┃    ┣━━1、应用服务模拟器程序开发.mp4 [61.3M] 
      ┃    ┣━━2、编写启动Flume服务程序的shell脚本.mp4 [145.1M] 
      ┃    ┣━━3、启动Flume采集相关的所有服务.mp4 [249M] 
      ┃    ┣━━4、创建业务数据.mp4 [34.7M] 
      ┃    ┣━━5、Hbase中创建业务数据表.mp4 [25.8M] 
      ┃    ┣━━6、完成数据采集全流程测试.mp4 [248.5M] 
      ┃    ┣━━7、关于kafka集群中问题的解答.mp4 [196.9M] 
      ┃    ┗━━第十章:数据采集存储分发完整流程测试.docx [483.4K] 
      ┣━━11 MySQL安装 [80.6M] 
      ┃    ┣━━1、配置mysql在线安装的yum源.mp4 [44.6M] 
      ┃    ┣━━2、在线安装mysql并启动服务测试.mp4 [36M] 
      ┃    ┗━━第十一章:MySQL安装.docx [13.5K] 
      ┣━━12 Hive与HBase集成进行数据分析 [523.2M] 
      ┃    ┣━━1、Hive 概述.mp4 [42.4M] 
      ┃    ┣━━2、Hive 架构设计.mp4 [11.6M] 
      ┃    ┣━━3、Hive 安装部署.mp4 [78.3M] 
      ┃    ┣━━4、Hive与MySQL集成.mp4 [98M] 
      ┃    ┣━━5、Hive 服务启动与测试.mp4 [93.1M] 
      ┃    ┣━━6、根据业务创建表结构.mp4 [21.9M] 
      ┃    ┣━━7、Hive与HBase集成进行数据离线分析.mp4 [177M] 
      ┃    ┗━━第十二章:Hive与HBase集成进行数据分析.docx [1004.9K] 
      ┣━━13 Cloudera HUE大数据可视化分析 [755.2M] 
      ┃    ┣━━1、Hue概述.mp4 [75.7M] 
      ┃    ┣━━2、Hue安装部署.mp4 [248.9M] 
      ┃    ┣━━3、Hue基本配置与服务启动.mp4 [42.6M] 
      ┃    ┣━━4、Hue与HDFS集成.mp4 [51.7M] 
      ┃    ┣━━5、Hue与YARN集成.mp4 [36.4M] 
      ┃    ┣━━6、Hue与Hive集成.mp4 [72.6M] 
      ┃    ┣━━7、Hue与MySQL集成.mp4 [33.6M] 
      ┃    ┣━━8、Hue与HBase整合.mp4 [47.7M] 
      ┃    ┣━━9、对采集的数据进行可视化分析.mp4 [125.9M] 
      ┃    ┣━━10、Hue使用的经验总结.mp4 [20.2M] 
      ┃    ┗━━第十三章:Cloudera HUE大数据可视化分析.docx [66.6K] 
      ┣━━14 Spark2.X环境准备、编译部署及运行 [630.3M] 
      ┃    ┣━━1、Spark 概述.mp4 [63M] 
      ┃    ┣━━2、Spark 生态系统介绍.mp4 [31M] 
      ┃    ┣━━3、Spark2.X学习注意事项.mp4 [135.4M] 
      ┃    ┣━━4、Spark2.2源码下载及编译.mp4 [112M] 
      ┃    ┣━━5、Scala安装及环境变量设置.mp4 [57.5M] 
      ┃    ┣━━6、Spark2.2本地模式运行测试.mp4 [178.9M] 
      ┃    ┣━━7、Spark服务WEB监控页面.mp4 [52.4M] 
      ┃    ┗━━第十四章:Spark2.X环境准备、编译部署及运行.docx [56.2K] 
      ┣━━15 基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发 [559M] 
      ┃    ┣━━1、Windows开发环境配置与安装.mp4 [98.8M] 
      ┃    ┣━━2、IDEA Maven工程创建与配置.mp4 [230M] 
      ┃    ┣━━3、开发Spark Application程序并进行本地测试.mp4 [98.1M] 
      ┃    ┣━━4、打Jar包并提交spark-submit运行.mp4 [130.8M] 
      ┃    ┗━━第十五章:基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发.docx [1.3M] 
      ┣━━16 Spark2.X集群运行模式 [555.1M] 
      ┃    ┣━━1、Spark几种运行模式介绍.mp4 [15.6M] 
      ┃    ┣━━2、Spark Standalone集群模式配置与运行.mp4 [229.5M] 
      ┃    ┣━━3、Spark on YARN集群模式配置与运行.mp4 [310M] 
      ┃    ┗━━第十六章:Spark2.X集群运行模式.docx [14K] 
      ┣━━17 Spark2.X分布式弹性数据集 [783.7M] 
      ┃    ┣━━1、三大弹性分布式数据集介绍.mp4 [94.3M] 
      ┃    ┣━━2、Spark RDD概述与创建方式.mp4 [138.9M] 
      ┃    ┣━━3、Spark RDD五大特性.mp4 [65M] 
      ┃    ┣━━4、Spark RDD操作方式及使用.mp4 [196.8M] 
      ┃    ┣━━5、DataFrame创建方式及功能使用.mp4 [133.7M] 
      ┃    ┣━━6、DataSet创建方式及功能.mp4 [151.8M] 
      ┃    ┗━━第十七章:Spark2.X分布式弹性数据集.docx [3.3M] 
      ┣━━18 Spark SQL快速离线数据分析 [800.5M] 
      ┃    ┣━━1、Spark SQL概述及特点.mp4 [126.9M] 
      ┃    ┣━━2、Spark SQL服务架构.mp4 [12.4M] 
      ┃    ┣━━3、Spark SQL与Hive集成(spark-shell).mp4 [96.4M] 
      ┃    ┣━━4、Spark SQL与Hive集成(spark-sql).mp4 [125.8M] 
      ┃    ┣━━5、Spark SQL之ThirftServer和beeline使用.mp4 [55.2M] 
      ┃    ┣━━6、Spark SQL与MySQL集成.mp4 [107.8M] 
      ┃    ┣━━7、Spark SQL与HBase集成.mp4 [275.2M] 
      ┃    ┗━━第十八章:Spark SQL快速离线数据分析.docx [800K] 
      ┣━━19 Spark Streaming实时数据分析 [898.4M] 
      ┃    ┣━━1、Spark Streaming功能介绍.mp4 [83.7M] 
      ┃    ┣━━2、NC服务安装并运行SparkStreaming.mp4 [247.1M] 
      ┃    ┣━━3、Spark Streaming服务架构及工作原理.mp4 [40.3M] 
      ┃    ┣━━4、Spark Streaming编程模型.mp4 [113.8M] 
      ┃    ┣━━5、Spark Streaming读取Socket流数据.mp4 [38.8M] 
      ┃    ┣━━6、Spark Streaming结果数据保存到外部数据库.mp4 [150.5M] 
      ┃    ┣━━7、SparkStreaming与Kafka集成进行数据处理.mp4 [222.9M] 
      ┃    ┗━━第十九章:Spark Streaming实时数据分析.docx [1.4M] 
      ┣━━20 Structrued Streaming业务数据实时分析 [1.1G] 
      ┃    ┣━━1、Structured Streaming 概述及架构.mp4 [51.1M] 
      ┃    ┣━━2、Structured Streaming 编程模型.mp4 [134.6M] 
      ┃    ┣━━3、实时数据处理业务分析.mp4 [35.9M] 
      ┃    ┣━━4、Stuctured Streaming 与Kafka集成(一).mp4 [165.1M] 
      ┃    ┣━━5、Stuctured Streaming 与Kafka集成(二).mp4 [71.6M] 
      ┃    ┣━━6、Stuctured Streaming 与MySQL集成.mp4 [174.2M] 
      ┃    ┣━━7、基于结构化流完成业务数据实时分析(一).mp4 [396.7M] 
      ┃    ┣━━8、基于结构化流完成业务数据实时分析(二).mp4 [121.4M] 
      ┃    ┣━━9、基于结构化流完成业务数据实时分析(三).mp4 [7.6M] 
      ┃    ┗━━注意.txt [77B] 
      ┣━━21 大数据Web可视化分析系统开发 [564.9M] 
      ┃    ┣━━1、基于业务需求的WEB系统设计.mp4 [32.7M] 
      ┃    ┣━━2、下载Tomcat并创建Web工程.mp4 [38.1M] 
      ┃    ┣━━3、Web系统数据处理服务层开发.mp4 [45.7M] 
      ┃    ┣━━4、基于WebSocket协议的数据推送服务开发.mp4 [63.3M] 
      ┃    ┣━━5、基于Echart框架的页面展示层开发(一).mp4 [7.6M] 
      ┃    ┣━━6、基于Echart框架的页面展示层开发(二).mp4 [119.8M] 
      ┃    ┣━━7、工程编译并打包发布.mp4 [48.1M] 
      ┃    ┣━━8、启动各个服务并展示最终项目运行效果.mp4 [208.7M] 
      ┃    ┗━━第二十一章:大数据Web可视化分析系统开发.docx [980.7K] 
      ┣━━代码下载地址.txt [56B] 
      ┣━━课件PPT.pdf [20.8M] 
      ┣━━虚拟机下载地址.txt [60B] 
 
 
                                                                                                 〖百度网盘下载地址〗: 
 
 
 
 
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