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2019尚学堂百战程序员大数据全套
〖课程目录〗:
2019尚学堂百战程序员大数据全套 [1.7G]
┣━━01_第一阶段 linux和高并发 [498.1M]
┃ ┣━━01_LINUX [0B]
┃ ┃ ┣━━01linux_系统安装
┃ ┃ ┗━━02linux_使用和脚本编程
┃ ┣━━02_高并发负载均衡_LVS [495.8M]
┃ ┃ ┣━━01资料.rar [709.7K]
┃ ┃ ┣━━02视频.zip [493.4M]
┃ ┃ ┣━━03笔记.rar [1.7M]
┃ ┃ ┣━━04代码.rar [77B]
┃ ┃ ┗━━05能力提升.rar [86B]
┃ ┗━━03_高并发负载均衡_nginx [2.3M]
┃ ┣━━02视频
┃ ┣━━01资料.rar [709.7K]
┃ ┣━━03笔记.rar [1.7M]
┃ ┣━━04代码.rar [77B]
┃ ┗━━05能力提升.rar [86B]
┣━━02_第二阶段 hadoop体系之离线计算（最新更新Hadoop3) [1.2G]
┃ ┣━━01_hadoop [1.2G]
┃ ┃ ┣━━01hadoop历史、hadoop存储模型、架构模型、读写流程、伪分布式安装
┃ ┃ ┣━━02全分布式安装、hadoop 高可用
┃ ┃ ┣━━03hdfs api使用,MAPREDUCE框架
┃ ┃ ┣━━04单词统计项目，源码解释
┃ ┃ ┣━━05mapreduce案例一，二，三
┃ ┃ ┣━━06mapreduce案例四，五，六
┃ ┃ ┗━━03hdfs api使用,MAPREDUCE框架.zip [1.2G]
┃ ┣━━02_ hive数据仓库 [0B]
┃ ┃ ┣━━1. hive架构、搭建、sql语法、函数
┃ ┃ ┗━━2. hive分区、分桶、安全认证、优化
┃ ┣━━03_hbase-NOSQL [0B]
┃ ┃ ┣━━1. hbase介绍、搭建及Java api
┃ ┃ ┗━━2. hbase表设计、protobuffer、MR整合、优化
┃ ┣━━04_zookeeper [0B]
┃ ┃ ┗━━分布式协调架构
┃ ┣━━05_redi-内存数据 [0B]
┃ ┃ ┣━━01基础语法与数据类型
┃ ┃ ┗━━02架构模型
┃ ┣━━06_cdh [0B]
┃ ┃ ┣━━01CDH_clouderaManager使用_hue
┃ ┃ ┗━━02CDH_clouderaManager使用_impala_oozie
┃ ┣━━07_es-搜索引擎 [0B]
┃ ┃ ┗━━lucene与倒排索引 引擎安装 curl命令 项目案例
┃ ┗━━08_总结 [1.7M]
┃ ┣━━03视频
┃ ┣━━01资料.rar [77B]
┃ ┣━━02笔记.rar [1.7M]
┃ ┣━━04代码.rar [77B]
┃ ┗━━05作业.rar [77B]
┣━━03_第三阶段 spark体系之分布式计算 [0B]
┃ ┣━━01_storm [0B]
┃ ┃ ┣━━01 应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建
┃ ┃ ┣━━02 异步与同步时时分析框架与源码和实例
┃ ┃ ┗━━03容错 事务和项目案例
┃ ┣━━02_Scala [0B]
┃ ┃ ┣━━1.Scala语言特点,基础用法,类型推断，函数式编程，特质特性,模式匹配，样例类，偏函数
┃ ┃ ┗━━2.Scala隐式转换类型，Actor通信模型，Actor通信模型案例，Scala版本Spark-WordCount
┃ ┗━━03_Spark [0B]
┃ ┣━━1.初识Spark,Spark编程核心RDD,Spark算子类别详解，Spark算子Java+Scala 版本实现
┃ ┣━━2.Spark持久化算子，Spark集群搭建，Spark基于Yarn任务提交，Spark基于Standalone+Yarn任务提交流程详解
┃ ┣━━3.SparkRDD的宽窄依赖，pipeline计算模型,资源调度与任务调度过程，PVUV案例，Spark任务提交参数详解
┃ ┣━━4.Spark源码之Master启动、Driver注册、Application注册、Master划分资源、Executor启动、任务调度
┃ ┣━━5.广播变量，累加器原理，SparkWEBUI,SparkMasterHA搭建，Spark日志管理配置，SparkShuffle详解
┃ ┣━━6.初识SparkSQL，SparkSQL加载DataFrame方式，Spark on Hive配置，UDF函数
┃ ┣━━7.SparkSQL之UDAF函数详解，开窗函数，初始SparkStreaming，SparkStreaming读取数据详细过程原理及算子操作
┃ ┗━━8.Kafka分布式消息系统原理，SparkStreaming与Kafka整合的问题及策略，手动维护kafka 消费者offset
┣━━04_第四阶段 机器学习与数据挖掘 [0B]
┃ ┣━━01_python [0B]
┃ ┃ ┣━━01. python介绍、安装、基础知识、函数、文件操作
┃ ┃ ┗━━02. Python类与对象、设计模式、异常、模块安装、numpy
┃ ┗━━02_机器学习 [0B]
┃ ┣━━1.线性回归原理及使用，贝叶斯原理使用，KNN算法及案例，KMeans原理及案例
┃ ┣━━2.KMeans数字聚类案例，KMeans微博聚类案例，逻辑回归算法原理，音乐分类案例及道路预测案例介绍
┃ ┣━━3.道路预测数据原理，数据集准备，逻辑回归损失函数公式推导，逻辑回归优化，ROC曲线与AUC面积
┃ ┣━━4.推荐系统之协同过滤，App推荐原理，App推荐系统架构及数据清洗
┃ ┗━━5.构建推荐系统训练集，Dubbo服务生成推荐列表，决策树和随机森林算法原理
┣━━05_第五阶段 大数据项目实战 [0B]
┃ ┣━━01_某大型网站日志分析系统 [0B]
┃ ┃ ┣━━1. 数据源讲解及数据收集
┃ ┃ ┣━━2. flume、数据存储及ETL
┃ ┃ ┣━━3. 利用MapReduce进行模块设计1
┃ ┃ ┣━━4. 利用MapReduce进行模块设计2
┃ ┃ ┗━━5. sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化
┃ ┗━━02_Spark项目 [0B]
┃ ┣━━1.交通项目介绍，数据处理方式，数据模拟，卡扣监控业务分析,自定义累加器实现
┃ ┣━━2.项目任务优化，车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹，随机抽取车辆实现
┃ ┣━━3.Spark 调优之资源、代码、并行度、数据本地化、堆外内存调优，Spark解决数据倾斜的对策
┃ ┗━━4.项目业务之区域道路车流量top3,实时道路拥堵统计，PySpark开发环境准备与业务开发
┗━━赠送-大数据电子书.pdf [48.8M]
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发表于 2021-1-22 03:12:40
发表于 2021-2-20 18:42:35
发表于 2021-7-6 00:14:42
