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2020大数据 助力抗疫
〖课程目录〗:
大讲台 2020大数据 助力抗疫 [25G]
┣━━1.从大数据小白到项目入门 [8.5G]
┃ ┣━━0课程介绍 [164.9M]
┃ ┃ ┣━━0课程介绍.mp4 [64.5M]
┃ ┃ ┣━━1金融信贷项目-介绍.mp4 [19.4M]
┃ ┃ ┣━━2金融信贷项目-需求分析.mp4 [24.6M]
┃ ┃ ┣━━3金融信贷项目-系统架构设计.mp4 [24.1M]
┃ ┃ ┣━━4金融信贷项目-数据流程设计.mp4 [17.3M]
┃ ┃ ┗━━5金融信贷项目-大数据平台集群规划.mp4 [15.1M]
┃ ┣━━1集群节点准备 [774M]
┃ ┃ ┣━━1VMware虚拟机软件安装配置.mp4 [82.5M]
┃ ┃ ┣━━2Linux操作系统介绍.mp4 [47M]
┃ ┃ ┣━━3Linux操作系统安装1.mp4 [53.8M]
┃ ┃ ┣━━4VMware三种网络类型详解.mp4 [79.6M]
┃ ┃ ┣━━5Linux操作系统安装2.mp4 [62.9M]
┃ ┃ ┣━━6Linux系统网络配置.mp4 [35.7M]
┃ ┃ ┣━━7Linux虚拟机克隆.mp4 [18.7M]
┃ ┃ ┣━━8Linux静态IP技术.mp4 [21M]
┃ ┃ ┣━━9x-shell远程连接工具使用.mp4 [27.7M]
┃ ┃ ┣━━10Linux用户和用户组创建.mp4 [44.9M]
┃ ┃ ┣━━11Linux主机名配置.mp4 [16.6M]
┃ ┃ ┣━━12Linux防火墙配置.mp4 [17.8M]
┃ ┃ ┣━━13openssh-clients服务安装.mp4 [12.1M]
┃ ┃ ┣━━14Linux主机名与IP地址映射配置.mp4 [31M]
┃ ┃ ┣━━15SSH免密码登录.mp4 [54.3M]
┃ ┃ ┣━━16FileZilla工具使用.mp4 [30.6M]
┃ ┃ ┣━━17节点2所有配置.mp4 [81.1M]
┃ ┃ ┗━━18节点3所有配置.mp4 [56.4M]
┃ ┣━━2Eclipse环境搭建 [176M]
┃ ┃ ┣━━1本地JDK安装配置.mp4 [59.4M]
┃ ┃ ┣━━2Eclipse下载安装1.mp4 [25.9M]
┃ ┃ ┣━━3Eclipse下载安装2.mp4 [3M]
┃ ┃ ┣━━4本地maven安装配置.mp4 [28.9M]
┃ ┃ ┣━━5Eclipse配置maven.mp4 [28.4M]
┃ ┃ ┗━━6Eclipse构建maven项目.mp4 [30.3M]
┃ ┣━━3Zookeeper分布式协调系统 [1.3G]
┃ ┃ ┣━━1Zookeeper概述.mp4 [37.7M]
┃ ┃ ┣━━2Zookeeper架构原理.mp4 [49.4M]
┃ ┃ ┣━━3Zookeeper读写流程.mp4 [42M]
┃ ┃ ┣━━4Zookeeper服务.mp4 [49.5M]
┃ ┃ ┣━━5Zookeeper安装模式及不同厂商版本选择.mp4 [75.7M]
┃ ┃ ┣━━6Zookeeper集群规划.mp4 [34.8M]
┃ ┃ ┣━━7搭建时钟同步服务器.mp4 [99.1M]
┃ ┃ ┣━━8集群节点IP地址映射与防火墙配置.mp4 [13.8M]
┃ ┃ ┣━━9集群节点SSH免密码登录.mp4 [33.3M]
┃ ┃ ┣━━10集群脚本配置文件开发.mp4 [16M]
┃ ┃ ┣━━11集群分发shell脚本开发.mp4 [81.5M]
┃ ┃ ┣━━12集群远程执行shell脚本开发.mp4 [35.5M]
┃ ┃ ┣━━13集群JDK安装配置.mp4 [137.8M]
┃ ┃ ┣━━14Zookeeper集群安装部署.mp4 [131.3M]
┃ ┃ ┣━━15Zookeeper四字命令详解.mp4 [29.2M]
┃ ┃ ┣━━16Zookeeper shell实操.mp4 [26.9M]
┃ ┃ ┣━━17Zookeeper 连接Watcher开发.mp4 [69M]
┃ ┃ ┣━━18Zookeeper Java API创建znode.mp4 [51.8M]
┃ ┃ ┣━━19Zookeeper Java API判断znode是否存在.mp4 [23M]
┃ ┃ ┣━━20Zookeeper Java API获取znode数据.mp4 [30.2M]
┃ ┃ ┣━━21Zookeeper Java API更新znode节点数据.mp4 [20.8M]
┃ ┃ ┣━━22Zookeeper Java API获取znode子节点.mp4 [29.9M]
┃ ┃ ┣━━23Zookeeper Java API删除znode节点.mp4 [25.5M]
┃ ┃ ┗━━24Zookeeper集群配置管理项目案例.mp4 [147.7M]
┃ ┣━━4HDFS分布式文件系统 [252.7M]
┃ ┃ ┣━━1hdfs特点.mp4 [28M]
┃ ┃ ┣━━2hdfs体系架构.mp4 [58.1M]
┃ ┃ ┣━━3hdfs读数据流程.mp4 [14.3M]
┃ ┃ ┣━━4hdfs写数据流程.mp4 [13.6M]
┃ ┃ ┣━━5NameNode HA工作原理.mp4 [44.9M]
┃ ┃ ┣━━6ZKFC工作原理.mp4 [29.4M]
┃ ┃ ┣━━7QJM工作原理与防止脑裂.mp4 [45M]
┃ ┃ ┗━━8NameNode主备切换完成流程详解.mp4 [19.4M]
┃ ┣━━5YARN资源管理系统 [160.3M]
┃ ┃ ┣━━1YARN概述.mp4 [33M]
┃ ┃ ┣━━2YARN与MapReduce之间的关系.mp4 [11.7M]
┃ ┃ ┣━━3YARN基本架构.mp4 [45.3M]
┃ ┃ ┣━━4MapReduce ON YARN.mp4 [35.7M]
┃ ┃ ┗━━5YARN HA高可用.mp4 [34.6M]
┃ ┣━━6Hadoop分布式集群搭建 [1G]
┃ ┃ ┣━━1HDFS分布式文件系统安装配置.mp4 [584.7M]
┃ ┃ ┣━━2HDFS服务启动与测试.mp4 [101.1M]
┃ ┃ ┣━━3HDFS文件系统测试运行.mp4 [44.3M]
┃ ┃ ┣━━4YARN集群安装配置.mp4 [35.2M]
┃ ┃ ┣━━5YARN服务启动与测试.mp4 [24.5M]
┃ ┃ ┣━━6YARN测试运行.mp4 [43.2M]
┃ ┃ ┣━━7HDFS HA和YARN HA 故障转移实战演示.mp4 [48.3M]
┃ ┃ ┗━━8Hadoop默认配置详解.mp4 [176M]
┃ ┣━━7MapReduce离线计算框架 [127.6M]
┃ ┃ ┣━━1MapReduce概述.mp4 [43.2M]
┃ ┃ ┣━━2MapReduce基本设计思想.mp4 [23.7M]
┃ ┃ ┣━━3MapReduce编程模型.mp4 [41.1M]
┃ ┃ ┗━━4MapReduce案例分析.mp4 [19.5M]
┃ ┣━━8Eclipse集成开发MapReduce [461.9M]
┃ ┃ ┣━━1Eclipse开发MapReduce程序1.mp4 [54.3M]
┃ ┃ ┣━━2Eclipse开发MapReduce程序2.mp4 [76.3M]
┃ ┃ ┣━━3Eclipse本地调试运行MapReduce1.mp4 [65.3M]
┃ ┃ ┣━━4Eclipse本地调试运行MapReduce2.mp4 [21.1M]
┃ ┃ ┣━━5Eclipse项目打包的两种方式.mp4 [26.5M]
┃ ┃ ┣━━6MapReduce提交YARN集群运行.mp4 [55.4M]
┃ ┃ ┣━━7maven管理多个MapReduce程序1.mp4 [67.8M]
┃ ┃ ┣━━8maven管理多个MapReduce程序2.mp4 [42.6M]
┃ ┃ ┗━━9MapReduce调试、打包及部署运行.mp4 [52.4M]
┃ ┣━━9Eclipse与HDFS集成开发 [176M]
┃ ┃ ┣━━1获取HDFS文件系统.mp4 [41.1M]
┃ ┃ ┣━━2Java API创建HDFS目录.mp4 [20.4M]
┃ ┃ ┣━━3Java API文件上传HDFS.mp4 [24.3M]
┃ ┃ ┣━━4Java API实现HDFS文件下载.mp4 [26.9M]
┃ ┃ ┣━━5Java API查看HDFS文件目录.mp4 [39.5M]
┃ ┃ ┗━━6Java API删除HDFS文件目录.mp4 [23.8M]
┃ ┣━━10HBase分布式实时数据库 [1.3G]
┃ ┃ ┣━━1HBase概述.mp4 [43.4M]
┃ ┃ ┣━━2HBase数据模型.mp4 [38.9M]
┃ ┃ ┣━━3HBase物理模型.mp4 [46.2M]
┃ ┃ ┣━━4HBase系统架构.mp4 [61.4M]
┃ ┃ ┣━━5HBase淘宝案例.mp4 [31M]
┃ ┃ ┣━━6HBase移动案例.mp4 [52.8M]
┃ ┃ ┣━━7HBase集群规划.mp4 [13.5M]
┃ ┃ ┣━━8HBase安装配置.mp4 [453.2M]
┃ ┃ ┣━━9HBase服务启动测试.mp4 [83.6M]
┃ ┃ ┣━━10shell对HBase表进行测试.mp4 [53.3M]
┃ ┃ ┗━━11hbase Java客户端基本操作.mp4 [447.3M]
┃ ┣━━11Hive大数据仓库 [516M]
┃ ┃ ┣━━1Hive概述.mp4 [23.4M]
┃ ┃ ┣━━2Hive体系结构及原理.mp4 [38.9M]
┃ ┃ ┣━━3HiveMetaStore安装方式与Hive部署方式.mp4 [20.4M]
┃ ┃ ┣━━4MySQL元数据库安装.mp4 [61.2M]
┃ ┃ ┣━━5Hive安装配置.mp4 [91.5M]
┃ ┃ ┣━━6Hive服务启动与测试.mp4 [41.8M]
┃ ┃ ┣━━7HiveServer1与HiveServer2区别与联系.mp4 [28.4M]
┃ ┃ ┣━━8JDBC访问HiveServer2.mp4 [103.7M]
┃ ┃ ┣━━9beeline访问HiveServer2.mp4 [29.8M]
┃ ┃ ┗━━10Hive与HBase集成开发.mp4 [76.9M]
┃ ┣━━12Sqoop数据导入导出 [780M]
┃ ┃ ┣━━1Sqoop数据导入导出原理.mp4 [47.4M]
┃ ┃ ┣━━2Sqoop安装部署.mp4 [137.2M]
┃ ┃ ┣━━3Sqoop将MySQL数据导入HDFS.mp4 [132.8M]
┃ ┃ ┣━━4Sqoop将HDFS数据导入MySQL.mp4 [223.4M]
┃ ┃ ┣━━5利用Sqoop实现Hive与MySQL数据导入导出.mp4 [122.7M]
┃ ┃ ┣━━6利用Sqoop实现HBase与MySQL数据导入导出.mp4 [86.1M]
┃ ┃ ┗━━7MySQL数据库乱码以及访问权限问题解决.mp4 [30.4M]
┃ ┗━━13大数据金融信贷项目 [1.4G]
┃ ┣━━6金融信贷项目-启动集群相关服务.mp4 [83.3M]
┃ ┣━━7金融信贷项目-数据格式说明.mp4 [30.9M]
┃ ┣━━8金融信贷项目-业务数据导入Hive平台.mp4 [188.3M]
┃ ┣━━9金融信贷项目-信用卡持卡用户特征分析.mp4 [154.8M]
┃ ┣━━10金融信贷项目-信用卡用户消费行为分析.mp4 [70M]
┃ ┣━━11金融信贷项目-用户信用卡管理行为分析.mp4 [28.8M]
┃ ┣━━12金融信贷项目-开发Hive Shell脚本.mp4 [48.3M]
┃ ┣━━13金融信贷项目-MySQL业务数据建模.mp4 [40.9M]
┃ ┣━━14金融信贷项目-业务汇总数据入库.mp4 [171.5M]
┃ ┣━━15金融信贷项目-需求分析与数据流程.mp4 [13.2M]
┃ ┣━━16金融信贷项目-应用服务器模拟程序开发.mp4 [163.1M]
┃ ┣━━17金融信贷项目-Flume集群实时采集APP日志.mp4 [158.2M]
┃ ┣━━18金融信贷项目-应用服务器模拟+flume+kafka集成开发.mp4 [79.1M]
┃ ┣━━19金融信贷项目-业务建模.mp4 [19M]
┃ ┗━━20金融信贷项目-spark Streaming业务代码实现.mp4 [145.5M]
┣━━2.特训营从大数据基础到高薪就业 [2.1G]
┃ ┣━━海量日志平台项目实战 [434.2M]
┃ ┃ ┣━━1ELK项目介绍.mp4 [34.9M]
┃ ┃ ┣━━2ELK架构设计.mp4 [37.5M]
┃ ┃ ┣━━3Filebeat配置详解.mp4 [88.6M]
┃ ┃ ┣━━4Filebeat安装使用.mp4 [84.4M]
┃ ┃ ┣━━5Filebeat 多input和output的使用.mp4 [81.7M]
┃ ┃ ┣━━6Redis介绍、安装、配置与测试.mp4 [64.7M]
┃ ┃ ┗━━7Filebeat与redis集成开发.mp4 [42.3M]
┃ ┣━━Flink新一代计算引擎 [0B]
┃ ┃ ┣━━01Flink概述
┃ ┃ ┣━━02Flink初探
┃ ┃ ┣━━03Flink核心概念与编程模型(一)
┃ ┃ ┣━━04Flink核心概念与编程模型(二)
┃ ┃ ┣━━05Flink Runtime(一)
┃ ┃ ┣━━06Flink Runtime(二)
┃ ┃ ┗━━20日志实时分析流处理项目
┃ ┣━━HBase集成开发实战 [398.1M]
┃ ┃ ┣━━hive与HBase整合(1).mp4 [140.4M]
┃ ┃ ┣━━hive与HBase整合(2).mp4 [56.5M]
┃ ┃ ┣━━hive与HBase整合(3).mp4 [170M]
┃ ┃ ┗━━hive与HBase整合(4).mp4 [31.1M]
┃ ┣━━Kafka分区优化实战 [453.3M]
┃ ┃ ┣━━1.Kafka数据分区优化理论支撑.mp4 [49.2M]
┃ ┃ ┣━━2.Kafka分区优化源码开发.mp4 [160.9M]
┃ ┃ ┗━━3.Flume与Kafka分区优化测试.mp4 [243.2M]
┃ ┣━━Spark实时计算项目实战 [845.9M]
┃ ┃ ┣━━1.Spark项目整体介绍.mp4 [136.8M]
┃ ┃ ┣━━2.项目业务详细介绍.mp4 [213.6M]
┃ ┃ ┣━━3.项目技术选型与架构设计.mp4 [52.7M]
┃ ┃ ┣━━4.1、2、3期项目工程架构.mp4 [140.7M]
┃ ┃ ┣━━5.手机客户端到服务端通信过程与服务质量监控.mp4 [90.2M]
┃ ┃ ┣━━6.大数据采集集群设计与要求.mp4 [66.7M]
┃ ┃ ┗━━7.采集系统如何应用数据峰值.mp4 [145.1M]
┃ ┗━━【大纲】《大数据特训营》53期.jpg [2.4M]
┣━━3.精英班大数据架构经验分享 [3.8G]
┃ ┣━━【精英3期大纲】大讲台《大数据实战精英+架构师班》3期.jpg [3M]
┃ ┣━━01有利于高薪就业的内容才是我们主讲的.mp4 [12.6M]
┃ ┣━━02怎样才能学好大数据.mp4 [16M]
┃ ┣━━03如何找到一份好的大数据工作.mp4 [12.8M]
┃ ┣━━04数仓项目要实现的3大目标.mp4 [43.1M]
┃ ┣━━05数仓项目会包含这些内容，相当丰富.mp4 [7.9M]
┃ ┣━━06Ambari+HDP构建大数据平台.mp4 [587.1M]
┃ ┣━━07DBus为什么越来越火.mp4 [105.3M]
┃ ┣━━08DBus生产环境部署架构.mp4 [56.4M]
┃ ┣━━09DBus生产环境部署实践.mp4 [269.6M]
┃ ┣━━10Kylin性能调优，边讲边操作.mp4 [216.5M]
┃ ┣━━11Ambari+HDP部署Kylin项目环境（片段）.mp4 [29.5M]
┃ ┣━━12 Kylin开发过程体验，深入脚本执行细节，明白背后操作逻辑.mp4 [748.2M]
┃ ┣━━13DolphinScheduler，一个好用的工作流调度引擎.mp4 [268.3M]
┃ ┣━━14DolphinScheduler实战问题答疑解惑.mp4 [365.1M]
┃ ┣━━15电商平台实时数仓方案设计及落地.mp4 [412.5M]
┃ ┣━━16Kylin3.x最新应用及安装部署.mp4 [322.4M]
┃ ┣━━17数据仓库架构演进.mp4 [331.7M]
┃ ┗━━18大厂实时数仓架构典型案例（爱奇艺、OPPO、趣头条、贝壳找房）.mp4 [54.3M]
┣━━4.尖刀班千节点大数据集群运维经验分享 [1007.5M]
┃ ┣━━6000+节点集群架构、治理、监控经验分享.mp4 [186.3M]
┃ ┣━━产线环境配置：服务器规划.mp4 [50.7M]
┃ ┣━━大数据运维工程师的职责及职业进阶.mp4 [123.2M]
┃ ┣━━大数据运维排障：基本思路及技术栈.mp4 [31.6M]
┃ ┣━━大数据运维排障：技术栈之Hadoop.mp4 [19.6M]
┃ ┣━━大数据运维排障：作业执行缓慢问题排查案例.mp4 [71.2M]
┃ ┣━━大数据运维排障：Hive表load延迟问题排查案例.mp4 [100.3M]
┃ ┗━━大数据运维体系架构及深度治理.mp4 [424.6M]
┣━━5.人工智能深度学习应用实践 [9.7G]
┃ ┣━━1.理解神经网络 [489.1M]
┃ ┃ ┣━━1.1-1.4 神经网络概念与演示.mp4 [32.1M]
┃ ┃ ┣━━1.5 开发环境的安装.mp4 [62.5M]
┃ ┃ ┣━━1.6 初探keras神经网络与加深.mp4 [71.9M]
┃ ┃ ┣━━1.7 初探tensorflow神经网络与加深.mp4 [57.7M]
┃ ┃ ┗━━1.8 使用云端GPU环境.mp4 [264.9M]
┃ ┣━━2.深度卷积神经网络CNN [573.8M]
┃ ┃ ┣━━2.1 卷积网络基本原理.mp4 [145.5M]
┃ ┃ ┣━━2.2 普通神经网络和卷积神经网络对比.mp4 [109.1M]
┃ ┃ ┣━━2.3 卷积神经网络可视化 - part1.mp4 [89.9M]
┃ ┃ ┣━━2.3 卷积神经网络可视化 - part2.mp4 [130.4M]
┃ ┃ ┗━━2.4 深度学习基本框架与常见深度网络.mp4 [98.9M]
┃ ┣━━3.快速使用Keras展开深度学习的应用 [1.9G]
┃ ┃ ┣━━3.1 kreas-顺序模型与评估.mp4 [121.9M]
┃ ┃ ┣━━3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-1.mp4 [57.5M]
┃ ┃ ┣━━3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-2.mp4 [66.7M]
┃ ┃ ┣━━3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-3.mp4 [60.2M]
┃ ┃ ┣━━3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-4.mp4 [62.4M]
┃ ┃ ┣━━3.3 keras_scikit_learn的keras封装.mp4 [88.8M]
┃ ┃ ┣━━3.4_keras-数据保存-1.mp4 [79.8M]
┃ ┃ ┣━━3.4_keras-数据保存-2.mp4 [74.1M]
┃ ┃ ┣━━3.5_keras-优化器.mp4 [77.7M]
┃ ┃ ┣━━3.6_keras-数据增强-1.mp4 [77.4M]
┃ ┃ ┣━━3.6_keras-数据增强-2.mp4 [88.6M]
┃ ┃ ┣━━3.6_keras-数据增强-3.mp4 [101.6M]
┃ ┃ ┣━━3.7_keras-已训练模型与迁移学习-1.mp4 [50M]
┃ ┃ ┣━━3.7_keras-已训练模型与迁移学习-2.mp4 [112.3M]
┃ ┃ ┣━━3.8_keras-常用层使用-1.mp4 [98.7M]
┃ ┃ ┣━━3.8_keras-常用层使用-2.mp4 [41.1M]
┃ ┃ ┣━━3.8_keras-常用层使用-3.mp4 [74.6M]
┃ ┃ ┣━━3.8_keras-常用层使用-4.mp4 [83.5M]
┃ ┃ ┣━━3.8_keras-常用层使用-5.mp4 [60.5M]
┃ ┃ ┣━━3.9_keras-综合-resnet实现-1.mp4 [61.6M]
┃ ┃ ┣━━3.9_keras-综合-resnet实现-2.mp4 [131.7M]
┃ ┃ ┣━━3.9_keras-综合-推荐系统-1.mp4 [49.9M]
┃ ┃ ┣━━3.9_keras-综合-推荐系统-2.mp4 [50.3M]
┃ ┃ ┣━━3.9_keras-综合-推荐系统-3.mp4 [62.1M]
┃ ┃ ┗━━3.9_keras-综合-推荐系统-4.mp4 [70.8M]
┃ ┣━━4.快速使用tensorflow展开深度学习的应用 [1.3G]
┃ ┃ ┣━━1.TensorFlow-基本知识-1.mp4 [52.6M]
┃ ┃ ┣━━1.TensorFlow-基本知识-2.mp4 [58.3M]
┃ ┃ ┣━━1.TensorFlow-基本知识-3.mp4 [61M]
┃ ┃ ┣━━1.TensorFlow-基本知识-4.mp4 [83.1M]
┃ ┃ ┣━━1.TensorFlow-基本知识-5.mp4 [63.6M]
┃ ┃ ┣━━1.TensorFlow-基本知识-6.mp4 [70.8M]
┃ ┃ ┣━━2.多层感知器与CNN-1.mp4 [80.8M]
┃ ┃ ┣━━2.多层感知器与CNN-2.mp4 [154.2M]
┃ ┃ ┣━━3.tensorflow最新应用与keras-1.mp4 [70.7M]
┃ ┃ ┣━━3.tensorflow最新应用与keras-2.mp4 [134.7M]
┃ ┃ ┣━━3.tensorflow最新应用与keras-3.mp4 [115.3M]
┃ ┃ ┣━━3.tensorflow最新应用与keras-4.mp4 [86.1M]
┃ ┃ ┣━━3.tensorflow最新应用与keras-5.mp4 [100.6M]
┃ ┃ ┣━━3.tensorflow最新应用与keras-6.mp4 [86.6M]
┃ ┃ ┗━━3.tensorflow最新应用与keras-7.mp4 [87.2M]
┃ ┣━━5.分类 [835.2M]
┃ ┃ ┣━━文本分类1.mp4 [114.8M]
┃ ┃ ┣━━文本分类2.mp4 [89.8M]
┃ ┃ ┣━━招牌分类1.mp4 [109M]
┃ ┃ ┣━━招牌分类2.mp4 [127.8M]
┃ ┃ ┣━━招牌分类3.mp4 [100.5M]
┃ ┃ ┣━━招牌分类4.mp4 [75.2M]
┃ ┃ ┣━━招牌分类5.mp4 [105.2M]
┃ ┃ ┗━━招牌分类6.mp4 [112.8M]
┃ ┣━━6.目标检测 [957.2M]
┃ ┃ ┣━━目标检测关键技术介绍-1.mp4 [108.1M]
┃ ┃ ┣━━目标检测关键技术介绍-2.mp4 [74.5M]
┃ ┃ ┣━━目标检测关键技术介绍-3.mp4 [110.8M]
┃ ┃ ┣━━retinanet进行目标检测-1.mp4 [119.3M]
┃ ┃ ┣━━retinanet进行目标检测-2.mp4 [113.1M]
┃ ┃ ┣━━retinanet进行目标检测-3.mp4 [96M]
┃ ┃ ┣━━retinanet进行目标检测-4.mp4 [75.7M]
┃ ┃ ┣━━retinanet进行目标检测-5.mp4 [96.4M]
┃ ┃ ┣━━retinanet进行目标检测-6.mp4 [138.1M]
┃ ┃ ┗━━retinanet进行目标检测-7.mp4 [25.3M]
┃ ┣━━7.分割 [876.1M]
┃ ┃ ┣━━图像分割关键技术-1.mp4 [73.4M]
┃ ┃ ┣━━图像分割关键技术-2.mp4 [75.7M]
┃ ┃ ┣━━图像分割关键技术-3.mp4 [55M]
┃ ┃ ┣━━Mask-RCNN分割例子-1.mp4 [95.4M]
┃ ┃ ┣━━Mask-RCNN分割例子-2.mp4 [83.8M]
┃ ┃ ┣━━Mask-RCNN分割例子-3.mp4 [83.6M]
┃ ┃ ┣━━Mask-RCNN分割例子-4.mp4 [89.8M]
┃ ┃ ┣━━u-net1.mp4 [73M]
┃ ┃ ┣━━u-net2-1.mp4 [82M]
┃ ┃ ┣━━u-net2-2.mp4 [97.5M]
┃ ┃ ┗━━u-net2-3.mp4 [66.9M]
┃ ┣━━8.循环神经网络 [895.6M]
┃ ┃ ┣━━1-循环神经网络基本理论.mp4 [52M]
┃ ┃ ┣━━2-字母预测1.mp4 [89.3M]
┃ ┃ ┣━━2-字母预测2.mp4 [79.3M]
┃ ┃ ┣━━2-字母预测3.mp4 [88.3M]
┃ ┃ ┣━━2-字母预测4.mp4 [55.5M]
┃ ┃ ┣━━3-股票预测1.mp4 [100.9M]
┃ ┃ ┣━━3-股票预测2.mp4 [89.7M]
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发表于 2021-1-5 10:51:01
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