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商业数据分析LV2 小灶能力派
〖课程目录〗:
小灶能力派商业数据分析LV2 [2G]
┣━━模块0：课程导入 [14.5M]
┃ ┣━━01欢迎来到课程学习 [478.7K]
┃ ┃ ┗━━01欢迎来到课程学习.pdf [478.7K]
┃ ┣━━02课程安排 [356.9K]
┃ ┃ ┗━━02课程安排.pdf [356.9K]
┃ ┗━━03课程学习须知 [13.7M]
┃ ┣━━03课程学习须知.pdf [339.2K]
┃ ┗━━03学习系统使用视频07292_batch.mp4 [13.3M]
┣━━模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入 [121.4M]
┃ ┣━━04课前准备：python-anaconda安装教程（Win） [39.7M]
┃ ┃ ┣━━04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）.pdf [736.6K]
┃ ┃ ┣━━04录屏教程.mp4 [38.6M]
┃ ┃ ┗━━04配图.pdf [390.1K]
┃ ┣━━05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac） [16.6M]
┃ ┃ ┣━━05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）.pdf [635.6K]
┃ ┃ ┣━━05录屏软件.mp4 [15.9M]
┃ ┃ ┗━━05配图.pdf [87.6K]
┃ ┣━━06第1课：jupyter notebook使用 [33M]
┃ ┃ ┣━━06 jupyter notebook 使用.rar [947B]
┃ ┃ ┣━━06本小节课程视频.mp4 [30.3M]
┃ ┃ ┣━━06补充：Markdown使用.mp4 [2.3M]
┃ ┃ ┗━━06第1课：jupyter notebook使用.pdf [429.8K]
┃ ┗━━07第2课：python数据导入教程 [32M]
┃ ┣━━07第2课：python数据导入教程.pdf [1.2M]
┃ ┣━━07视频1.mp4 [14.2M]
┃ ┣━━07视频2.mp4 [3.9M]
┃ ┗━━07视频3.mp4 [12.7M]
┣━━模块2：PYTHON基础知识学习 [204.4M]
┃ ┣━━08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出 [89.4M]
┃ ┃ ┣━━08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar [5.3K]
┃ ┃ ┣━━08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出.pdf [3M]
┃ ┃ ┣━━08配图.pdf [564.1K]
┃ ┃ ┣━━08视频1.mp4 [38.9M]
┃ ┃ ┣━━08视频2.mp4 [14.3M]
┃ ┃ ┣━━08视频3.mp4 [26.6M]
┃ ┃ ┗━━08视频4.mp4 [6.1M]
┃ ┣━━09练一练 [227.8K]
┃ ┃ ┗━━09练一练.pdf [227.8K]
┃ ┣━━10第4课：列表&元组&字典 [71.9M]
┃ ┃ ┣━━10python列表.docx [183.4K]
┃ ┃ ┣━━10python元组.docx [182.1K]
┃ ┃ ┣━━10python字典.docx [182K]
┃ ┃ ┣━━10第4课：列表&元组&字典.pdf [1.7M]
┃ ┃ ┣━━10列表，字典，元组.zip [7.5K]
┃ ┃ ┣━━10视频1.mp4 [37.1M]
┃ ┃ ┣━━10视频2.mp4 [12.2M]
┃ ┃ ┗━━10视频3.mp4 [20.3M]
┃ ┣━━11练一练 [374.6K]
┃ ┃ ┗━━11练一练.pdf [374.6K]
┃ ┣━━12第5课：集合&函数 [42.3M]
┃ ┃ ┣━━12第5课：集合&函数.pdf [2.5M]
┃ ┃ ┣━━12集合，函数.rar [3.1K]
┃ ┃ ┣━━12配图.pdf [331.1K]
┃ ┃ ┣━━12视频1.mp4 [27.1M]
┃ ┃ ┗━━12视频2.mp4 [12.3M]
┃ ┗━━13练一练 [193.9K]
┃ ┗━━13练一练.pdf [193.9K]
┣━━模块3 ：数据概述与数据可视化 [396.6M]
┃ ┣━━14Pandas与Matplotlib学习数据 [510.3K]
┃ ┃ ┣━━14house-prices.csv [3.8K]
┃ ┃ ┣━━14house_data.csv [46.5K]
┃ ┃ ┣━━14house_price_regression.xlsx [175.7K]
┃ ┃ ┣━━14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf [257.3K]
┃ ┃ ┗━━14UnitMaster.txt [27K]
┃ ┣━━15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗 [23.8M]
┃ ┃ ┣━━15house-data.csv [46.5K]
┃ ┃ ┣━━15pandas案例.rar [9.7K]
┃ ┃ ┣━━15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗.pdf [668.2K]
┃ ┃ ┗━━15视频.mp4 [23.1M]
┃ ┣━━16第7课：Matplotlib学习之数据可视化 [116.7M]
┃ ┃ ┣━━16-01matplotlib数据可视化基础.rar [105K]
┃ ┃ ┣━━16-02house_data_20190804_162754.xlsx [99.4K]
┃ ┃ ┣━━16-03cars.csv [359B]
┃ ┃ ┣━━16-03matplotlib数据可视化案例.rar [29K]
┃ ┃ ┣━━16-04iris.csv [4.1K]
┃ ┃ ┣━━16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar [31.6K]
┃ ┃ ┣━━16-06titanic_train.csv [59.8K]
┃ ┃ ┣━━16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar [15K]
┃ ┃ ┣━━16-08user_analysis.xlsx [10.9K]
┃ ┃ ┣━━16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar [82.2K]
┃ ┃ ┣━━16-10house_data.xlsx [99.4K]
┃ ┃ ┣━━16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar [18.5K]
┃ ┃ ┣━━16第7课：Matplotlib学习之数据可视化.pdf [1.9M]
┃ ┃ ┣━━16视频1.mp4 [28.9M]
┃ ┃ ┣━━16视频2.mp4 [14.7M]
┃ ┃ ┣━━16视频3.mp4 [18.9M]
┃ ┃ ┣━━16视频4.mp4 [20M]
┃ ┃ ┣━━16视频5.mp4 [17.3M]
┃ ┃ ┗━━16视频6.mp4 [14.4M]
┃ ┣━━17第8课：App Store评分数据案例讲解 [18.4M]
┃ ┃ ┣━━17 1 Python 数据概述与可视化.pdf [898.3K]
┃ ┃ ┣━━17 w1_applestore.csv [590.1K]
┃ ┃ ┣━━17 w1_参考代码.zip [152.4K]
┃ ┃ ┣━━17第8课：App Store评分数据案例讲解.pdf [476.1K]
┃ ┃ ┗━━17视频.mp4 [16.3M]
┃ ┣━━18第9课：App Store业务数据概况分析 [72.5M]
┃ ┃ ┣━━18第9课：App Store业务数据概况分析.pdf [1.5M]
┃ ┃ ┗━━18视频.mp4 [71M]
┃ ┣━━19第10课：App 价格单变量分析 [68.5M]
┃ ┃ ┣━━19第10课：App 价格单变量分析.pdf [1.8M]
┃ ┃ ┗━━19视频.mp4 [66.7M]
┃ ┣━━20第11课：App Store 业务数据可视化 [35.7M]
┃ ┃ ┣━━20配图.pdf [428.3K]
┃ ┃ ┗━━20视频.mp4 [35.3M]
┃ ┣━━21第12课：App Store 数据分析的业务解读 [34.9M]
┃ ┃ ┣━━21配图.pdf [811.8K]
┃ ┃ ┗━━21视频.mp4 [34.1M]
┃ ┣━━22第13课：App Store评分数据案例结论小结 [22.6M]
┃ ┃ ┣━━22第13课：App Store评分数据案例结论小结.pdf [1.8M]
┃ ┃ ┗━━22视频.mp4 [20.8M]
┃ ┗━━23Week1作业：优衣库销售数据分析 [3M]
┃ ┣━━23 L2W1-优衣库数据.csv [1.2M]
┃ ┗━━23Week1作业：优衣库销售数据分析.pdf [1.8M]
┣━━模块4：数据概述与数据模型 [289.4M]
┃ ┣━━24第14课：L1课程回顾-回归模型基础 [52.6M]
┃ ┃ ┣━━24第14课：L1课程回顾-回归模型基础.pdf [1.8M]
┃ ┃ ┗━━24视频.mp4 [50.8M]
┃ ┣━━25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析 [90.5M]
┃ ┃ ┣━━25salary.csv [1.4K]
┃ ┃ ┣━━25sklearn案例.rar [3.1K]
┃ ┃ ┣━━25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf [1.6M]
┃ ┃ ┣━━25视频1.mp4 [50.9M]
┃ ┃ ┣━━25视频2.mp4 [26.7M]
┃ ┃ ┗━━25视频3.mp4 [11.4M]
┃ ┣━━26第16课：宝洁业务数据概况分析 [10.8M]
┃ ┃ ┣━━26 w2_store_rev.csv [44.6K]
┃ ┃ ┣━━26 w2_参考代码.rar [103.2K]
┃ ┃ ┣━━26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf [919.5K]
┃ ┃ ┗━━26视频.mp4 [9.7M]
┃ ┣━━27第17课：宝洁event单变量分析与转置 [12.7M]
┃ ┃ ┣━━27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf [637.3K]
┃ ┃ ┗━━27视频.mp4 [12M]
┃ ┣━━28第18课：宝洁变量相关性分析 [11.6M]
┃ ┃ ┣━━28第18课：宝洁变量相关性分析.pdf [751.2K]
┃ ┃ ┗━━28视频.mp4 [10.9M]
┃ ┣━━29第19课：宝洁业务回归模型 [102.2M]
┃ ┃ ┣━━29第19课：宝洁业务回归模型.pdf [2.3M]
┃ ┃ ┣━━29视频1.mp4 [13.8M]
┃ ┃ ┣━━29视频2.mp4 [14.5M]
┃ ┃ ┣━━29视频3.mp4 [48.8M]
┃ ┃ ┗━━29视频4.mp4 [23M]
┃ ┣━━30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读 [6.2M]
┃ ┃ ┣━━30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf [620.6K]
┃ ┃ ┗━━30视频.mp4 [5.6M]
┃ ┗━━31Week2作业：小红书销售额预测 [2.8M]
┃ ┣━━31 l2_week2.csv [851.6K]
┃ ┗━━31Week2作业：小红书销售额预测.pdf [2M]
┣━━模块5：逻辑回归与客户流转预测 [336.8M]
┃ ┣━━32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础 [53.8M]
┃ ┃ ┣━━第21课：L1课程回顾-分类模型基础.mp4 [52.2M]
┃ ┃ ┗━━第21课：L1课程回顾-分类模型基础.pdf [1.6M]
┃ ┣━━33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例 [63.6M]
┃ ┃ ┣━━第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4 [62.2M]
┃ ┃ ┣━━第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf [1.4M]
┃ ┃ ┣━━逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤(1).rar [4.3K]
┃ ┃ ┗━━titanic_train.csv [59.8K]
┃ ┣━━34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转 [35.4M]
┃ ┃ ┣━━23.01.mp4 [15.5M]
┃ ┃ ┣━━23.02.mp4 [18.5M]
┃ ┃ ┣━━第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf [1.1M]
┃ ┃ ┣━━w3_逻辑回归_参考代码.rar [10.7K]
┃ ┃ ┗━━w4_churn.csv [314.2K]
┃ ┣━━35.第24课：AT&T业务数据概况分析 [11.9M]
┃ ┃ ┣━━24.01.mp4 [10.9M]
┃ ┃ ┗━━第24课：AT&T业务数据概况分析.pdf [1M]
┃ ┣━━36.第25课：AT&T流失变量分析 [26M]
┃ ┃ ┣━━25.01.mp4 [24.3M]
┃ ┃ ┗━━第25课：AT&T流失变量分析.pdf [1.6M]
┃ ┣━━37.第26课：AT&T变量相关性分析 [7.1M]
┃ ┃ ┣━━26.01.mp4 [6.2M]
┃ ┃ ┗━━第26课：AT&T变量相关性分析.pdf [912.3K]
┃ ┣━━38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化 [120.6M]
┃ ┃ ┣━━27.01.mp4 [8.9M]
┃ ┃ ┣━━27.02.mp4 [51.7M]
┃ ┃ ┣━━27.03.mp4 [56.9M]
┃ ┃ ┗━━第27课：AT&T逻辑回归模型与优化.pdf [3.1M]
┃ ┣━━39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读 [15.8M]
┃ ┃ ┣━━28.01.mp4 [15M]
┃ ┃ ┗━━第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf [815.4K]
┃ ┗━━40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测 [2.7M]
┃ ┣━━defintion.xlsx [8.6K]
┃ ┣━━L2_Week3.csv [1.1M]
┃ ┗━━Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf [1.6M]
┣━━模块6：聚类分析与客户分群 [326.1M]
┃ ┣━━41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础 [58.2M]
┃ ┃ ┣━━29.01.mp4 [42.4M]
┃ ┃ ┣━━29.02.mp4 [14.2M]
┃ ┃ ┗━━第29课：L1课程回顾-聚类模型基础.pdf [1.7M]
┃ ┣━━42.第30课：非监督聚类分析介绍 [51.3M]
┃ ┃ ┣━━30.02.mp4 [50.1M]
┃ ┃ ┗━━第30课：非监督聚类分析介绍.pdf [1.2M]
┃ ┣━━43.第31课：Kmeans聚类分析基础 [51.7M]
┃ ┃ ┣━━31.01.mp4 [49.9M]
┃ ┃ ┣━━第31课：Kmeans聚类分析基础.pdf [1.7M]
┃ ┃ ┣━━iris & customers 聚类参考代码.zip [64.9K]
┃ ┃ ┗━━iris & customers 数据.zip [3.1K]
┃ ┣━━44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群 [33.9M]
┃ ┃ ┣━━32.01.mp4 [32M]
┃ ┃ ┣━━第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf [1.7M]
┃ ┃ ┣━━ageinc参考代码.rar [268.3K]
┃ ┃ ┗━━w3_ageinc.csv [10.1K]
┃ ┣━━45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层 [23.8M]
┃ ┃ ┣━━33.01.mp4 [19.6M]
┃ ┃ ┣━━第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层.pdf [1.2M]
┃ ┃ ┣━━airbnb参考代码.rar [19.4K]
┃ ┃ ┗━━w3_airbnb.csv [3M]
┃ ┣━━46.第34课：Airbnb业务数据概况分析 [11.9M]
┃ ┃ ┣━━34.01.mp4 [11.5M]
┃ ┃ ┗━━第34课：Airbnb业务数据概况分析.pdf [440K]
┃ ┣━━47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析 [43.4M]
┃ ┃ ┣━━第35课：Airbnb业务数据单变量分析.mp4 [42.3M]
┃ ┃ ┗━━第35课：Airbnb业务数据单变量分析.pdf [1.1M]
┃ ┣━━48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化 [34.9M]
┃ ┃ ┣━━36.01.mp4 [21.9M]
┃ ┃ ┣━━36.02.mp4 [11.7M]
┃ ┃ ┗━━第36课：Airbnb聚类分析模型与优化.pdf [1.3M]
┃ ┣━━49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读 [14.3M]
┃ ┃ ┣━━37.01.mp4 [13.4M]
┃ ┃ ┗━━第37课：Airbnb聚类分群业务解读.pdf [969.6K]
┃ ┗━━50.Week4作业：mobike用户分群 [2.6M]
┃ ┣━━Definition.xlsx [8.5K]
┃ ┣━━mobike.csv [903.5K]
┃ ┗━━Week4作业：mobike用户分群.pdf [1.8M]
┣━━模块7：爬虫 [397.6M]
┃ ┣━━51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言 [202.6M]
┃ ┃ ┣━━38.01.mp4 [28.3M]
┃ ┃ ┣━━38.02.mp4 [60.5M]
┃ ┃ ┣━━38.03.mp4 [10.2M]
┃ ┃ ┣━━38.04.mp4 [87.7M]
┃ ┃ ┣━━38.05.mp4 [14.3M]
┃ ┃ ┗━━第38课：爬虫预备1-学习HTML语言.pdf [1.6M]
┃ ┣━━52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤 [27.9M]
┃ ┃ ┣━━39.01.mp4 [16.6M]
┃ ┃ ┣━━39.02.mp4 [9.9M]
┃ ┃ ┣━━第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf [835.1K]
┃ ┃ ┗━━Web-Scraper_v0.3.7.rar [605.2K]
┃ ┣━━53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库 [16.1M]
┃ ┃ ┣━━40.01.mp4 [15.7M]
┃ ┃ ┗━━第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf [388.4K]
┃ ┣━━54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页 [112.9M]
┃ ┃ ┣━━41.01.mp4 [9.9M]
┃ ┃ ┣━━41.02.mp4 [23M]
┃ ┃ ┣━━41.03.mp4 [20.5M]
┃ ┃ ┣━━41.04.mp4 [58.1M]
┃ ┃ ┗━━第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf [1.4M]
┃ ┣━━55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单 [37.8M]
┃ ┃ ┣━━42.01.mp4 [5.3M]
┃ ┃ ┣━━42.02.mp4 [21.6M]
┃ ┃ ┣━━42.03.mp4 [9.7M]
┃ ┃ ┣━━第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf [894.7K]
┃ ┃ ┣━━美团分析.rar [66.4K]
┃ ┃ ┗━━meituan.csv [270.9K]
┃ ┗━━56.Week5作业：爬取知乎 [342.4K]
┃ ┗━━Week5作业：爬取知乎.pdf [342.4K]
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发表于 2021-1-5 02:05:09
发表于 2021-2-5 13:35:34
发表于 2021-5-1 04:48:08
