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大数据实时流统计实战
〖课程目录〗:
大数据实时流统计实战 [1.1G]
┣━━资料 [111.1M]
┃ ┣━━02-项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序_.rar [27.5K]
┃ ┣━━05-使用Python脚本实时产生数据_.rar [2K]
┃ ┣━━06-开发环境搭建_.rar [60.2K]
┃ ┣━━14-根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类_.rar [80.2K]
┃ ┣━━20-脚本的运行命令_.rar [332B]
┃ ┣━━25-数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面_.rar [70.7K]
┃ ┣━━26-数据可视化之echart静态页面的展示_.rar [222.3K]
┃ ┣━━代码_.rar [109.2M]
┃ ┗━━项目文档资料_.rar [1.4M]
┣━━第01节爱奇艺实时统计的一个概述_.mp4 [5.4M]
┣━━第02节生成环境中日志产生的一个描述_.mp4 [15.4M]
┣━━第03节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序_.mp4 [23M]
┣━━第04节互联网访问日志概述_.mp4 [10.2M]
┣━━第05节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式_.mp4 [25.7M]
┣━━第06节脚本生成Log日志方式下_.mp4 [41.7M]
┣━━第07节通过linux自带的定时器定时生成日志_.mp4 [56.1M]
┣━━第08节启动和配置flum kafka_.mp4 [30.4M]
┣━━第09节开发环境搭建_.mp4 [20.4M]
┣━━第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试_.mp4 [47.4M]
┣━━第11节数据库的介绍和选择_.mp4 [17.3M]
┣━━第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表_.mp4 [41.6M]
┣━━第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加_.mp4 [71.9M]
┣━━第14节项目时间工具的实现_.mp4 [18.3M]
┣━━第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类_.mp4 [67.6M]
┣━━第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试_.mp4 [55.5M]
┣━━第17节保存手机的数据累加到Hbase中_.mp4 [34.1M]
┣━━第18节功能二的DAO增和查询的实现_0011（0011）__.mp4 [23.8M]
┣━━第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面_0011（0011）__.mp4 [38M]
┣━━第20节项目运行在真实的生成环境上面_.mp4 [40.6M]
┣━━第21节项目中spark脚本的编写和运行_.mp4 [9M]
┣━━第22节数据可视化只为什么要可视化_.mp4 [6.8M]
┣━━第23节数据可视化之web页面的搭建_.mp4 [9.1M]
┣━━第24节数据可视化之第一个springboot应用程序_.mp4 [16M]
┣━━第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围_.mp4 [13.6M]
┣━━第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面_.mp4 [15.6M]
┣━━第27节数据可视化之springboot继承echart的页面_.mp4 [18.3M]
┣━━第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图_.mp4 [15.4M]
┣━━第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发_.mp4 [70.6M]
┣━━第30节数据可视化之DAO数据访问层开发_.mp4 [34.2M]
┣━━第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理_.mp4 [65.1M]
┣━━第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示_.mp4 [31.7M]
┣━━第33节数据可视化代码运行在生成服务器中_.mp4 [16.9M]
┣━━第34节项目在服务器上面运行流程与过程_.mp4 [34.8M]
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发表于 2021-1-9 00:10:02
发表于 2021-2-3 19:01:45
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